„50 Schattierungen von Braun“ oder „Wie wir hierher gekommen sind“

Haftungsausschluss: Dieses Material enthĂ€lt lediglich die subjektive Meinung des Autors, durchzogen von Stereotypen und Fiktionen. Die Fakten in dem Material sind in Form von Metaphern dargestellt, die möglicherweise verzerrt, ĂŒbertrieben, geschönt oder sogar vollkommen erfunden sind.

„50 Schattierungen von Braun“ oder „Wie wir hierher gekommen sind“

ASM

Es gibt immer noch Diskussionen darĂŒber, wer das Ganze ins Rollen gebracht hat. Ja, ich spreche davon, wie die Menschen von der alltĂ€glichen Kommunikation in menschlichen Sprachen zur Kommunikation... mit Tieren ĂŒbergegangen sind 🙂

Manche werden sagen, dass dies bereits im 19. Jahrhundert begann, als ein Wissenschaftler allgemeine Prinzipien solcher potenziellen Kommunikation beschrieb. Andere wieder denken, dass es wĂ€hrend des Zweiten Weltkriegs begann, als Wissenschaftler Kommunikationsmethoden untersuchten und Tiere einsetzten, um feindliche Nachrichten abzufangen oder einfach nur, um mit ihren Haustieren Schach zu spielen (auch wenn Bobik stĂ€ndig gegen seinen Besitzer verlor, war der Prozess dennoch fĂŒr beide aufregend). Es ist nicht so wichtig, wie alles begann, viel wichtiger ist, wohin es gefĂŒhrt hat, aber dazu spĂ€ter mehr.

AnfĂ€nglich gab es nur wenige Menschen, die mit Tieren kommunizieren konnten, und diese FĂ€higkeit war nicht besonders verbreitet. Das ist auch verstĂ€ndlich – es ist ja nicht so einfach, eine menschliche Sprache zu erlernen. Der Zugang zur Sprache ist hier ganz anders, unser Intellekt ist unterschiedlich, und auch die Wahrnehmung der Welt. Viele Dinge lassen sich einfach nicht erklĂ€ren: Wie erklĂ€rst du einer Kuh, was die Farbe Rot ist, wenn sie sie nicht unterscheiden kann? Auch die GerĂ€usche vieler Tiere sind fĂŒr uns nicht nur schwer auszusprechen, sondern oft sogar kaum zu hören. Aber das ist nicht weiter schlimm; viele Mutige haben sich im Dienst der Wissenschaft und des Fortschritts diesem Studium gewidmet und im Laufe der Jahre diese FĂ€higkeit erlernt. Wahrlich: Nichts ist fĂŒr den Menschen unmöglich!

Der Fortschritt hat jedoch nicht gestoppt. Wie immer neigen die Menschen dazu, sich die Dinge zu erleichtern. Dabei gab es genug Komplikationen; allein schon die Tatsache, dass es nicht viel einfacher war, nach dem Erlernen der Sprache eines Tieres die nĂ€chste zu meistern. Einige Prinzipien ließen sich zwar ĂŒbertragen, aber lĂ€ngst nicht alle (neue GerĂ€usche, neue Denkweisen verschiedener Tiere etc.).

So entstand der Automatische Morphem-Synthesizer, kurz AMS. Ein kleines GerĂ€t, das man bequem in der Tasche verstauen kann. So nĂŒtzlich! Man stellt es fĂŒr einen bestimmten Tiertyp ein, drĂŒckt die Tasten der passenden Morpheme
 und es synthetisiert eigenstĂ€ndig die notwendigen GerĂ€usche! Man muss keine Aussprache mehr lernen und sich nicht mehr die Zunge brechen. NatĂŒrlich ist es weiterhin wichtig, die Unterschiede im Denken der verschiedenen Tiere zu verstehen. Zum Beispiel sollte man bei einem Elefanten nicht von MĂ€usen sprechen, da das ihn erschrecken könnte. Aber was die Aussprache angeht, ist es erheblich einfacher geworden. Und das Wichtigste ist: Handwerker aus der ganzen Welt können ihr Wissen ĂŒber die Sprachen anderer Tiere hinzufĂŒgen, sodass alle dieses GerĂ€t zur Kommunikation mit neuen Tieren nutzen können. Der Lernprozess ist viel einfacher und schneller geworden, und die Zahl der Interessierten, die sich mit dieser Wissenschaft befassen, wĂ€chst.

