„50 Nuancen von Braun“ oder „Wie wir dazu gekommen sind“

Haftungsausschluss: Dieses Material enthĂ€lt nur die subjektive Meinung des Autors, die mit Stereotypen und Fiktion gefĂŒllt ist. Die Fakten im Material werden in Form von Metaphern dargestellt, Metaphern können verzerrt, ĂŒbertrieben, beschönigt oder sogar erdacht sein.

„50 Nuancen von Braun“ oder „Wie wir dazu gekommen sind“

ASM

Es wird immer noch darĂŒber gestritten, wer das alles ins Rollen gebracht hat. Ja, ich spreche davon, wie Menschen von der normalen Kommunikation mit anderen Menschen in menschlichen Sprachen zur Kommunikation
 mit Tieren ĂŒbergegangen sind 🙂.

Manche werden sagen, dass es im 19. Jahrhundert begann, als ein Wissenschaftler die allgemeinen Prinzipien einer solchen potenziellen Kommunikation beschrieb. Andere wiederum glauben, dass es wĂ€hrend des Zweiten Weltkriegs begann, als Wissenschaftler Kommunikationsmethoden untersuchten und Tiere zur Abfangung feindlicher Nachrichten einsetzten oder einfach, um mit ihren Haustieren Schach zu spielen (obwohl Bobi stĂ€ndig gegen seinen Besitzer verlor, blieb der Prozess dennoch fĂŒr beide spannend). Es ist nicht so wichtig, wie alles begann; viel wichtiger ist, wohin alles gefĂŒhrt hat, aber dazu spĂ€ter mehr.

Anfangs gab es nur wenige Menschen, die mit Tieren kommunizieren konnten, und es war nicht so populĂ€r. Das ist auch verstĂ€ndlich – es ist nicht so einfach, eine menschliche Sprache zu lernen. Der Ansatz zur Sprache ist ganz anders, unser Intellekt ist unterschiedlich und auch unser WeltverstĂ€ndnis. Viele Dinge lassen sich einfach nicht ĂŒbermitteln: Wie erklĂ€rst du einer Kuh, was die Farbe Rot ist, wenn sie sie nicht unterscheiden kann? Und die GerĂ€usche vieler Tiere können wir nicht einmal richtig wiedergeben oder hören. Aber nichts, fĂŒr die Wissenschaft und den Fortschritt haben sich viele Mutige damit beschĂ€ftigt und ĂŒber viele Jahre hinweg diese FĂ€higkeit erlernt. In der Tat: Es gibt nichts, was ein Mensch nicht erreichen kann!

Doch damit endete der Fortschritt nicht. Wie immer neigen die Menschen dazu, sich die Aufgabe zu erleichtern. Dabei gab es genĂŒgend Schwierigkeiten, besonders die Tatsache, dass es nicht viel einfacher war, die Sprache eines anderen Tieres zu erlernen, nachdem man die eine gemeistert hatte. Einige Prinzipien ließen sich natĂŒrlich ĂŒbertragen, aber bei weitem nicht alle (neue GerĂ€usche, neue Denkweisen verschiedener Tiere usw.).

So wurde der Automatische Morphem-Synthesizer oder, zur Vereinfachung, AMS erfunden. Ein kleines GerĂ€t, das man in der Tasche verstauen kann. Und wie nĂŒtzlich es ist! Man stellt es fĂŒr die Arbeit mit einer bestimmten Tierart ein, drĂŒckt auf die Knöpfe der richtigen Morpheme
 und es synthetisiert selbst die benötigten GerĂ€usche! Es ist nicht mehr nötig, die Aussprache zu lernen und sich den Zungenbrecher zu brechen. NatĂŒrlich muss man immer noch die Unterschiede im MentalitĂ€tsverstĂ€ndnis verschiedener Tiere berĂŒcksichtigen. Zum Beispiel sollte man im Beisein eines Elefanten keine MĂ€use erwĂ€hnen, das könnte ihn stark erschrecken. Aber was die Aussprache angeht, ist alles viel einfacher geworden. Und das Wichtigste — Handwerker aus der ganzen Welt können sich anschließen und ihr Wissen ĂŒber die Sprachen anderer Tiere zu diesem GerĂ€t beitragen, sodass alle dieses GerĂ€t zur Kommunikation mit neuen Tieren nutzen können. Der Lernprozess ist viel einfacher und schneller geworden, und die Zahl derer, die diese Wissenschaft erlernen wollen, wĂ€chst.

