Intelligenz ist die Fähigkeit eines Objekts, sein Verhalten an die Umgebung anzupassen, um sein Überleben zu sichern.

Zusammenfassung

Die ganze Welt spricht nur über künstliche Intelligenz, aber hier ist der paradoxe Punkt! Es gibt bis heute keine allgemein akzeptierte, verständliche, logisch strukturierte und tiefgehende Definition des Begriffs "Intelligenz" (nicht nur künstlicher, sondern allgemeiner)! Warum nicht den Mut aufbringen, solch eine Definition zu finden und anzubieten? Schließlich ist eine Definition das Fundament, auf dem alles andere aufgebaut wird, oder? Wie bauen wir KI, wenn jeder unterschiedlich sieht, was die Grundlage bilden sollte? Lass uns anfangen…

Schlüsselwörter: Intelligenz, Fähigkeit, Eigenschaft, Objekt, Anpassung, Verhalten, Umwelt, Erhaltung, Überleben.

Zur Beschreibung der bestehenden Definitionen von Intelligenz wurde der Artikel „A Collection of Definitions of Intelligence“ verwendet (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), Zitate aus dem die zusammen mit Kommentaren präsentiert werden (kursiv).

Einleitung

Dieser Artikel (Eine Sammlung von…) bietet einen Überblick über eine Vielzahl von (über 70!) inoffiziellen Definitionen des Begriffs „Intelligenz“, die über viele Jahre von den Autoren gesammelt wurden. Natürlich wäre es unmöglich, eine vollständige Liste zu erstellen, da viele Definitionen der Intelligenz tief in Artikeln und Büchern vergraben sind. Dennoch stellen die hier präsentierten Definitionen die größte Zusammenstellung dar, ergänzt durch detaillierte Quellenangaben…

Trotz der langen Geschichte von Forschungen und Diskussionen gibt es bis heute keine standardisierte Definition von Intelligenz. Dies hat einige dazu veranlasst zu glauben, dass Intelligenz nur ungefähr und nicht vollständig definiert werden kann. Wir sind der Ansicht, dass ein solches Maß an Pessimismus übertrieben ist. Auch wenn es keine einheitliche standardisierte Definition gibt, wird bei der Betrachtung vieler vorgeschlagener Definitionen schnell deutlich, dass starke Ähnlichkeiten zwischen diesen bestehen.

Definition von Intelligenz

Definitionen aus allgemeinen Quellen (Wörterbücher, Enzyklopädien usw.)

(Die drei besten Definitionen von Intelligenz aus insgesamt 18, die in diesem Abschnitt des Originalartikels gegeben sind, wurden nach den Kriterien — Breite und Tiefe der Abdeckung von Eigenschaften — Fähigkeiten, Merkmalen, Parametern usw., die in der Definition erwähnt werden, ausgewählt).

• Die Fähigkeit, sich effektiv an die Umgebung anzupassen, sei es durch Veränderungen an sich selbst, durch Veränderungen der Umgebung oder durch die Suche nach einer neuen...
• Intelligenz ist kein einzelner psychischer Prozess, sondern vielmehr eine Kombination vieler psychischer Prozesse, die auf eine effektive Anpassung an die Umgebung abzielen.

Die Anpassung ist das Ergebnis der Ausprägung vieler ungenannter Eigenschaften, die zusammen Intelligenz bilden. Es ist wichtig, dass die Umgebung angegeben wird — existierend oder sogar neu.

• Die Fähigkeit zu lernen und zu verstehen oder mit neuen oder komplexen Situationen umzugehen;
• Kreativer Einsatz des Verstandes;
• Die Fähigkeit, Wissen anzuwenden, um Einfluss auf die Umgebung zu nehmen, oder abstrakt zu denken, wie diese Fähigkeit mit objektiven Kriterien (bei Tests) gemessen wird.

Es ist wichtig, dass die Umgebung angegeben wird! Mängel:

• Durch die Konjunktion „oder“ sind qualitativ unterschiedliche Kategorien verbunden: „Lernfähigkeit“ und „Umgang mit neuen Situationen“.
• Und „geschickter Einsatz des Verstandes“ eignet sich überhaupt nicht als Definition.