AMS

Einige Zeit spĂ€ter nutzten alle nur noch die neue Erfindung, und das direkte Aussprechen von Lauten geriet fast in Vergessenheit. Die neue Generation begann sofort zu lernen, ĂŒber ASM zu kommunizieren. Ja, manchmal machten sie Ă€rgerliche Fehler, und indem sie nicht die richtige Taste am Synthesizer drĂŒckten, versetzten sie das Tier in Verlegenheit oder sogar in Wut. Manchmal wurden sie von den Tieren gebissen oder gestoßen. Aber was soll man machen, das passiert.

Insgesamt lief es wirklich ganz gut, dieser Durchbruch erweiterte die Möglichkeiten der interspezifischen Kommunikation, doch es war nach wie vor schwierig, diese Kommunikation als bequem zu bezeichnen. Überlegen Sie doch einmal: ZunĂ€chst mĂŒssen Sie lernen, mit ASM umzugehen, dann die Denkweisen verschiedener Tiere verstehen, dabei sammeln Sie jede Menge Erfahrungen, und möglicherweise bringen Sie sogar ein Tier durch Unachtsamkeit mit einem falschen Tastendruck zu einem Herzinfarkt.

Die Menschen haben dieses Problem erkannt und einen intelligenten Synthesizer entwickelt, den sie „Intelligenter Synthesizer“ genannt haben. Das GerĂ€t war nun etwas grĂ¶ĂŸer, passte aber weiterhin leicht in einen Rucksack. DafĂŒr eröffnete es eine Vielzahl neuer Möglichkeiten! Du konntest bereits Texte in menschenĂ€hnlicher Sprache eingeben. Nun ja... fast. Die Sprache war immer noch etwas plump, und man musste in Befehlen sprechen. Statt einfach „Hol‘ mir die Hausschuhe“ zu sagen, musste man schreiben: „Dreh dich um, gehe 3 Schritte nach vorne, wenn du die Hausschuhe siehst – nimm sie, wenn nicht – gehe weiter
“ usw. Aber einmal beschrieben, konnte man das als „Hol‘ mir die Hausschuhe“ abkĂŒrzen, und beim nĂ€chsten Mal schon direkt kurz und prĂ€gnant schreiben. Kurz gesagt, man konnte die Begriffe benutzerfreundlich benennen, Prozesse beschreiben
 einfach ein Meer von Möglichkeiten! Auch der Schutz war umfassend: Es war viel schwerer, ein Tier unachtsam in den Tod oder einfach in Wut zu fĂŒhren. Doch das Wichtigste war, dass die Sprache fast jedem Menschen verstĂ€ndlich war. Das heißt, man musste nicht nur die Aussprache nicht lernen, sondern konnte auch völlig ignorieren, wie all das in die Sprache der Tiere ĂŒbersetzt wird. Oft musste man nicht einmal die Gedankenweise eines bestimmten Tieres kennen; der Synthesizer erledigte viele dieser Dinge bereits fĂŒr dich.

Es schien, als wĂŒrden schon bald alle Kinder lernen, wie man mit KI umgeht, und es wĂŒrde ein universelles Werkzeug fĂŒr alle sein!

Eine neue Ära

In den folgenden Jahren entstanden viele verschiedene neue GerĂ€te mit jeweils eigenen zusĂ€tzlichen Möglichkeiten. Allein der Synthesizer ++ war bemerkenswert, da er es ermöglichte, viele Dinge auf verschiedene, dir angenehmere Weisen zu tun. Zum Beispiel konntest du dem WaschbĂ€r sagen: „Bring Bier“, oder auch „Schleppe Bier“, und all dies wĂŒrde in eine verstĂ€ndliche Sprache fĂŒr den WaschbĂ€ren oder den Lemuren ĂŒbersetzt. Man konnte die Beziehung zwischen Objekten verdeutlichen. Zum Beispiel „das Bier, das im KĂŒhlschrank ist“, oder „Cider“ als „Bier, aber aus Äpfeln“ beschreiben. Sogar kontextabhĂ€ngige Bedeutungen von Wörtern konnten variieren: Man konnte der Katze sagen: „RĂ€um dein Zimmer auf“, oder auch „Verschwinde von hier“. Die Worte waren dieselben, aber die Bedeutung war unterschiedlich.