AMS

Nach einer gewissen Zeit benutzten schon alle die neue Erfindung, und die direkte Aussprache von GerĂ€uschen war fast vergessen. Die neue Generation begann sofort, zu lernen, wie man ĂŒber AMS kommuniziert. Ja, manchmal machten sie unangenehme Fehler, und wenn sie nicht den richtigen Knopf des Synthesizers drĂŒckten, brachten sie das Tier in Verlegenheit oder sogar in Wut. Manchmal wurden die Leute zur Antwort gebissen oder gestoßen. Aber was soll man machen, das passiert.

Insgesamt lief es ziemlich gut, dieser Durchbruch erweiterte die Möglichkeiten der interspezies Kommunikation, aber es war immer noch schwierig, diese Kommunikation als bequem zu bezeichnen. Überlegen Sie selbst: Zuerst lernen, mit AMS umzugehen, dann die Denkweise verschiedener Tiere verstehen, dabei einige Fehler machen und möglicherweise ein paar Tiere durch Unachtsamkeit wegen des falschen KnopfdrĂŒckens zum Herzinfarkt bringen.

Die Menschen erkannten dieses Problem und erfanden einen intelligenteren Synthesizer, den sie den Intelligenten Synthesizer nannten. Die Maschine war schon etwas grĂ¶ĂŸer, passte aber immer noch leicht in den Rucksack. DafĂŒr eröffnete sie so viele neue Möglichkeiten! Du konntest nun Text in menschlicher Sprache eingeben. Nun... fast. Die Sprache war immer noch etwas ungeschickt, man musste in Befehlen sprechen. Anstatt einfach „hol die Hausschuhe“ zu sagen, musste man schreiben: „dreh um, gehe 3 Schritte vorwĂ€rts, wenn du die Hausschuhe siehst – nimm sie, wenn nicht – gehe weiter
“ und so weiter. Aber einmal beschrieben, konnte man es „hol die Hausschuhe“ nennen, und beim nĂ€chsten Mal bereits kurz und klar schreiben. Kurz gesagt, man konnte die Begriffe mit deinen bevorzugten Namen benennen, Prozesse beschreiben... das war einfach ein Meer von Möglichkeiten! Und es gab auch viele Sicherheitsvorkehrungen: es war viel schwieriger, ein Tier fahrlĂ€ssig zu gefĂ€hrden oder einfach wĂŒtend zu machen. Aber das Wichtigste war, die Sprache war fast jedem Menschen verstĂ€ndlich. Das heißt, man musste nicht nur keine Aussprache lernen, sondern konnte auch völlig ignorant sein, wie das alles in die Tiersprache ĂŒbersetzt wird. Oftmals brauchte man nicht einmal die Details zu kennen, wie das jeweilige Tier denkt, die Maschine erledigte viele dieser Dinge schon fĂŒr dich.

Es schien, als wĂŒrden bald alle Kinder in der Schule lernen, wie man mit dem IS arbeitet, und es wĂŒrde ein universelles Werkzeug fĂŒr alle sein!

Eine neue Phase

In den folgenden Jahren entstanden viele verschiedene neue Maschinen, jede mit ihren eigenen zusĂ€tzlichen Funktionen. Was allein der Synthesizer ++ wert war, der es ermöglichte, viele Dinge auf unterschiedliche, bequemere Weise fĂŒr dich zu tun. Zum Beispiel konntest du dem WaschbĂ€ren „hol das Bier“ schreiben, oder einfach „bring das Bier“, und all das wĂŒrde in eine verstĂ€ndliche Sprache fĂŒr den WaschbĂ€ren oder Lemuren ĂŒbersetzt. Man konnte die Verbindung zwischen Objekten erlĂ€utern. Zum Beispiel: „das Bier, das im KĂŒhlschrank ist“, oder „Cider“ als „Bier, aber aus Äpfeln“. Sogar kontextabhĂ€ngige Bedeutungen von Wörtern konnten sich Ă€ndern: man konnte der Katze „rĂ€um dein Zimmer auf“ sagen, oder „geh hier weg“. Die Wörter waren gleich, aber die Bedeutung war anders.

