
Beispiel zur Berechnung des WĂ€rmepotenzials fĂŒr das StraĂennetz der Stadt Nischni Nowgorod
Das Gebiet der Stadt ist ein komplexes, heterogenes System, das sich stÀndig verÀndert. Die Beschreibung des Gebiets und die Bewertung des stÀdtischen Umfelds können mit Hilfe von rÀumlichen Objekten (Faktoren) erfolgen. Die Faktoren, die das Gebiet beschreiben, unterscheiden sich in ihrer Einflussweise (positiv, negativ) und geometrischen Konfiguration (Punkte, Linien, Polygone).
Es ist oft schwierig, den Einfluss jedes einzelnen Objekts auf das Entwicklungsniveau des Gebiets insgesamt oder einen bestimmten Aspekt davon zu bestimmen. Heute wird das Problem der Definition und Beschreibung von Begriffen wie "Kultur", "Sozialbereich", "soziale Spannungen", "gutes Leben", "wirtschaftliche Entwicklung", "Gesundheit der Bevölkerung" immer relevanter. Die Mehrdeutigkeit dieser Begriffe nimmt zu, wenn wir sie auf verschiedene soziale Gruppen, Bevölkerungsgruppen unterschiedlicher Altersgruppen und Geschlechter anwenden wollen.
Es sollte auch erwÀhnt werden, dass die Grenzen der Stadt im modernen VerstÀndnis ziemlich bedingt sind. Die tÀgliche Migration der Bevölkerung und die Verkehrsanbindung abgelegener Gebiete "verwischen die Grenze" der Stadt noch mehr. Der heute weit verbreitete Begriff der Agglomeration spiegelt im Wesentlichen die Grenzen der Stadt wider, macht aber gleichzeitig den Begriff der Stadtgrenze noch vage.
Trotz der oben beschriebenen Probleme sind die Analyse und Bewertung von Gebieten heute eines der vielversprechendsten und interessantesten Felder, das es ermöglicht, viele aktuelle Aufgaben des stÀdtischen Umfelds zu lösen.
In dem Artikel wird eine Methode zur Analyse von Gebieten unter Verwendung eines "WĂ€rmemodells" vorgeschlagen. Diese Methode basiert auf der Untersuchung von Potenzialen, die durch Objekte (Faktoren) unterschiedlicher Natur (punktuell, linear und flĂ€chig) erzeugt werden. Die Analyse des Gebiets mithilfe dieser Methode ermöglicht es, von einem Satz rĂ€umlicher Daten (Faktoren), die das Gebiet beschreiben, zu einer genauen numerischen (Punkt-)Bewertung an jedem Punkt des Gebiets ĂŒberzugehen.
Die im Rahmen der Analyse des Territoriums untersuchten Potenziale haben eine physische Interpretation â die Verbreitung von WĂ€rme in Medien unterschiedlicher Dimensionen (2D, 3D). Dieses PhĂ€nomen kann in Form von âWĂ€rmeâ-Bildern (âWĂ€rmeâ-Karten des Gebiets) dargestellt werden, die einen Eindruck von der Entwicklungsstufe des Gebiets in AbhĂ€ngigkeit von der FarbintensitĂ€t des Bildes vermitteln.
Faktoren des Gebiets
Die Analyse des Gebiets beinhaltet die Suche und Verarbeitung von Informationen ĂŒber Einflussfaktoren auf das Gebiet und deren Indikatoren. Einflussfaktoren sind Objekte, die das umgebende Gebiet beeinflussen und ĂŒber eine Reihe von Eigenschaften sowie rĂ€umliche Koordinaten verfĂŒgen. Beispiele fĂŒr Einflussfaktoren sind GeschĂ€fte, Industrieanlagen, StraĂen, WĂ€lder und GewĂ€sser.
Einflussindikatoren sind Objekte, die den Einfluss von Objekten widerspiegeln und ebenfalls ĂŒber eine Reihe von Eigenschaften sowie rĂ€umliche Koordinaten verfĂŒgen. Beispiele fĂŒr Einflussindikatoren sind Geldautomaten, Werbetafeln und DenkmĂ€ler.
In der weiteren Darstellung werden wir den Begriff Einflussfaktoren verwenden, der beide Begriffe â Faktoren und Einflussindikatoren â zusammenfasst.
