Analytik für Frauen mit geringem sozialen Status (Powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Wer sind wir und welche Voraussetzungen gab es für das Projekt?

Guten Tag, mein Name ist Wladimir Lazaew, ich bin der Leiter des BI-Integrators. Analytics Group. Wir erstellen für Unternehmen anschauliche Berichte zu Marketing, Vertrieb, Finanzen und Logistik auf Basis führender Analyseplattformen wie Qlik Sense, Power BI und Tableau.

In BI-Plattformen ist die visuelle Komponente äußerst wichtig. Wenn Sie Dutzende von Demo-Berichten von BI-Systemen angesehen haben und Ihnen das Aussehen einer bestimmten Plattform nicht gefällt, werden Sie sie wahrscheinlich nicht implementieren, selbst wenn Preis und technische Spezifikationen in Ordnung sind. Aus diesem Grund entsteht die Notwendigkeit, dieselben Daten in verschiedenen Analyseplattformen zu sehen, sodass man sie vergleichen kann.

Und es wäre wünschenswert, dass die Daten interessant sind… 🙂

Woher kam die Idee, diesen Bericht zu erstellen?

Vor einigen Jahren veröffentlichte die Higher School of Economics einen Artikel über die Preisbildung von Dienstleistungen von Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung in Moskau. Es handelte sich um aggregierte Daten aus der Analyse von 1.800 Fragebögen. Uns erschienen die Daten, die diesen Ergebnissen der Soziologen der HSE zugrunde lagen, interessant. Daher haben wir beschlossen, dieses Thema weiter zu erarbeiten.

Kernideen:

• Nicht nur die offensichtlichen Ergebnisse zu zeigen, sondern auch die Daten, auf denen sie basieren;
• Denjenigen, die möchten, die Möglichkeit zu geben, selbst die Muster zu analysieren, Hypothesen aufzustellen und diese zu überprüfen.
• Die Ausarbeitung sollte eine größere Stichprobe von Fragebögen umfassen, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen;
• Nicht nur das „Angebot des Marktes“ zu zeigen, sondern auch die Nachfrage basierend auf statistischen Daten aus Suchmaschinen;

Datenquellen:

• SQL-Datenbank der Fragebögen*, die auf Basis einer Website erstellt wurde, die zu den TOP 3 der Suchergebnisse bei Yandex und Google gehört.
• Excel-Datei mit relevanten** Anfragen im Analysebereich.
• Excel-Datei mit der historischen Häufigkeit der Anfragen in der Suchmaschine Yandex.
• Excel-Datei mit der Häufigkeit der Anfragen in der Suchmaschine Google.

* Zur Datensammlung wurde ein Parser verwendet. Das Parsen der Daten erfolgte einmalig.
** Das Werkzeug zur Auswahl relevanter Anfragen war wordstat.yandex.ru

Business-Rollen & USER-Story

In normalen Projekten erfragen wir immer, wer die Analytik nutzen wird und welche Fragen (direkt oder indirekt) die Person beantwortet haben möchte.

Nur das Problem ist — dieses Projekt hat keinen Auftraggeber. Daher mussten wir uns drei Rollen und deren Fragen ausdenken.

Die Rollen, die wir gefunden haben, sind folgende:

1. Mädchen mit niedriger sozialer Verantwortung
2. Website-Administrator mit Profilen
3. Immobilienbesitzer zur Vermietung

Mädchen mit niedriger sozialer Verantwortung

„Indie“ Elvira ist 25 Jahre alt. Sie sieht gut aus, bekannte Männer schätzen ihr Alter auf etwa 19-20 Jahre. Sie treibt Sport, geht ins Solarium, ernährt sich gesund, hat eine gute Maniküre und kümmert sich um ihr Aussehen. Sie ist es gewohnt, gut zu leben und sich nicht viel zu verwehren. Dieser Lebensstil erfordert jedoch viel Geld. Eine Bürotätigkeit, so glaubt sie, ist nichts für sie. Sie liebt Sex und sieht in dieser Beschäftigung nichts Verwerfliches. Ihr wirtschaftlicher Hintergrund und analytisches Denken haben sie dazu gebracht, den Preisbildungsprozess und die Liste der angebotenen Dienstleistungen pragmatisch zu betrachten. Elvira beschloss, die Daten mithilfe einer BI-Plattform zu analysieren.

Ziel: Schlüsselindikatoren identifizieren, um wettbewerbsfähig zu sein und mehr zu verdienen.