Es gibt mehr Möglichkeiten, das Lernen dauert etwas lĂ€nger, aber wenn man es einmal gelernt hat, wird die Kommunikation schnell und bequem. Ein Problem ist, dass die neue Generation kaum noch lernt, wie das alles funktioniert und wie genau die Kommunikation mit Tieren ablĂ€uft. Es ist verstĂ€ndlich, dass sie dafĂŒr keine Zeit haben; der Nutzen ist nicht so groß wie beim Lernen neuer KommunikationsgerĂ€te. Warum das Alte lernen, wenn jeden Tag etwas Neues kommt?

All diese neuen GerĂ€te haben die Zahl der Menschen, die mit Tieren kommunizieren, erheblich erweitert. DarĂŒber hinaus hat sich das schon lange ĂŒber den wissenschaftlichen Bereich hinaus entwickelt. Jetzt wird die Kommunikation mit Tieren auch in der Produktion genutzt (es ist ziemlich praktisch, FĂŒchse zum Schutz der Ernte vor schĂ€dlichen MaulwĂŒrfen einzusetzen), in der Viehzucht (KĂŒhe konnten jetzt selbst grasen) und sogar einfach nur zur Unterhaltung (wer hat gesagt, dass man mit Pferden nicht Fußball spielen kann?).

Und dann hatte jemand die Idee: „Warum nur schreiben
 lass uns sprechen!“. Die bestehenden GerĂ€te funktionierten ziemlich gut, weshalb sie zur Entwicklung neuer verwendet wurden. Das heißt, man stellte einfach ein Mikrofon und einen Sprachanalysator vor den alten Text-zu-Sprache-Synthesizer. Dieser ist stĂ€ndig eingeschaltet, hört zu und... tippt den benötigten Text fĂŒr dich auf dem Synthesizer ein. Ja, es funktioniert viel langsamer, denn die Sprache muss in Echtzeit erkannt werden, selbst wenn man mit einer Aufnahme arbeitet... aber es ist so viel einfacher! Man sitzt zurĂŒckgelehnt mit den HĂ€nden hinter dem Kopf und kommuniziert.

Eines dieser GerĂ€te war ein GerĂ€t namens Python. Es ist unklar, ob der Erfinder diese Schlangen geliebt hat, ob er das Werkzeug zuerst an ihnen getestet hat oder ob er neulich einen Film ĂŒber sie gesehen hat... Aber das ist nicht wichtig. Das Wichtigste ist – Fortschritt!!! Die junge Generation lernt wieder aktiv, wie man mit dem neuen Werkzeug umgeht und weist die "alten Methoden" energisch zurĂŒck. Es sei denn, dort, wo Geschwindigkeit wichtig ist, muss man mit gedruckten Texten arbeiten. Könnt ihr euch ein Fußballspiel vorstellen, in dem der Gegner den Ball eine Minute nach dem Kopfball zurĂŒckschlĂ€gt?

JS

Der Fortschritt stand jedoch nicht still, und nach einer Weile beschloss jemand, dass die Kommunikation ganz einfach zu erlernen sein sollte, damit jeder, der wollte, einfach sprechen konnte. Warum sollte man sich den Kopf mit einfachen Dingen wie "Wie kann man das in einfache und verstĂ€ndliche Schritte fĂŒr Tiere unterteilen" zerbrechen, wenn man diese Zeit nutzen könnte, um wichtigere, drĂ€ngende Probleme zu lösen!

So erfand er ein GerĂ€t namens Just Speak! (engl. „Sprich Einfach!“). Er hatte die Idee und sogar einen Prototyp in 10 Tagen erstellt. Aber damit seine Idee so funktionierte, wie er es wollte, benötigte er Jahre. Viele Unternehmen sahen in diesem GerĂ€t wirtschaftlichen Nutzen: Das Personal im Umgang mit Tieren konnte schneller und gĂŒnstiger ausgebildet werden! Sie halfen, indem sie viele verschiedene GerĂ€te entwickelten, die nach dem Prinzip von Just Speak funktionierten.