Im Folgenden wird ein Beispiel fĂŒr rĂ€umliche Daten gegeben, die als Einflussfaktoren fungieren.

Ein wichtiger Schritt bei der Analyse von Gebieten ist die Phase der Sammlung und Verarbeitung der Ausgangsinformationen. Heute gibt es viele Informationen ĂŒber Einflussfaktoren auf das Gebiet in unterschiedlichem Detailgrad.
Die Informationen können aus offenen Quellen oder Quellen mit eingeschrĂ€nktem Zugang stammen. In vielen FĂ€llen sind die verfĂŒgbaren offenen Informationen ausreichend fĂŒr die Analyse, obwohl sie in der Regel eine aufwĂ€ndige Verarbeitung erfordern.
Unter den offenen Quellen ist unserer Meinung nach die Ressource â OpenStreetMap (OSM) â fĂŒhrend. Die aus dieser Quelle erhaltenen Informationen werden tĂ€glich weltweit aktualisiert.
Die Informationen der Ressource OpenStreetMap (OSM) werden in folgenden Formaten bereitgestellt:
â OSM-Format. Das Hauptformat mit der Erweiterung â.osmâ wird zur Beschreibung grafischer Darstellungen in XML â Knoten, Wege, Beziehungen verwendet.
â âPolnisches Formatâ. Ein Textformat mit der Erweiterung â.mpâ wird fĂŒr die grafische Verarbeitung verwendet.
â PBF-Format. Ein Datenspeicherformat mit der Erweiterung â.osm.pbfâ.
Als Informationsquellen können auch verwendet werden:
â 2ĐĐĐĄ
Die Ressource enthĂ€lt qualitativ hochwertige, monatlich aktualisierte Informationen mit einem hervorragenden dreistufigen Klassifikationssystem fĂŒr Unternehmen und Organisationen.
â KML (Keyhole Markup Language) Dateien
KML (Keyhole Markup Language) Dateien sind ein Dateiformat, das zur Anzeige geografischer Daten in Programmen wie Google Earth, Google Maps und Google Maps fĂŒr mobile GerĂ€te verwendet wird.
Mit KML-Dateien kann man:
â verschiedene Symbole festlegen und Beschriftungen zur Kennzeichnung von Orten auf der ErdoberflĂ€che erstellen
â unterschiedliche Perspektiven fĂŒr ausgewĂ€hlte Objekte schaffen, indem die Kameraposition geĂ€ndert wird
â verschiedene ĂŒberlagerte Bilder verwenden
â Stile definieren, um die Darstellung des Objekts anzupassen, HTML-Code zur Erstellung von Hyperlinks und eingebetteten Bildern anwenden
â Ordner zur hierarchischen Gruppierung von Elementen nutzen
â KML-Dateien dynamisch von entfernten oder lokalen Netzwerk-Knoten abrufen und aktualisieren
â KML-Daten entsprechend den Ănderungen im 3D-Viewer abrufen
â Bundesdienst fĂŒr staatliche Registrierung, Kataster und Kartographie "Rosreestr"
Die Informationen auf dem Rosreestr-Portal sind aufgrund ihres Inhalts und ihrer AktualitĂ€t wertvoll, ermöglichen jedoch leider keinen kostenlosen Zugang zu Grafiken von Objekten der Immobilienentwicklung und GrundstĂŒcken. Das Rosreestr-Portal enthĂ€lt auch eine groĂe Menge an Informationen mit eingeschrĂ€nktem Zugriff.
â Statistische Ămter
Statistische Daten sind eine legitime Informationsquelle ĂŒber das Gebiet, jedoch sind zum gegenwĂ€rtigen Zeitpunkt die Daten der statistischen Ămter nur fĂŒr eine begrenzte Anzahl von Indikatoren verfĂŒgbar, hauptsĂ€chlich in den Berichten der statistischen Ămter und Berichten der Regionalregierung.
â Informationssysteme der Behörden
Qualitativ hochwertige Informationen sind in den Informationssystemen der Behörden enthalten, jedoch wird nur ein kleiner Teil davon öffentlich zugĂ€nglich gemacht und steht zur Analyse zur VerfĂŒgung.
