Mein Weg von Python zu Go – ich teile Tipps und Ressourcen

Von dem Übersetzer: auf parallele Ausführung umgestellt. Dennoch betraf diese Änderung nur einen kleinen Teil der Last, da die Hauptarbeit auf den Benutzerdaten lastet. für Sie der Artikel von Ilad Leev über den Wechsel von Python zu Go. Der Artikel ist nicht nur für angehende Programmierer nützlich, sondern für alle, die sich in irgendeiner Weise für Go interessieren.

Ich mag Python. Diese Sprache war in den letzten fünf Jahren mein Favorit. Sie ist benutzerfreundlich, effizient und leicht zu erlernen. Sie wird praktisch für alles verwendet: von der Erstellung einfacher Skripte und Webentwicklung bis hin zur Datenvisualisierung und maschinellem Lernen.

Die schrittweise „Reifung“ von Go, die umfangreiche Community und die Tatsache, dass immer mehr Unternehmen diese Sprache nach erfolgreichen Tests annehmen, haben mich dazu gebracht, darauf zu achten und mich in die Literatur zu vertiefen. Aber dieser Beitrag handelt nicht davon, was besser ist – Python oder Go:Es gibt eine Menge Vergleiche im Internet. Meiner Meinung nach hängt es vom Anwendungsbereich ab. Ich möchte erzählen, warum ich Go gewählt habe, und dabei einige Ratschläge und Links zu nützlichen Ressourcen für alle Interessierten auf dem Gebiet geben.

Skillbox empfiehlt: Praktischer Kurs Python-Entwickler von Grund auf.

Wir erinnern daran: alle Leser von „Habr“ erhalten einen Rabatt von 10.000 Rubel bei der Anmeldung zu einem beliebigen Kurs von Skillbox mit dem Aktionscode „Habr“.

Beobachtungen

Das Erste, was ich zu Beginn meiner Reise getan habe, war, das großartige offizielle Tutorial “Tour Of Go” zu studieren. Es vermittelt ein Verständnis für die Syntax der Sprache.

Um meine Kenntnisse zu vertiefen, habe ich auch das Buch “Go for Python Programmers” gelesen, das mir den Einstieg in die nächste Phase – das Ausprobieren und Fehler machen – erleichtert hat.

Ich habe gängige Funktionen, die ich in Python verwendet habe (JSON-Serialisierung oder Arbeiten mit HTTP-Anfragen), genommen und versucht, sie in Go zu schreiben. Durch diesen anschaulichen Vergleich konnte ich die wesentlichen Unterschiede zwischen den Sprachen herausfinden.

Projektorganisation

Zunächst einmal erfordert Python keine spezifische Verzeichnisstruktur, während Go dies tut.

Go verwendet eine „Standard“-Organisation, die etwas komplexer ist und mehr Arbeit erfordert. Auf der anderen Seite erhalten wir dadurch eine gut strukturierte Codebasis, in der eine modulare Struktur angewendet wird, und wenn das Projekt erweitert wird, bleibt der Code strikt geordnet.

Das offizielle Tutorial “How to Write Go Code” erklärt, wie man seine Arbeit organisiert.

Statische strenge Typisierung

Go ist statisch typisiert, und das wird diejenigen, die an dynamisch typisierten Sprachen wie Python und Ruby gewöhnt sind, möglicherweise verunsichern.

Es besteht kein Zweifel, dass dynamische Sprachen anfälliger für Fehler sind; die Entwickler müssen mehr Aufwand in die Überprüfung von Eingabedaten investieren. Zum Beispiel: eine Funktion, die die Summe von zwei Ganzzahlen berechnet. Wenn man der Funktion einen String übergibt (was nicht allzu selten vorkommt), führt dies zu einem TypeError.

In Go kann das nicht passieren, da hier der Typ für jede Variable und Funktion deklariert werden muss und auch, welchen Typ die Funktion zurückgibt.

Zuerst ist es ärgerlich: Ich hatte das Gefühl, dass dieses Merkmal von Go die Arbeit verlangsamt, aber dann kam das Verständnis, dass die Gesamtdeklaration tatsächlich Zeit spart und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringert.

Nativ unterstützte Parallelität

Go bietet native Unterstützung für Parallelität mit Goroutinen und Kanälen – das ist praktisch.

Das Konzept der Kanäle scheint zunächst etwas verwirrend. Mit der Zeit wird es jedoch verständlicher, und man beginnt, neue Möglichkeiten zu genießen, während man aktiv damit arbeitet.

Hier ist eine Visualisierung des Gesagten von Iwan Danilyuk.

package main

func main() {
    // neuen Kanal vom Typ int erstellen
    ch := make(chan int)

    // neue anonyme Goroutine starten
    go func() {
        // 42 an den Kanal senden
        ch <- 42
    }()
    // vom Kanal lesen
    <-ch
}

Mehr Beispiele hier und hier.