Sie interessiert Folgendes:

• Zu welchem Preis verkaufen „Kollegen“ mit ähnlichen Parametern (Größe, Gewicht, Brust, Alter) ihre Stunden in der Umgebung von Elvira? Macht es Sinn, eine Wohnung in einem anderen Bezirk von Moskau für das gleiche Geld zu finden, aber mit einer höheren durchschnittlichen Rechnung oder weniger Konkurrenz?
• Sollte sie ihr Alter im Profil erhöhen oder senken?
• Macht es wirtschaftlich Sinn, die BH-Größe von 2 auf 4 zu erhöhen, und wie schnell rentieren sich die Investitionen in die Operation?

Besitzer der Website mit Profilen

Lernen Sie Felix Albertovich kennen – den Besitzer der Website mit Profilen. Ein durchsetzungsfähiger, 45-jähriger charismatischer Mann mit guten kommunikativen Fähigkeiten und reichem Marketingwissen und mehr. Er hat die Website mit zahlreichen Profilen verschiedener Mädchen gefüllt und eine gute Besucherzahl durch SEO-Optimierung sichergestellt. Momentan verdient er Geld mit bezahlter Platzierung von Profilen auf der Website.

Ziel: Die gesellschaftlichen Anforderungen verstehen und zukunftsträchtige Arbeitsrichtungen für seine Website bestimmen.

Er hofft, beim Business-Analytik-Agentur Antworten auf folgende Fragen zu erhalten:

• Wie sieht das Profil der typischen „Indie“ aus?
• Welche Anfragen stellen die Nutzer in Suchmaschinen?

Unternehmerischer Selbstständiger, der eine Wohnung vermietet

Mitja ist ein Abenteurer, der mit der Zeit geht, mit einer fundierten Herangehensweise an Geschäfte. Er ist es gewohnt, sich an Zahlen und Statistiken zu orientieren. Mitja hat eine Wohnung im zentralen Verwaltungsbezirk Moskaus. Er möchte herausfinden, wie er mehr Geld mit seinem Vermögen verdienen kann.

Ziel: Ein neues, effizienteres Modell zur Nutzung seiner Wohnung finden

Wichtige Fragen:

• Wenn ich eine Wohnung einer Frau mit niedrigem sozialen Verhalten nicht zu einem festen Betrag, sondern als % des Einkommens vermiete, kann ich mit diesem Ansatz mehr verdienen?

Management-Befunde von Elvira

Elvira stellte fest, dass "Kollegen" mit ähnlichen Parametern in Bezug auf Alter, Brustgröße, Höhe und Gewicht die gleichen Preise anbieten – 4080 – 4930 Rubel/Stunde. Mit Ausnahme der Gebiete "Westlich" und "Zentral".

Der Wettbewerb ist minimal im "Moskauer Gebiet", nur 20 Profile, und die Mietpreise liegen fast bei der Hälfte im Vergleich zu den Verwaltungsbezirken Moskaus bei gleichbleibendem Stundensatz.

Elvira möchte im Laufe der Zeit ihre Dienstleistungen teurer verkaufen, deshalb hat sie ein Duplikat ihres Profils erstellt, in dem sie die Position im Westbezirk angibt und nur für Nachtbuchungen arbeitet. Bei ausreichenden Angeboten wird sie in diesen Bezirk ziehen.

Sie gab ihr tatsächliches Alter an – 25 Jahre. Da sie sah, dass der Höchstpreis für eine Nacht in den Profilen in der Alterskategorie von 25 bis 30 Jahren angegeben ist. Es wurde ein Filter für die bevorzugte Dienstleistung eingerichtet.

In Bezug auf die Sinnhaftigkeit, die Brust von Größe 2 auf Größe 4 zu vergrößern, stellte Elvira fest:

• Der durchschnittliche Preis pro Stunde erhöht sich um 1.190 (7.060 – 5.870 = 1.190).
• Die Brustvergrößerungsoperation kostet 300.000 Rubel
• So wird sich die Investition in die Brustvergrößerung nach 252 Arbeitsstunden amortisieren. Bei einer Auslastung von 5 Stunden pro Tag sind das 50 Arbeitstage.

Management-Befunde von Felix

Felix Albertowitsch entschied sich zunächst, das typische Profil eines "Indis" zu verstehen. So sah er:

• Durchschnittsalter: 29,8 Jahre
• Durchschnittliche Brustgröße: 2,8
• Durchschnittliche Größe: 168 cm
• Durchschnittliches Gewicht: 57 kg
• Durchschnittliche Kleidergröße: 44

Felix Albertowitsch wollte dann die Suchanfragen in den Suchmaschinen analysieren. Zuvor hatte er bereits die Schlüsselwörter in Gruppen systematisiert, uns fehlte jedoch das Verständnis für das Gewicht jedes Schlüsselwortes und die Statistiken seiner Anfragen.