Die Analyse von Gebieten unterliegt keinen spezifischen Anforderungen an den Informationsgehalt; im Grunde kann alles verwendet werden, was gefunden wurde, wobei Informationen aus offenen Quellen austauschbar sind. Es ist jedoch zu beachten, dass sogar die Informationen, die von der OSM-Ressource (OpenStreetMap) erhalten werden, ausreichen, um eine Analyse eines unbekannten Gebiets durchzufĂŒhren.
Gebietsanalysen unter Verwendung des "thermischen" Modells. Physikalische Interpretation der Potenziale
Wie bereits erwĂ€hnt, ist die Analyse von Gebieten heutzutage ein aktuelles Thema und ein leistungsfĂ€higes Werkzeug fĂŒr die fundierte Beschaffung von Investitionen in die Infrastruktur verschiedener urbaner Umgebungen.
Die Vielfalt der Aufgaben, die durch die DurchfĂŒhrung von Gebietsanalysen gelöst werden, kann in mehrere Hauptbereiche unterteilt werden:
â Maximale interpretierbare und detaillierte Bewertung des Gebiets an jedem Punkt.
Bei der Lösung der gestellten Aufgabe kann ein Satz von Punktwerten in jedem Bereich des Gebiets erhalten werden, der einen Ăberblick ĂŒber das allgemeine Entwicklungsniveau des Gebiets sowie in einem bestimmten Bereich gibt. Ein solcher Bereich kann beispielsweise Kultur, Industrie, Handel usw. sein.
â Bestimmung der rentabelsten Standorte fĂŒr die Platzierung von Investitionsobjekten eines bestimmten Typs (z.B. Banken, FachgeschĂ€ften, Einkaufs- und Freizeitcentern usw.) im gewĂ€hlten Gebiet.
â Analyse der effektivsten Nutzung des Gebiets.
Diese Richtung ermöglicht eine detaillierte Untersuchung der Merkmale des Gebiets, der Marktbedingungen, die auf dem untersuchten Gebiet herrschen, und die Identifizierung von gefragten Optionen.
â Bestimmung des Beitrags eines Faktors zum Preisbildungsmodell, am Beispiel des Auftretens neuer StraĂen und neuer Routen.
â Analyse verschiedener Aspekte eines Gebiets und den Vergleich verschiedener Gebiete.
Die OriginalitĂ€t der in diesem Artikel vorgeschlagenen Methode zur Analyse von Gebieten mit Hilfe des "thermischen" Modells besteht in der Verwendung von Entwicklungsindikatoren des Gebiets â Potenziale, die in numerischer Form dargestellt werden und den Einfluss eines Objekts (Einflussfaktor) auf das Gebiet widerspiegeln.
Um den Kern der Studie zu verstehen, sollte man einige Worte ĂŒber das thermische Potenzial selbst sagen und seine physikalische Interpretation geben.
In der Physik gibt es Konzepte wie Feldkraft und Kraftfunktion. Das Feldkraft hat die Dimension von Energie, die Kraftfunktion â die Dimension von Kraft.
FĂŒr das Gravitationsgesetz ist das Feldkraft durch die Formel definiert:
F=k/r2, wobei
k â eine Konstante;
r â der Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten.
Die Kraftfunktion Ï wird durch den Ausdruck definiert:
dÏ=-F*dr, wobei
Ï â das Potenzial des Feldkrafts;
dÏ, dr â Differenziale;
r â der Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten,
somit Ï=k/r.
Die physikalische Bedeutung des Potenzials des Feldkrafts Ï ist die Arbeit E, die vom Feldkraft bei der Bewegung ĂŒber eine gewisse Strecke verrichtet wird. Im Fall des Gravitationsgesetzes wird die Kraftfunktion bei einer VerĂ€nderung des Abstands zum Objekt von r2 auf r1 durch die Formel definiert
E=k*(1/r1-1/r2), wobei
E â die Arbeit, die vom Feldkraft beim Bewegen ĂŒber eine bestimmte Strecke verrichtet wird;
r1, r2 â die Anfangs- und Endposition des Objekts.
FĂŒr die Analyse der Gebietsbeeinflussung können die Objekte (Faktoren) als Kraft betrachtet werden (Kraftfunktion), wĂ€hrend das Entwicklungsniveau des Gebiets als die gesamte thermische Potenzial (Feldkraft) aller Objekte (Faktoren) betrachtet werden kann. In physikalischen Aufgaben stellt das thermische Potenzial die Temperatur dar, wĂ€hrend es in der Analyse von Gebieten mit einem "thermischen" Modell die gesamte Wirkung aller Einflussfaktoren auf einen Punkt des Gebiets reprĂ€sentiert.
