KI ist eine Blase: Um Investitionen zu amortisieren, muss die KI-Branche lernen, erheblich mehr zu verdienen.

Die umfangreichen Investitionen von Technologieriesen in die KI-Infrastruktur haben bisher nicht zu einem Anstieg der Einnahmen aus diesem Bereich geführt, bemerkte die Quelle. Tom’s HardwareLaut Berechnungen von David Cahn, Analyst bei Sequoia Capital, müssen Unternehmen der KI-Industrie jährlich etwa 600 Milliarden Dollar verdienen, um die Kosten für ihre KI-Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren, auszugleichen.

Im vergangenen Jahr betrugen die Einnahmen von Nvidia aus dem Verkauf von Rechenzentrumsanlagen 47,5 Milliarden Dollar. Dabei bestand der Großteil der Geräte aus Computerbeschleunigern für KI-Anwendungen und hochleistungsfähige Berechnungen.

Die größten IT-Unternehmen, wie AWS, Google, Meta✴, Microsoft und viele andere haben im Jahr 2023 erhebliche Mittel in ihre KI-Infrastruktur investiert, um Anwendungen wie OpenAI ChatGPT zu unterstützen. Die Frage stellt sich: „Können sie diese Investitionen wieder zurückholen?“ Laut David Cahn könnte dies bedeuten, dass wir Zeugen eines finanziellen Trends werden.

Cahns Berechnungen sind ziemlich einfach. Zunächst verdoppelte er die Prognose der aktuellen Einnahmen von Nvidia, um die Gesamtkosten der KI-Rechenzentren abzudecken, von denen die Hälfte aus GPU-Ausgaben besteht, während der Rest Kosten für Energie, Gebäude und Notstromgeneratoren umfasst. Anschließend verdoppelt der Analyst den Betrag erneut, um 50 % Bruttogewinn für Endbenutzer, wie Startups oder Unternehmen, zu gewährleisten, die KI-Rechenressourcen von Anbietern wie AWS oder Microsoft Azure kaufen und ebenfalls profitabel sein müssen.

Cloud-Anbieter wie Microsoft investieren beträchtliche Mittel in den Kauf von GPUs. Laut Nvidia stammen die Hälfte ihrer Einnahmen aus Rechenzentren von großen Cloud-Anbietern. Dabei hat allein Microsoft Nvidia im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2024 etwa 22 % des Umsatzes eingebracht.

Unterdessen verkaufte Nvidia im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2025 GPUs für Rechenzentren im Wert von etwa 19 Milliarden Dollar. Mit der Einführung leistungsstärkerer und teurerer Chips wie Nvidia B100/B200 wird die Investitionssumme steigen.

Wenn das Unternehmen OpenAI, das den KI-Chatbot ChatGPT entwickelt hat und die Microsoft Azure-Infrastruktur nutzt, eine signifikante Umsatzsteigerung erzielt hat: von 1,6 Milliarden Dollar Ende 2023 auf 3,4 Milliarden Dollar im Jahr 2024, gelingt es anderen Unternehmen im KI-Bereich jedoch bisher nicht, auch nur die Marke von 100 Millionen Dollar Umsatz zu erreichen. Dennoch wachsen die Investitionen in KI-Ausrüstung, bemerkte Tom's Hardware.

Laut Kan rechtfertigen selbst optimistische Prognosen zu den Einnahmen großer Technologieunternehmen aus KI nicht die Erwartungen. Wenn man annimmt, dass Google, Microsoft, Apple und Meta✴ jährlich mit KI-Lösungen jeweils 10 Milliarden US-Dollar verdienen, während andere Unternehmen wie Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X und Tesla jeweils 5 Milliarden US-Dollar an Einnahmen generieren können, bleibt eine Lücke von 500 Milliarden US-Dollar.

Der Analyst ist der Meinung, dass der KI-Markt einen langen und schwierigen Weg vor sich hat, da Unternehmen und Start-ups noch Anwendungen erfinden müssen, die tatsächlich Geld einbringen. Kan glaubt, dass die Branche ihre Erwartungen an schnelle Gewinne aus den Fortschritten im Bereich KI dämpfen sollte, während sie den spekulativen Charakter der aktuellen Investitionen sowie die Notwendigkeit nachhaltiger Innovationen und Wertschöpfung anerkennt. Andernfalls könnte die Blase im Wert von Hunderten Milliarden Dollar platzen und den Markt zum Einsturz bringen.

Quelle:

• Tom’s Hardware

Quelle: 3dnews.ru