Eine neue umfangreiche Aktualisierung von digiKam ist erschienen – einer Software zur Verwaltung und Bearbeitung von digitalen Fotos für Linux, macOS und Windows.
Mit digiKam können Sie Fotos, Rohdateien und Videos einfach direkt von Ihrer Kamera oder externen Speichermedien (SD-Karten, USB-Sticks usw.) übertragen. Die Anwendung ermöglicht es Ihnen, Importparameter und -regeln anzupassen, die importierte Objekte „in Echtzeit“ verarbeiten und katalogisieren.
Die Anwendung verfügt auch über leistungsstarke Werkzeuge zur Vergabe von Tags und Bewertungen für Fotos. Sie können die Filterfunktion nutzen, um schnell Bilder zu finden, die bestimmten Kriterien entsprechen. Neben der Filterung bietet digiKam leistungsstarke Suchmöglichkeiten, mit denen Sie in der Bibliothek nach einer Vielzahl von Kriterien suchen können. Sie können Fotos nach Daten, Tags, Kategorien, Bewertungen, Standorten und anderen EXIF-, IPTC- oder XMP-Metadaten suchen.
Die Anwendung bietet ein umfassendes Set an Bearbeitungswerkzeugen. Dazu gehören grundlegende Werkzeuge zur Farbkorrektur, Zuschneidung sowie fortgeschrittene Werkzeuge zur Anpassung von Kurven, Panorama-Stitching und vieles mehr. Ein spezialisiertes Werkzeug basierend auf der Bibliothek Lensfun ermöglicht es, automatisch Objektivkorrekturen auf Bildern anzuwenden.
Bedeutende Änderungen und Neuerungen in diesem Release:
Die Gesichtsidentifikation wurde erheblich überarbeitet.
Bisher wurde die Gesichtserkennung in der Sammlung mithilfe eines klassischen Haar-Cascade-Klassifizierers aus der OpenCV-Bibliothek durchgeführt. Er funktioniert recht gut, erzielt jedoch nicht mehr als 80 % erfolgreiche Erkennungen. Zudem berichten Benutzer in der Fehlerverfolgung, dass die Gesichtserkennung Schwierigkeiten hat, wenn es um die Gruppierung von Gesichtern geht.
Der neue Code basiert auf einem Deep Neural Network aus der OpenCV-Bibliothek und verwendet neuronale Netze mit vortrainierten Modellen. Der Prozentsatz erfolgreicher Erkennungen wurde auf 97 % erhöht. Ein weiterer Vorteil ist, dass der neue Mechanismus in der Lage ist, Haustiere wie Hunde zu erkennen.
Auch die Gruppierung nach Gesichtern wurde verbessert. Im Benutzerinterface gibt es jetzt die Möglichkeit, dem Algorithmus mitzuteilen, dass ein Gesicht falsch erkannt wurde oder es ganz von der Gruppierung auszuschließen.
Die Unterstützung für RAW-Formate wurde verbessert.
Die Version der Bibliothek libraw wurde auf 0.20 aktualisiert. Dadurch konnte die Unterstützung für mehr als 40 neue Kameras hinzugefügt werden:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Insgesamt werden mehr als tausend verschiedene Kameras unterstützt.
Die Unterstützung für das HEIF-Format wurde verbessert.
HEIF ist ein Dateiformat für Einzelbilder und deren Sequenzen. Es wurde von der Moving Picture Experts Group (MPEG) entwickelt. Die MPEG-Gruppe behauptet, dass HEIF-Bilder doppelt so viel Informationen speichern können wie JPEG-Bilder derselben Größe, was eine höhere Bildqualität gewährleistet. HEIF unterstützt auch Animationen und kann mehr Informationen speichern als animierte GIFs.
Die Komprimierung in HEIF wird an einen speziellen Codec delegiert und unterstützt derzeit nur x265. Dieser Codec liefert hervorragende Ergebnisse bei der Kodierung von Bildern mit kleiner Dateigröße ohne Informationsverlust. Es werden auch Metadaten, Vorschau und Farbmanagement unterstützt.
HEIF kann auch HDR unterstützen, wenn der Codec mit einer Farbtiefe von mehr als 8 Bit kompiliert wurde. In diesem Fall kann digiKam das Bild ohne Qualitätsverlust speichern und bearbeiten.
Die Unterstützung zum Lesen von Metadaten wurde mit libheif hinzugefügt.
Weitere, weniger bedeutende Änderungen
Unterstützung für Geolocation in Metadaten.
Das Werkzeug zur Erstellung von Diashows wurde in ein separates Plugin ausgelagert.
Die Version für Windows unterstützt jetzt Netzwerkadressen im Format Universal Naming Convention und UTF-16.
Ein neues Thema "Html5Responsive" für das HTMLGallery-Plugin.
Quelle: linux.org.ru