Im analytischen Bericht sah Felix ein stabiles Wachstum der Anzahl der Anfragen. Im Jahr 2018 im Vergleich zu 2017 wuchs die Anzahl der Anfragen um 60 % (von 9,99 Millionen auf 16,59 Millionen).

Wie erwartet, hängen die meisten Anfragen mit dem Standort zusammen. An zweiter Stelle stehen allgemeine Anfragen, an dritter die Preisklassifizierung. Dies brachte Felix auf den Gedanken, dynamische Inhalte auf der Website zu verwenden, abhängig davon, über welchen Suchbegriff der Besucher auf die Seite gelangt ist.

Er fiel auch auf das erhebliche Übergewicht von Suchanfragen durch mobile Endgeräte auf — fast dreimal so hoch. Daher beauftragte er den Programmierer seines Websites, die qualitativ hochwertige Darstellung auf Mobilgeräten zu überprüfen.

Ein interessanter Punkt — bestimmte Gruppen von Anfragen wachsen schneller als andere.

Zum Beispiel stieg die «Preiskategorie» – Unterkategorie «Günstig» um 74 % (im Vergleich zum durchschnittlichen Wachstum von 60 %). Auch einzelne Schlüsselwörter wie «die günstigsten *****» stiegen um 113 % und «**** Usbekinnen» um 120 %. Aber Felix betrachtet diese Daten nicht nur im Hinblick auf das prozentuale Verhältnis, sondern auch auf die absolute Zahl.

Managementschlussfolgerungen von Mitja

Mitja hat eine Wohnung in der CCA von Moskau und möchte sie vermieten. «Auf dem Markt» wird eine solche Wohnung für 100-120 Tausend Rubel vermietet. Aber er möchte mehr verdienen. Daher entschied er, die Wohnung «Indi» für einen prozentualen Anteil am Einkommen zu vermieten. Für sie gibt es weniger Risiken unerwünschter Reaktionen des Wohnungseigners, für ihn mehr Einkommen aus der Wohnung.

Mitja stellte die Hypothese auf, dass Mädchen, die ihre Stunde teurer verkaufen, ihm potenziell ein höheres Einkommen bringen werden. Da er eine Wohnung in der CCA hat, schaute er sich zunächst an, welche Budgets Mädchen in dieser Gegend normalerweise für ihre Stunde verlangen.

Der größte Teil der Profile (206 Stück) verkauft in der CCA ihre Stunde ab 10.000 Rubel. Danach sortierte er die Profile, die nicht in der CCA sind, aber sich zu einem ähnlichen Preis anbieten. Diese Zielgruppe wird er auf der Website sortieren, um sie telefonisch zu kontaktieren und ein alternatives Mietmodell der Wohnung in der CCA anzubieten.

Beim Verkauf von durchschnittlich 3 Stunden pro Tag ergibt sich bei einem Ticket dieser Zielgruppe ein monatlicher Gesamterlös von: 11.203 * 3 Stunden * 30 Tage = 1.008.270 Rubel/Monat.

Wenn er dabei 20 % verdient, würde die Wohnung für mehr als 200.000 Rubel/Monat vermietet werden.

In seinen Berechnungen berücksichtigte Mitja keine Einnahmen aus zusätzlichen Dienstleistungen:

Fazit

Abschließend dieses Artikels möchte ich feststellen, dass der Gegenstandsbereich der Analyse ziemlich umstritten ist. Diese Thematik ist ohne Zweifel ein gesellschaftliches Problem. Wir haben diesen Artikel absichtlich humorvoll geschrieben, und die ‚Management-Folgerungen‘ wurden mit einem Hauch von Absurdität formuliert, um die Informationen leichter verständlich zu machen, aber wir hoffen, dass es dazu anregt, über die Tendenz nachzudenken.

In dieser Hinsicht ermöglicht die analytische Plattform mehr als alles andere, das wahre Bild zu erkennen, einfache Zahlen, denen die richtigen menschlichen Handlungen folgen sollten.

An diesem Beispiel haben wir gezeigt, dass jedes Thema oder Geschäft, seine Kennzahlen analysiert werden können, um eigene Hypothesen aufzustellen, basierend auf Fakten. Dies ist besonders relevant, wenn viele Daten vorhanden sind, wenn sie aus verschiedenen Quellen stammen und die Zusammenführung zu einem einheitlichen Bild viel Zeit in Anspruch nimmt. Dies ist relevant für Marketing, Vertrieb, Finanzen, Logistik, Warenwirtschaft. Wenn es Bedarf gibt, schreiben Sie uns, wir freuen uns, mögliche Lösungen zu besprechen.

Screenshots von Microsoft Power BI

Screenshots von Tableau

Screenshots von Qlik Sense

Quelle: habr.com