• Menschen unterscheiden sich durch ihre Fähigkeiten, komplexe Ideen zu verstehen, ihre Effektivität bei der Anpassung an die Umgebung, das Lernen aus eigener Erfahrung, die Beteiligung an verschiedenen Formen des Denkens und das Überwinden von Hindernissen durch Nachdenken.

Nun sind zumindest Menschen erwähnt, also Individuen mit Fähigkeiten! Die Effektivität der Anpassungsfähigkeit wird aufgeführt – das ist wichtig, aber die Anpassung selbst steht nicht auf der Liste! Das Überwinden von Hindernissen ist im Grunde die Lösung von Aufgaben.

Die von Psychologen gegebenen Beschreibungen (hier sind die 3 besten von 35 Definitionen aufgeführt)

• Ich nenne Intelligenz lieber "erfolgreiche Intelligenz". Der Grund dafür ist, dass der Fokus auf der Nutzung von Intelligenz liegt, um im Leben Erfolg zu haben. Daher definiere ich Intelligenz als die Fähigkeit, das zu erreichen, was man im sozialen und kulturellen Kontext des Lebens erreichen möchte, was bedeutet, dass Menschen unterschiedliche Ziele haben: Für manche ist es, sehr gute Noten in der Schule zu bekommen und erfolgreich Tests abzulegen, für andere vielleicht, ein sehr guter Basketballspieler, Schauspieler oder Musiker zu werden.

Das Ziel ist klar — Erfolg im Leben zu erreichen, aber das ist alles…

Aus einer sehr allgemeinen Perspektive ist Intelligenz dort vorhanden, wo ein einzelnes Tier oder ein Mensch, wenn auch nur vage, die Relevanz seines Verhaltens in Bezug auf ein Ziel erkennt. Von vielen Definitionen, die von Psychologen entwickelt wurden, sind die folgenden mehr oder weniger akzeptabel zur Bestimmung des Unbestimmbaren:

1. die Fähigkeit, auf neue Situationen zu reagieren oder zu lernen, dies durch neue adaptive Reaktionen zu tun, und
2. Die Fähigkeit, Tests durchzuführen oder Aufgaben zu lösen, umfasst das Erfassen von Zusammenhängen, wobei das Intelligenzniveau proportional zur Komplexität oder Abstraktheit oder beidem zusammensteht.

So entstand eine Hierarchie: „Aus der allgemeinsten Perspektive...“, das ist schon einmal gut. Aber damit endet auch alles Gute...

1. Tautologie: reagieren... durch neue adaptive Reaktionen. Es macht keinen Unterschied, ob durch alte oder neue Reaktionen, das Wichtigste ist zu reagieren!
2. Jetzt zu den Tests... Das Erfassen von Zusammenhängen ist nicht schlecht, aber bei weitem nicht ausreichend!

• Intelligenz ist nicht eine einzige Fähigkeit, sondern eine Zusammensetzung aus mehreren Funktionen. Sie bedeutet eine Kombination von Fähigkeiten, die für das Überleben und die Entwicklung innerhalb einer bestimmten Kultur erforderlich sind.

Oh, endlich wird das Überleben durch Intelligenz erwähnt! Aber dafür ist alles andere verloren gegangen...

Beschreibungen, die von den KI-Forschern gegeben wurden (3 der besten von 18)

• Ein intelligenter Agent handelt entsprechend seiner Umstände und Ziele; er ist flexibel gegenüber sich verändernden Bedingungen und Zielen, er lernt aus Erfahrungen und trifft Entscheidungen, die durch Wahrnehmungsgrenzen und Verarbeitungsmöglichkeiten bedingt sind.

Vielleicht die beste Definition von Intelligenz, die hier präsentiert wird.
Das Ziel ist markiert, allerdings nicht konkretisiert.

Anpassungsfähigkeit – sowohl hinsichtlich der Bedingungen als auch der Ziele. Letzteres bedeutet, dass es kein Konzept für das ultimative Ziel gibt!

Lernen – das Erkennen (obwohl nicht ausdrücklich erwähnt) der Eigenschaften der Umgebung, das Einprägen und Anwenden.
Entscheidung – das bedeutet, dass Kriterien angenommen werden.

Einschränkungen – hinsichtlich Wahrnehmung und Einfluss.

