Von jedem elektrischen Wasserkocher, der mit dem Internet verbunden ist, kann man hören, wie KI von E-Sportlern gewinnt, alten Technologien neue Möglichkeiten schenkt und Kätzchen nach Ihrem Entwurf zeichnet. Weniger oft wird jedoch darüber gesprochen, dass auch der maschinelle Verstand sich um die Umwelt kümmert. Cloud4Y beschloss, dieses Versäumnis zu beheben.
Lassen Sie uns über die interessantesten Projekte sprechen, die in Afrika umgesetzt werden.
DeepMind überwacht die Herden der Serengeti
In den letzten 10 Jahren haben Biologen, Ökologen und freiwillige Naturschützer im Rahmen des Serengeti Löwenforschungsprogramms Daten von Hunderten von Camcorder-Feldkameras gesammelt und analysiert, die im Nationalpark Serengeti (Tansania) aufgestellt sind. Dies ist notwendig, um das Verhalten bestimmter Tierarten zu studieren, deren Existenz gefährdet ist. Um die Informationen zu verarbeiten und Demografie, Bewegungen und andere Aktivitätsmarker der Tiere zu untersuchen, benötigten die Freiwilligen ein ganzes Jahr. Die KI von DeepMind erledigt diese Arbeit jetzt bereits in 9 Monaten.
DeepMind ist ein britisches Unternehmen, das Technologien für künstliche Intelligenz entwickelt. Im Jahr 2014 wurde es von Alphabet übernommen. Unter Verwendung eines Datensatzes zum Trainieren des KI-Modells erzielte das Forschungsteam hervorragende Ergebnisse: kann afrikanische Tiere auf Bildern automatisch entdecken, identifizieren und zählen, wodurch ihre Arbeit 3 Monate schneller erledigt wird. Warum das wichtig ist, erklären die Mitarbeiter von DeepMind:
„Die Serengeti ist einer der letzten verbliebenen Orte der Welt, an denen eine unberührte Gemeinschaft großer Säugetiere existiert... Da menschliches Eindringen in die Umgebung des Parks intensiver wird, müssen diese Arten ihr Verhalten ändern, um zu überleben. Zunehmende Landwirtschaft, Wilderei und klimatische Anomalien führen zu Veränderungen im Verhalten der Tiere und in der Populationsdynamik, doch diese Veränderungen fanden in räumlichen und zeitlichen Maßstäben statt, die mit traditionellen Forschungsmethoden schwer zu kontrollieren sind.“
Warum funktioniert künstliche Intelligenz effizienter als biologische? Dafür gibt es mehrere Gründe.
- Es werden mehr Fotos verwendet.. Seit der Installation haben die Wildkameras mehrere Hundert Millionen Bilder aufgenommen. Nicht alle davon sind leicht zu erkennen, weshalb die Freiwilligen die Arten manuell mit einem Web-Tool namens Zooniverse identifizieren müssen. In der Datenbank gibt es derzeit 50 verschiedene Arten, aber die Datenverarbeitung benötigt zu viel Zeit. Deshalb werden nicht alle Fotos in der Arbeit verwendet.
- Schnelle Artenkennung. Das Unternehmen behauptet, dass ihr vortrainiertes System, das bald im Feld eingesetzt werden soll, in der Lage ist, gleichwertig (oder sogar besser) mit menschlichen Annotationskräften zu arbeiten, indem es mehr als hundert Tierarten, die in der Region leben, speichert und erkennt.
- Günstige Ausrüstung. KI DeepMind kann effektiv auf „bescheidenen“ Geräten mit unzuverlässigem Internetzugang arbeiten, was besonders für den afrikanischen Kontinent relevant ist, wo leistungsstarke Computer und schneller Internetzugang für die Natur verheerend und zu teuer in der Bereitstellung sein können. Biologische Sicherheit und Kosteneinsparungen sind wichtige Vorteile von KI für Umweltaktivisten.
Erwartet wird, dass das DeepMind-Maschinenlernsystem in der Lage sein wird, nicht nur das Verhalten und die Verbreitung von Populationen detailliert zu überwachen, sondern auch schnell genug Daten bereitzustellen, damit Umweltschützer zeitnah auf kurzfristige Veränderungen im Verhalten der Serengeti-Tiere reagieren können.
Microsoft überwacht die Elefanten
Der Fairness halber sei erwähnt, dass DeepMind nicht das einzige Unternehmen ist, das sich um den Schutz empfindlicher Wildtierpopulationen kümmert. So hat Microsoft in Santa Cruz mit seinem Start-up , das KI einsetzt, um die afrikanischen Savannenelefanten zu überwachen, auf sich aufmerksam gemacht.
Das Start-up im Rahmen des Elephant Listening Project hat in Zusammenarbeit mit dem Labor der Cornell University ein System entwickelt, das in der Lage ist, Daten von akustischen Sensoren zu sammeln und zu analysieren, die im gesamten Nationalpark Nouabalé-Ndoki und in angrenzenden Waldgebieten in der Republik Kongo verteilt sind. Künstliche Intelligenz erkennt in den Aufzeichnungen die Stimmen von Elefanten – tief-frequency dröhnende Geräusche, die sie zur Kommunikation nutzen, und erhält Informationen über die Größe der Herde und deren Bewegungsrichtung. Laut Matthew McCown, dem Geschäftsführer von Conservation Metrics, kann die KI einzelne Tiere genau identifizieren, die aus der Luft nicht zu sehen sind.
Interessant ist, dass im Rahmen dieses Projekts ein Machine-Learning-Algorithmus entwickelt wurde, der auf Snapshot Serengeti trainiert wurde, und der in der Lage ist, mit einer Genauigkeit von 96,6 % zu identifizieren, zu beschreiben und zu zählen.
TrailGuard Resolve warnt vor Wilderern
Die intelligente Kamera auf Basis von Intel nutzt KI, um afrikanische Wildtiere, die vom Aussterben bedroht sind, vor Wilderern zu schützen. Das Besondere an diesem System ist, dass es vor illegalen Jagdversuchen frühzeitig warnt.
In den im Park installierten Kameras wird ein Intel-Computer Vision-Prozessor (Movidius Myriad 2) verwendet, der in der Lage ist, Tiere, Menschen und Fahrzeuge in Echtzeit zu erkennen, was es den Parkwächtern ermöglicht, Wilderer abzufangen, bevor sie Schaden anrichten.
Die neue Technologie, die Resolve entwickelt hat, verspricht, effektiver zu sein als herkömmliche Erkennungssensoren. Die Anti-Wildererkameras senden Benachrichtigungen jedes Mal, wenn sie Bewegung erfassen, was zu vielen Fehlalarmen führt und die Batterielebensdauer auf vier Wochen begrenzt. Die Kamera TrailGuard nutzt Bewegung nur, um die Kamera zu aktivieren, und sendet Benachrichtigungen nur, wenn sie Menschen im Bild sieht. Das bedeutet, dass es deutlich weniger Fehlalarme geben wird.
Darüber hinaus verbraucht die Resolve-Kamera im Standby-Modus praktisch keine Energie und kann bis zu anderthalb Jahre ohne Aufladung arbeiten. Mit anderen Worten, das Parkpersonal muss nicht mehr so oft seine Sicherheit riskieren wie früher. Die Kamera ist so groß wie ein Bleistift, was die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Wilderer sie entdecken.
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Quelle: habr.com