Die Möglichkeiten sind grĂ¶ĂŸer, das Lernen dauert etwas lĂ€nger, aber wenn man es beherrscht, wird die Kommunikation schnell und einfach. Ein Problem ist jedoch, dass die neue Generation kaum noch weiß, wie alles funktioniert und wie die Kommunikation mit Tieren ablĂ€uft. VerstĂ€ndlich, denn fĂŒr sie hat das wenig Nutzen im Vergleich zum Erlernen neuer KommunikationsgerĂ€te. Warum das Alte lernen, wenn jeden Tag etwas Neues dazukommt?

Diese neuen GerĂ€te haben die Anzahl der Menschen, die mit Tieren kommunizieren, erheblich erweitert. Zudem ist das schon lĂ€ngst ĂŒber den wissenschaftlichen Bereich hinausgewachsen. Jetzt wird die Kommunikation mit Tieren auch in der Produktion genutzt (es ist sehr praktisch, FĂŒchse zum Schutz der Ernte vor schĂ€dlichen MaulwĂŒrfen einzusetzen), in der Tierhaltung (KĂŒhe können sich nun selbst weiden) und sogar einfach zum Spaß (wer hat gesagt, dass man nicht mit Pferden Fußball spielen kann?).

Und plötzlich dachte jemand: «Warum schreiben wir nur
 lass uns reden!». Die bestehenden GerĂ€te funktionierten ziemlich gut, deshalb wurden sie fĂŒr den Bau neuer Lösungen verwendet. Das heißt, man stellte einfach ein Mikrofon und einen Sprachanalysator vor den alten Text-zu-Sprache-Synthesizer. Dieser ist stĂ€ndig aktiv, hört zu und... tippt den gewĂŒnschten Text fĂŒr dich in den Synthesizer ein. Ja, es funktioniert viel langsamer, weil die Sprache in Echtzeit erkannt werden muss, selbst wenn man mit einer Aufnahme arbeitet
 aber wie viel einfacher ist das! Du lehnst dich zurĂŒck, verschrĂ€nkt die Arme hinter dem Kopf und redest einfach.

Eines dieser GerĂ€te hieß Python. Es ist unklar, ob der Erfinder diese Schlangen liebte, ob er das Tool zuerst an ihnen ausprobierte oder ob er neulich einen Film ĂŒber sie gesehen hat
 Aber das spielt keine Rolle. Das Wichtigste ist der Fortschritt!!! Die junge Generation lernt erneut aktiv, wie man mit diesem neuen Werkzeug umgeht, wĂ€hrend sie die „Oma-Methoden“ komplett ablehnt. Nur dort, wo Geschwindigkeit wichtig ist, muss man mit gedruckten Texten arbeiten. Stellt euch vor, ihr spielt Fußball, und der Gegner schlĂ€gt den Ball eine Minute nachdem er ihn mit dem Kopf berĂŒhrt hat?

JS

Doch der Fortschritt stand nicht still, und irgendwann beschloss jemand, dass die Kommunikation so einfach wie möglich sein sollte, damit jeder einfach loslegen und sprechen kann. Warum sich den Kopf ĂŒber simple Dinge zerbrechen, wie beispielsweise 'wie man das in einfache und verstĂ€ndliche Schritte unterteilt', wenn man diese Zeit damit verbringen kann, wichtigere aktuelle Probleme zu lösen?

So erfand er ein GerĂ€t mit dem Namen Just Speak! (dt. „Sprich Einfach!“). Er hatte die Idee, sogar einen Prototyp in nur 10 Tagen entwickelt. Doch bis seine Idee so funktionierte, wie er es sich erhofft hatte, vergingen Jahre. Viele Unternehmen erkannten den wirtschaftlichen Nutzen dieses GerĂ€ts: Das Personal im Umgang mit Tieren konnte schneller und kostengĂŒnstiger geschult werden! Sie halfen dabei, viele verschiedene GerĂ€te zu entwickeln, die nach dem Prinzip von Just Speak funktionierten.