• Die Fähigkeit, etwas zu lernen, sind essenzielle, fachunabhängige Kompetenzen, die erforderlich sind, um ein breites Spektrum an fachspezifischem Wissen zu erwerben. Die Erreichung dieses „Allgemeinen KI“ erfordert ein hochadaptives, universelles System, das in der Lage ist, selbstständig ein extrem breites Spektrum spezifischer Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben und seine kognitiven Fähigkeiten durch Selbstbildung kontinuierlich zu verbessern.

Es scheint, dass die Fähigkeit, etwas zu lernen, das ultimative Ziel ist… Und daraus ergeben sich die Eigenschaften der Allgemeinen KI – hohe Anpassungsfähigkeit, Vielseitigkeit…

• Intelligente Systeme müssen in vielen verschiedenen Umgebungen arbeiten und das auch gut. Ihre Intelligenz ermöglicht es ihnen, die Erfolgswahrscheinlichkeit zu maximieren, selbst wenn das Wissen über die Situation unvollständig ist. Das Funktionieren intelligenter Systeme kann nicht isoliert von der Umgebung, der spezifischen Situation und dem Ziel betrachtet werden.

Was bedeutet es, „gut zu funktionieren“? Worin besteht der Erfolg?

Möglichkeit einer aggregierten Beschreibung

Wenn wir aus den betrachteten Definitionen häufige Funktionen (Merkmale, Eigenschaften usw.) herausziehen, finden wir, dass Intelligenz:

• Dies ist eine Eigenschaft, die ein individueller Agent hat, wenn er mit seiner Umgebung/Umgebungen interagiert.
• Diese Eigenschaft bezieht sich auf die Fähigkeit des Agenten, Erfolg oder Nutzen in Bezug auf ein bestimmtes Ziel oder eine Aufgabe zu erreichen.
• Diese Eigenschaft hängt davon ab, wie der Agent sich an unterschiedliche Ziele und Umgebungen anpassen kann und muss.

Die gemeinsame Nutzung dieser Schlüsselattribute liefert uns eine informelle Definition von Intelligenz: Intelligenz wird gemessen an der Fähigkeit eines Agenten, in einem breiten Spektrum von Bedingungen Ziele zu erreichen.

Aber warten Sie, wir brauchen eine Antwort auf die Frage: Was ist Intelligenz, nicht wie (oder womit) sie gemessen (bewertet) wird.! Man könnte die Autoren des Artikels damit rechtfertigen, dass diese Definitionen fast dreizehn Jahre alt sind, und erwarten, dass sich in den folgenden Jahren etwas verändert hat – schließlich entwickelt sich die IT-Branche rasant… Doch hier folgt ein Beispiel aus einem Artikel von 2012 (M.Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence. www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) wo sich in der Definition von Intelligenz praktisch nichts geändert hat:

Argumentation, Kreativität, Assoziation, Generalisierung, Mustererkennung, Problemlösung, Gedächtnis, Planung, Zielverwirklichung, Lernen, Optimierung, Selbsterhaltung, Sehen, Sprachverarbeitung, Klassifizierung, Induktion und Deduktion, Erwerb und Verarbeitung von Wissen... Eine präzise Definition von Intelligenz, die jeden Aspekt umfasst, scheint schwer zu finden zu sein.

Wieder die gleichen Probleme (sogar — noch mehr) mit der Definition wie vor 8 Jahren: Es werden Erscheinungsformen von Intelligenz in Form einer unstrukturierten Liste von Eigenschaften gegeben!

Die Definition von Intelligenz in Wikipedia (Zugriff am 22. Mai 2016):
Intelligenz (von lateinisch intellectus — Empfindung, Wahrnehmung, Verständnis, Erkenntnis, Verstand) ist eine psychische Fähigkeit, die aus der Fähigkeit besteht, sich an neue Situationen anzupassen, aus Erfahrungen zu lernen, abstrakte Konzepte zu verstehen und das Wissen zur Steuerung der Umgebung anzuwenden. Es handelt sich um die allgemeine Fähigkeit zur Erkenntnis und zur Lösung von Problemen, die alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen vereint: Empfindung, Wahrnehmung, Gedächtnis, Vorstellung, Denken und Vorstellungskraft.