Arbeiten mit JSON

Nun, json.loads() gibt es nicht mehr. In Python ist alles einfach: wir benutzen json.loads und es gibt keine Probleme.

Aber in Go, einer statisch typisierten Sprache, wird diese Operation komplizierter.

Hier ist beim Arbeiten mit JSON alles vorab definiert. Jedes Feld, das nicht in die gegebene Struktur passt, wird ignoriert, und das ist gut. Man kann darüber denken wie über ein vorher abgestimmtes Protokoll zwischen zwei Parteien. Die Daten, die man im JSON erhält, sollten erwartet werden, und die Felder und Typen des JSON sind von beiden Seiten "vereinbart".

{
  "first": "Elad",
  "last": "Leev",
  "location": "IL",
  "id": "93"
}

type AccountData struct {
 First    string `json:"first"`
 Last     string `json:"last"`
 Location string `json:"location"`
 ID       string `json:"id"`
}

Natürlich kann man JSON auch ohne Strukturen deserialisieren, aber das sollte, wenn möglich, vermieden werden, um die statische Natur der Sprache zu berücksichtigen.

Die Dekodierung von JSON in GO wird am besten in diesem Beitrag erklärt oder hier.

Haben Sie keine Lust, Ihr JSON in eine Go-Struktur zu konvertieren? Kein Problem, dieses Tool erledigt alles für Sie.

Sauberer Code

Der Go-Compiler wird immer versuchen, Ihren Code „sauber“ zu halten. Er betrachtet nicht verwendete Variablen als Kompilierungsfehler. Go verwendet einen einzigartigen Ansatz, der es dem System ermöglicht, die meisten Formatierungsprobleme zu lösen. So wird Go das Programm gofmt beim Speichern oder Kompilieren ausführen und das Format automatisch korrigieren.

Kümmert Sie nichts um Variablen? Kein Problem! Verwenden Sie einfach _ (Unterstrich) und weisen Sie ihn einer leeren Kennung zu.

Der Masterclass-Tutorial für diesen Teil der Arbeiten mit der Sprache ist die Information aus “Effective Go”.

Die Suche nach geeigneten Bibliotheken und Frameworks

Ich habe mit Python Frameworks und Bibliotheken wie Flask, Jinja2, Requests und sogar Kazoo verwendet, daher hatte ich Angst, dass ich nichts Passendes für Go finde.

Aber die Community hat diese Probleme bereits gelöst: Die Sprache hat ihre eigenen einzigartigen Bibliotheken, die es Ihnen ermöglichen, vollständig zu vergessen, was Sie zuvor verwendet haben.

Hier sind meine Favoriten.

Python Requests => net/http

net/http stellt eine bequeme und benutzerfreundliche Implementierung eines HTTP-Clients und -Servers bereit.

Flask + Jinja2 => Gin

Gin ist ein HTTP-Web-Framework mit einer sehr einfachen API: Parameter im Pfad, Datei-Uploads, Gruppenrouting (/api/v1, /api/v2), benutzerdefinierte Protokollformate, statische Dateiserver, HTML-Rendering und wirklich leistungsstarkes benutzerdefiniertes Middleware.
Bewerten Sie diesen Benchmark.

CLI-Erstellung => Cobra

Cobra ist eine Bibliothek zur Erstellung leistungsstarker CLI-Anwendungen sowie ein Programm zur Generierung von Anwendungen und Befehlsdateien.
Cobra wird in vielen großen Go-Projekten verwendet, einschließlich Kubernetes, etcd und OpenShift.

Hier sind einige weitere Bibliotheken, die ich dringend empfehle: Viper, Gonfig und diese erstaunliche Liste — Awesome-Go.

Weitere nützliche Ressourcen

[1] Francesc Campoy  —  Sie sollten diese unbedingt bewerten. YouTube-Kanal und GitHub-Profil.

[2] GopherCon — Videos.

[3] Go Web Beispiele.

[4] Golang Wochenrückblick, Gopher Akademie, Golang Nachrichten — Twitter-Konten.

Zusammenfassung

Nachdem ich fünf Jahre lang ein aktiver Python-Nutzer war, hatte ich Angst, dass der Übergang zu Go schmerzhaft sein würde.

Aber das ist nicht der Fall: Es gibt eine Menge an Go-Community-Arbeiten, die die Möglichkeiten der Sprache erweitern und ergänzen, sowie verschiedene nützliche Ressourcen, die Ihnen den Übergang erleichtern.

Go entwickelt sich schnell weiter und ich hoffe, dass Google es schaffen kann, es zur Hauptsprache für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen und Infrastruktur zu machen.

Nehmt teil!

Skillbox empfiehlt:

• Zweijähriger praktischer Kurs „Ich bin ein Webentwickler PRO“.
• Online-Kurs „Beruf Java-Entwickler“.
• Praktischer Jahreskurs „PHP-Entwickler von 0 bis PRO“.

Quelle: habr.com