Die GerĂ€te sind groß, so groß wie ein Auto – und dazu noch auf RĂ€dern! Ein Traum wurde wahr: Jeder, der wollte, konnte sich in einer fĂŒr ihn gewohnten Sprache mit Tieren unterhalten. Du sprichst in das GerĂ€t, es analysiert und ĂŒbersetzt deine Worte in eine Reihe von Textbefehlen, die dann in ein langes Set an verstĂ€ndlichen GerĂ€uschen fĂŒr die Tiere umgewandelt werden. ZunĂ€chst etwas langsam, wurde das GerĂ€t in vielen Versionen verbessert, um die Leistung zu steigern. Mit Version 8 konnte man ein GerĂ€t erhalten, das fĂŒr die meisten Aufgaben ausreichend schnell war. Das GlĂŒck der Menschen kannte keine Grenzen: Jeder begann, mit den Tieren zu kommunizieren, sie um etwas zu bitten, ihnen neue Dinge beizubringen – oft sogar ohne konkretes Ziel, einfach nur um es auszuprobieren und zu spielen.

Unternehmen haben dies angenommen und in den meisten FĂ€llen immer mehr dieses GerĂ€t fĂŒr all ihre Aufgaben genutzt. Viele konnten bis zu diesem Zeitpunkt einfach kein ausreichend geschultes Personal finden oder ausbilden. Und das Beste daran – jetzt konnte man ĂŒberhaupt kein Tier mehr töten! Human und kosteneffizient! Selbst wenn man etwas Falsches sagt – das GerĂ€t ignoriert es und sagt dem Tier nichts GefĂ€hrliches. Ja, manchmal fĂŒhrt das dazu, dass der Hund statt "Hol die verdammten Pantoffeln" erst einmal ĂŒber die Pantoffeln zu reden anfĂ€ngt und sie dann bringt. Manchmal denkt er auch einfach den halben Tag ĂŒber das Gesagte nach. Aber was soll's? Immerhin hat der Hund den Befehl nicht verweigert, hatte keine Angst und hat niemanden gebissen!

Abzweigung

Auf diese Art zu kommunizieren ist einfacher und angenehmer geworden, insbesondere in den frĂŒhen Lernphasen. Fast sofort konnte man sehen, wie das Tier einen versteht und darauf reagiert. Einfach Magie!

Doch in der Praxis sorgten die Mehrdeutigkeiten im Verhalten fĂŒr viele Probleme, sowohl fĂŒr die Unternehmen als auch fĂŒr die Mitarbeiter. Eine grundlegende Umgestaltung des Systems war nicht möglich, da die gesamte Welt darauf basiert und jeder weiß, wie man damit umgeht
 und warum das Rad neu erfinden? Daher entschloss man sich, einfach praktische HilfsgerĂ€te darĂŒber zu installieren. Hier gibt es GerĂ€te, die deine Sprache von Schimpfwörtern reinigen, GerĂ€te, die darauf hinweisen, dass deine Worte missverstanden werden könnten, und GerĂ€te, die sicherstellen, dass du dich den Tieren gegenĂŒber nicht aggressiv verhĂ€ltst. Ja, sie sind groß, so groß wie ein Haus oder ein mehrstöckiges GebĂ€ude. Aber auch Just Speak selbst ist nicht gerade klein.

Der entscheidende Anstoß fĂŒr den Fortschritt bestand darin, dass fast alle diese GerĂ€te auf der gleichen Grundlage von Just Speak basierten. Das heißt, das GerĂ€t analysierte die Sprache in Echtzeit, ĂŒbertrug sie an ein anderes GerĂ€t mittels Sprachsynthese, das wiederum an ein drittes
 und so konnte alles funktionieren. Ja, langsam. Ja, nicht immer arbeiteten sie fehlerfrei zusammen. Doch die Experten entwickelten jeweils ihre eigene Version, um die Fehler der vorherigen GerĂ€te zu beheben. FĂŒr jeden Fall lĂ€sst sich das passende GerĂ€t fĂŒr Ihre spezifischen BedĂŒrfnisse finden. Das Wichtigste ist, dass alles funktioniert und Unternehmen Geld spart.

Der Fortschritt schlĂ€ft nicht: Jetzt kann man sogar ein zusĂ€tzliches GerĂ€t ĂŒber JS hinzufĂŒgen, das eine strukturiertere Kommunikation ermöglicht, im Wesentlichen durch praktische Befehle. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit fĂŒr mehrdeutige Aussagen ist erheblich gesunken. Und wenn man etwas Falsches sagt, erschreckt das GerĂ€t und stoppt den Prozess, wobei es die entsprechende Warnung ausgibt.

Kurz gesagt – Fortschritt!!!

Quelle: habr.com

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