Dasselbe Wikipedia, jedoch in der aktuellsten Version vom 24. Januar 2020:
Intelligenz (vom Lateinischen intellectus „Wahrnehmung“, „Verstehen“, „Begriff“, „Verstand“) ist die Fähigkeit des Geistes, sich an neue Situationen anzupassen, zu lernen und auf der Grundlage von Erfahrungen zu erinnern, abstrakte Konzepte zu verstehen und anzuwenden sowie das eigene Wissen zur Gestaltung der Umwelt zu nutzen. Es handelt sich um eine allgemeine Fähigkeit zur Erkenntnis und Problemlösung, die kognitive Fähigkeiten wie Empfindung, Wahrnehmung, Gedächtnis, Vorstellung, Denken, Vorstellungskraft sowie Aufmerksamkeit, Willenskraft und Reflexion umfasst.

So viele Jahre sind vergangen, und wir sehen immer dasselbe – eine Reihe von Merkmalen ohne jegliche Struktur… Und am Ende des Textes wird eine Person – der Träger der Intelligenz – genannt. Das bedeutet, dass eine Umformulierung nötig ist: "abstraktes Objekt mit Intelligenz –> Mensch mit Intelligenz". Daraus ergibt sich die Frage: „Was braucht ein Mensch, um intellektuell zu sein?“, was jedoch nicht möglich ist. Oder diese Umformulierung führt zu banalen Aussagen: Um intellektuell zu sein, muss ein Mensch die Fähigkeit erwerben, sich an neue Situationen anzupassen, aus Erfahrungen zu lernen, abstrakte Konzepte zu verstehen und anzuwenden sowie sein Wissen zur Steuerung seiner Umgebung zu nutzen usw. Kurz gesagt, so kann man klug werden und dumm bleiben vermeiden…

Basierend auf dem Dargelegten, schlägt sich folgende Definition nieder, die an das Objekt gebunden ist, da Intelligenz nicht "in der Luft hängen" kann; es sind immer Fähigkeiten von jemandem. Dasselbe gilt für das Verhalten, das nur bei jemandem oder etwas vorkommen kann:

Die Intelligenz des Objekts ist eine Reihe von Fähigkeiten, die bei folgendem eingesetzt werden:
(1) Identifizierung, Formalisierung und Speicherung (in Form eines Modells) von Zuständen und/oder Verhaltensweisen:
      (1.1) der Umgebung, und
      (1.2) der inneren Umgebung des Objekts.
(2) Proaktives Modellieren von Zuständen und/oder Verhaltensvarianten:
      (2.1) in der Umgebung, und
      (2.2) der inneren Umgebung des Objekts.
(3) Erstellung einer Beschreibung des Zustands und/oder der Umsetzung des Verhaltens des Objekts, angepasst an:
      (3.1) die Umgebung, und
      (3.2) die innere Umgebung des Objekts
bei Maximierung des Verhältnisses von Objektverhalten zu den Kosten für das Verhalten
des Objekts, um das Fortbestehen (Existenz, Dauer, Sein) des Objekts in der Umgebung zu sichern.
Umgebung.

So sieht es schematisch aus:

»

Nun zur Anwendung der Definition... Die Wahrheit ist, wie man sagt, immer konkret. Daher sollte man, um die Logik der Definition zu überprüfen, das Objekt durch ein allgemein bekanntes und verständliches konkretes System ersetzen, zum Beispiel durch... ein Auto. Also...

Ein intelligentes Auto ist ein Auto mit einem Satz von Fähigkeiten, die bei der:
(1) Identifizierung, Formalisierung und Speicherung (in Form eines Modells) von Zuständen und/oder Verhaltensweisen:
(1.1) Verkehrssituation, und
(1.2) der inneren Umgebung des Autos verwendet werden.
(2) Proaktives Modellieren von Zuständen und/oder Verhaltensvarianten:
(2.1) in der Verkehrssituation, und
(2.2) der inneren Umgebung des Autos.
(3) Erstellung einer Beschreibung des Zustands und / oder der Verhaltensweise des Fahrzeugs, angepasst an:
(3.1) die Straßenverhältnisse und
(3.2) die Inneneinrichtung des Fahrzeugs
bei gleichzeitiger Maximierung des Verhältnisses (Fahrverhalten / Kosten für das Fahrverhalten
des Fahrzeugs) mit dem Ziel, das Bestehen (Existenz, Dauer, Sein) des Fahrzeugs zu sichern – sowohl unter den Straßenverhältnissen als auch in der Innenumgebung des Fahrzeugs.

