Um klug zu werden, braucht ein Mensch 20 Jahre und viele Nahrungsmittel: Altman verglich den Energieverbrauch von KI und Menschen.

Die Debatte darüber, wer mehr Energie verbraucht – ein neuronales Netzwerk oder das menschliche Gehirn – hat eine unerwartete Wendung genommen. Sam Altman erklärte, dass ein korrektes Vergleich nicht nur die Arbeit des Gehirns, sondern auch Jahrtausende der Evolution und alle Kalorien berücksichtigen sollte, die ein Mensch bis zur Erreichung der intellektuellen Reife konsumiert hat.

Um klug zu werden, braucht ein Mensch 20 Jahre und viele Nahrungsmittel: Altman verglich den Energieverbrauch von KI und Menschen.

Der Leiter von OpenAI sprach bei einer von The Indian Express organisierten Veranstaltung und machte eine ambivalente Aussage zur Energieeffizienz von künstlicher Intelligenz. Während einer einstündigen Frage- und Antwortrunde antwortete er unter anderem. berichtet Auf die Kritik am hohen Energieverbrauch von neuronalen Netzwerken, äußerte Altman, dass direkte Vergleiche zwischen der Energie, die KI-Modelle für die Generierung von Antworten aufwenden, und den Kosten, die das menschliche Gehirn für den Denkprozess benötigt, unfair sind. Seiner Meinung nach ignorieren solche Bewertungen die enorme Menge an vorangegangene Investitionen in die Entwicklung menschlicher Intelligenz.

Altman argumentierte seine Position damit, dass die Entwicklung eines intelligenten Menschen etwa 20 Jahre Leben und den Konsum aller damit verbundenen Nahrungsmittel in diesem Zeitraum erfordert. 'Die Leute sprechen darüber, wie viel Energie benötigt wird, um ein KI-Modell zu trainieren... Aber auch für die Ausbildung eines Menschen wird viel Energie benötigt. Es dauert etwa 20 Jahre und all das Essen, das Sie in dieser Zeit konsumieren, bevor Sie klug werden', schrieb Altman auf X.

Nur nachdem dieser lange Zeitraum der biologischen Wartung durchlaufen wurde, ist der Mensch in der Lage, komplexe intellektuelle Tätigkeiten auszuüben, sagt Altman. Darüber hinaus schlug er vor, auch den evolutionären Weg von hundert Milliarden Menschen in diese Berechnung aufzunehmen, die um ihr Überleben kämpften und wissenschaftliches Wissen ansammelten. Wenn man all diese biologischen und historischen Energiekosten zusammenfasst, können moderne Systeme der künstlichen Intelligenz bereits als vergleichbar oder sogar effizienter in Bezug auf den Ressourcenverbrauch angesehen werden, fasste er zusammen.

Diese Logik hat bei einer Reihe von Beobachtern und Branchenexperten Skepsis ausgelöst. Kritiker weisen darauf hin, dass die Technologien von OpenAI nicht im Vakuum entstanden sind und selbst das Produkt menschlichen Verstandes sind, der sich auf dieselben evolutionären Errungenschaften und historischen Durchbrüche stützte, zum Beispiel bei der Entwicklung der ersten Computer. Einige Kommentatoren sahen in den Worten von Altman Anzeichen von Dehumanisierung, da er den Prozess der Kindheit, des Erwachsens und des Lernens ausschließlich auf utilitaristische Energiewerte reduzierte. Trotz der umstrittenen Rhetorik betonte Altman in derselben Rede die Bedeutung des Übergangs zu nachhaltigen Energiequellen, damit große technologische Akteure nicht mehr mit der Bevölkerung um begrenzte Ressourcen konkurrieren.

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Quelle: 3dnews.ru
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