Die GerĂ€te sind groß, so groß wie ein Auto. DafĂŒr laufen sie auf Rollen! Der Traum wurde wahr — jeder, der wollte, konnte mit allen Tieren in einer fĂŒr ihn vertrauten Sprache kommunizieren. Du sprichst in das GerĂ€t, es analysiert und ĂŒbersetzt dies in einen Satz von Textbefehlen und dann in eine lange Reihe verstĂ€ndlicher Laute, Morpheme usw. ZunĂ€chst war es etwas langsam, weshalb das GerĂ€t verbessert wurde und viele Versionen entwickelt wurden, um die Leistung zu steigern. In der 8. Version war es möglich, ein GerĂ€t zu erhalten, das fĂŒr die meisten Aufgaben schnell genug war. Das GlĂŒck der Menschen kannte keine Grenzen: Jeder begann, mit den Tieren zu kommunizieren, sie um etwas zu bitten und ihnen neue Dinge beizubringen. Oft geschah dies sogar ohne konkretes Ziel, einfach nur um es auszuprobieren und zu spielen.

Die Unternehmen nahmen dies gerne auf und verwendeten zunehmend genau dieses GerĂ€t fĂŒr all ihre Aufgaben. Viele konnten zu diesem Zeitpunkt einfach nicht genug qualifiziertes Personal finden oder ausbilden. Das Bemerkenswerteste daran — es war jetzt unmöglich, ein Tier zu verletzen! Human und wirtschaftlich! Selbst wenn man etwas Falsches sagte — das GerĂ€t ignorierte dies und gab dem Tier nichts GefĂ€hrliches zu verstehen. Ja, manchmal fĂŒhrte das dazu, dass anstelle von „Bring die verdammten Pantoffeln“ der Hund zuerst auf die Pantoffeln uriniert und sie dann bringt. Und manchmal denkt er einfach mehrere Stunden ĂŒber das Gesagte nach. Aber was macht das schon? Der Hund weigerte sich nicht, den Befehl auszufĂŒhren, hatte keine Angst und biss niemanden!

Falsche Richtung

Es ist einfacher und angenehmer geworden, in dieser Sprache zu kommunizieren, insbesondere in den frĂŒhen Lernphasen. Sofern du sofort sehen konntest, wie das Tier dich versteht und darauf reagiert. Einfach Magie!

Doch die Mehrdeutigkeit des Verhaltens stellte fĂŒr Unternehmen sowie fĂŒr die Mitarbeiter viele Probleme dar. Das GerĂ€t stark umzubauen war nicht möglich, denn die ganze Welt arbeitet damit, alle wissen, wie man kommuniziert
 und warum sollte man das Rad neu erfinden? Daher beschlossen wir, einfach nĂŒtzliche HilfsgerĂ€te darauf zu setzen. Hier hast du ein GerĂ€t, das deine Sprache von Schimpfwörtern reinigt, ein GerĂ€t, das signalisiert, dass deine Sprache missverstanden werden könnte, und ein GerĂ€t, das testet, dass du dich nicht aggressiv gegenĂŒber dem Tier verhĂ€ltst. Ja, sie sind massig, so groß wie ein Haus oder ein Hochhaus. Aber auch Just Speak ist nicht klein.

Der entscheidende Fortschritt bestand darin, dass fast alle diese GerĂ€te auf der Basis von Just Speak entwickelt wurden. Das heißt, das GerĂ€t analysierte die Sprache in Echtzeit, ĂŒbertrug sie an ein anderes GerĂ€t mittels Sprachsynthese, das wiederum an ein drittes ĂŒbertrug
 und so konnte alles funktionieren. Ja, langsam. Ja, es funktionierte nicht immer korrekt in Verbindung mit anderen GerĂ€ten. Aber dafĂŒr haben die Handwerker ihre eigenen Versionen entwickelt, um die Fehler der vorhergehenden GerĂ€te zu beheben. FĂŒr jeden Fall kann das passende GerĂ€t fĂŒr deinen speziellen Fall gefunden und ausgewĂ€hlt werden. Das Wichtigste — alles funktioniert und spart den Unternehmen Geld.

Der Fortschritt steht nicht still: Jetzt kann man sogar ein zusĂ€tzliches GerĂ€t ĂŒber JS hinzufĂŒgen, und dieses GerĂ€t ermöglicht eine Kommunikation in einer geordneten Sprache, praktisch in nĂŒtzlichen Befehlen. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit von Mehrdeutigkeiten bei Äußerungen hat sich stark verringert. Und wenn du doch einmal etwas Falsches sagst — erschrickt das GerĂ€t und stoppt den Prozess, gibt eine entsprechende Warnung aus.

Kurz gesagt — Fortschritt!!!

Quelle: habr.com

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