Kann ich als Einziger sehen, dass wir ein Fahrzeug mit solchen Fähigkeiten als intelligent bezeichnen? Dann stellt sich die Frage: Würden Sie einen Unterschied bemerken zwischen einer Fahrt in einem Fahrzeug, das von einem professionellen Fahrer gesteuert wird, und einer Fahrt in einem solchen intelligenten Fahrzeug?

Die Antwort „NEIN“ bedeutet:

1. Es wurde eine korrekte Definition von Intelligenz gegeben: beim Austausch von „Objekt -> Fahrzeug“ sind keine logischen Fehler oder Inkonsistenzen in der Beschreibung aufgetreten.
2. Ein Auto mit solchen Fähigkeiten hat während der Fahrt praktisch den 'Automobil'-Turing-Test bestanden: Der Passagier konnte keinen Unterschied zwischen einem Auto mit einem professionellen Fahrer und diesem Auto erkennen. Oder gemäß der genauen Formulierung des Turing-Tests: 'Wenn der Passagier während mehrerer Fahrten in einem autonom fahrenden Auto und in einem Auto mit einem professionellen Fahrer nicht erraten kann, welches Auto ihn gefahren hat, dann kann das autonome Auto hinsichtlich des 'Denkens in Verkehrssituationen' als gleichwertig mit dem Auto mit professionellem Fahrer angesehen werden.'

Interessierte sind eingeladen, mit dieser Definition zu 'spielen' — setzen Sie stattdessen den allgemeinen Begriff 'Objekt' durch den Namen eines beliebigen, gut bekannten Systems (natürlichen, sozialen, produktiven, technischen) Ihrer Wahl und überprüfen Sie dadurch die Kompatibilität selbst. Teilen Sie unbedingt Ihre Ergebnisse und Gedanken zu den Ergebnissen des Experiments!

Die Definition von Intelligenz durch ihre Ziele

(A. Zhdanov. 'Autonomer künstlicher Intelligenz' (2012), 3. Aufl., elektronisch, S. 49-50):
Die Hauptziele, die das Nervensystem eines jeden Organismus anstrebt, sind:

• das Überleben des Organismus;
• das Ansammeln von Wissen durch sein Nervensystem.

Diese 2 Punkte: Überleben und Wissensansammlung sind eine zusammenfassende Beschreibung der Punkte 3 und 2!

Als Fazit…
«Vicarious lehrt den Computer, Vorstellungskraft zu nutzen»
(«Der Computer hat aggressives Fahren gelernt» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
«Das Leben wäre ziemlich langweilig ohne Vorstellungskraft. Daher ist wahrscheinlich das größte Problem von Computern, dass sie im Grunde keine Vorstellungskraft haben. Das Startup Vicarious entwickelt eine neue Art der Datenverarbeitung, inspiriert davon, wie Informationen wahrscheinlich durch das Gehirn „fließen“. Die Unternehmensleiter sagen, dass dies Computern etwas geben wird, das der Vorstellungskraft ähnelt, und dass es, so hoffen sie, die Maschinen viel klüger machen wird. Das Unternehmen hat einen neuen Typ von neuronalen Algorithmus vorgestellt, der Eigenschaften aus der Biologie entlehnt. Eine davon ist die Fähigkeit, sich vorzustellen, wie die erlernte Information in verschiedenen Szenarien aussehen sollte – eine Art digitale Vorstellungskraft.»

Was für ein Zufall! Genau wie in Punkt (2) der Definition: vorausschauende Reflexion ist das digitale Vorstellungsvermögen!

So etwas kommt nicht oft vor, aber schauen Sie, was wir im Internet entdeckt haben:
(«Der Computer hat aggressives Fahren gelernt» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
«Fachleute des Georgia Institute of Technology haben ein Modell eines selbstfahrenden Autos (Maßstab 1:5, basierend auf einem serienmäßigen Chassis eines ferngesteuerten Modells) entwickelt, das Kurven durch kontrolliertes Driften bewältigen kann. Der Bordcomputer ist mit einem Intel Skylake Quad-Core i7-Prozessor und einer Nvidia GTX 750ti GPU ausgestattet und verarbeitet Informationen von einem Gyroskop, Radwinkelsensoren, GPS und einem Paar von Frontkameras. Auf der Grundlage der von den Sensoren empfangenen Daten erzeugt der Steuerungsalgorithmus 2560 Bewegungsbahnen für die nächsten zweieinhalb Sekunden.»

Der Steuerungsalgorithmus enthält ein ‚Weltbild‘ des Fahrzeugs in Form einer Sammlung möglicher Fahrbahnen auf der jeweiligen Strecke.

«Aus 2560 Bewegungsbahnen wählt der Algorithmus die optimalste aus und passt entsprechend die Radposition und Geschwindigkeit an. Dabei erfolgt die Berechnung aller 2560 Bewegungsbahnen und deren Aktualisierung 60 Mal pro Sekunde.»

Dies ist eine vorausschauende Reflexion, künstliche Kreativität oder digitale Vorstellungskraft! Die optimale Trajektorie wird aus zuvor 2560 generierten Bahnen ausgewählt und die Position und Geschwindigkeit (Anpassung!) so korrigiert, dass das Fahrzeug auf der Strecke bleibt. Alles zusammen wird durch das präsentierte Intelligenschema beschrieben!

„Der gesamte Lernprozess des Steuerungsalgorithmus hat einige Minuten Fahrzeit auf der Strecke durch einen Fahrer mit geringem Fahrkönnen in Anspruch genommen.“

Der Lernprozess ist die Schaffung eines Weltbildes!

„Dabei, so die Forscher, wurde beim Lernen kein kontrolliertes Driften verwendet, es wurde vom Computer eigenständig „erfunden“. Während der Tests fuhr das Auto autonom die Strecke, wobei es versuchte, eine Geschwindigkeit so nah wie möglich an acht Metern pro Sekunde beizubehalten.“

Kontrolliertes Driften ist ein Element der optimalen Strategie (die Maximierung des Verhältnisses 'Verhalten des Objekts / Kosten des Verhaltens') eigenständig entwickelt vom Fahrzeug.

Laut den Autoren könnte das Training von Algorithmen für aggressives Fahren auch für die alltägliche Steuerung von autonomen Fahrzeugen von Nutzen sein, genau wie das Beherrschen von Drifts für einen menschlichen Fahrer wichtig ist. In unerwarteten Situationen, wie zum Beispiel bei Glatteis, könnte das autonome Fahrzeug selbstständig aus der Drift geraten und potenzielle Unfälle verhindern.

Dies ist die Verbreitung der Erfahrung des Fahrzeugs… Wie der Wachtelvogel (wir erinnern uns an die bekannte Erzählung), der eine nützliche Fähigkeit erlangt hat und diese sofort an alle anderen weitergibt.

Ich möchte erneut die Definition anführen, die zur Verwendung vorgeschlagen wird:

Die Intelligenz des Objekts ist eine Reihe von Fähigkeiten, die bei folgendem eingesetzt werden:

(1) Identifizierung, Formalisierung und Speicherung (in Form eines Modells) von Zuständen und/oder Verhaltensweisen:
      (1.1) der Umgebung, und
      (1.2) der inneren Umgebung des Objekts.
(2) Proaktives Modellieren von Zuständen und/oder Verhaltensvarianten:
      (2.1) in der Umgebung, und
      (2.2) der inneren Umgebung des Objekts.
(3) Erstellung einer Beschreibung des Zustands und/oder der Umsetzung des Verhaltens des Objekts, angepasst an:
      (3.1) die Umgebung, und
      (3.2) die innere Umgebung des Objekts
bei Maximierung des Verhältnisses von Objektverhalten zu den Kosten für das Verhalten
Objekt mit dem Ziel, das Bestehen (Existenz, Fortdauer, Sein) des Objekts in der Umwelt zu erhalten.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Kommentare und Anmerkungen sind jederzeit herzlich willkommen.

P.S. Über die "... hochadaptive, universelle System, das die Fähigkeit besitzt, eine extrem breite Palette spezifischer Kenntnisse und Fähigkeiten selbstständig zu erwerben" und die für die Schaffung von OII erforderlich ist, können wir gerne separat sprechen – das ist ein wirklich interessantes Thema. Wenn es natürlich Interesse seitens der Leser gibt. 🙂

Quelle: habr.com