RĂ€umliche Daten bestehen aus Punkten, Linien, Polygonen. Um die Potenziale zu berechnen, werden lĂ€ngliche rĂ€umliche Daten in kleine Fragmente unterteilt. FĂŒr jedes Fragment wird das Potenzial von einem Punkt mit einem Multiplikator berechnet, der der GröĂe des Fragmentes des Objekts (Faktors) entspricht.
Die Daten werden in semantische Gruppen nach dem Prinzip der nahegelegenen Ăhnlichkeit unterteilt. Beispielsweise werden Handelsobjekte nach Waren gruppiert. Es gibt Gruppen von Waldobjekten, Wasserobjekten, Siedlungen, Verkehrshaltestellen usw. Sinnverwandte Gruppen stellen einen Faktor dar. Durch das Durchgehen aller Objekte (Faktoren) erhalten wir eine Reihe von thermischen Potenzialen, die fĂŒr die weitere Verarbeitung geeignet sind.
Die Nutzung von Potenzialen ("Heatmaps") ermöglicht den Ăbergang von rĂ€umlichen Daten zu "thermischen" Darstellungen von Objekten (Faktoren), die Einfluss auf Gebiete haben (Visualisierung der Potenziale). Dieser Ăbergang ermöglicht es, den Grad des Einflusses jedes Faktors an jedem Punkt des Gebiets zu bestimmen und eine weitere Analyse durchzufĂŒhren, d.h. verschiedene Entwicklungsrichtungen der Stadt farblich darzustellen. Auf diese Weise erhalten wir eine Strahlung unterschiedlicher IntensitĂ€t fĂŒr jeden Punkt des Gebiets.
Beispiele fĂŒr "thermische" Darstellungen des Gebiets der Stadt Nischni Nowgorod in Bezug auf mehrere Faktoren sind unten aufgefĂŒhrt.

"Thermische" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor "Apothekennetz" widerspiegelt

"Thermische" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor "Polikliniken fĂŒr Erwachsene" widerspiegelt

"Thermische" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor "Kinderpolikliniken" widerspiegelt

"Thermische" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor "Industriegebiete" widerspiegelt
"Thermische" Darstellungen des Gebiets ermöglichen die Bestimmung der Konzentration von Potenzialen verschiedener Einflussobjekte. AnschlieĂend ist es notwendig, die gewonnenen Potenziale in eine integrale Kennzeichnung zu kombinieren, die eine Bewertung des Gebiets anhand einer Vielzahl von Faktoren ermöglicht. DafĂŒr ist eine Methode notwendig, die die Analyse eines groĂen Informationsvolumens ermöglicht, Objekte erkennt und auĂerdem die DimensionalitĂ€t der Daten reduziert, wĂ€hrend sie möglichst wenig Informationen verliert. Eine solche Methode ist die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA). NĂ€heres ĂŒber diese Methode kann man lesen in .
Der Kern der Methode besteht darin, eine lineare Kombination der Ausgangsparameter zu finden, die sich im Bereich der Analyse am stÀrksten verÀndert. Bei rÀumlichen Daten ist dies die stÀrkste VerÀnderung im Gebiet.
Die Hauptkomponentenanalyse identifiziert die Objekte (Faktoren), die sich im Gebiet am stĂ€rksten Ă€ndern. Infolgedessen entstehen neue Variablen â Hauptkomponenten, die informativer im Vergleich zu den Ausgangsdaten sind, mit denen es einfacher ist, das Gebiet zu analysieren, zu beschreiben und zu visualisieren sowie Modelle zu erstellen.
Die Hauptkomponenten stellen analytische AusdrĂŒcke dar â die Summe der Potenziale der Eingangs-faktoren mit bestimmten Koeffizienten. Wenn jedoch ein Faktor einen wesentlichen Einfluss auf das Gebiet hat, aber sich im analysierten Gebiet nicht Ă€ndert, wird dieser Faktor in die Hauptkomponenten nicht aufgenommen.
Die Hauptkomponenten sind nach abnehmender Information geordnet â d.h. der Verbreitung im Gebiet. Die ersten Hauptkomponenten enthalten wesentlich mehr Informationen als einzelne Faktoren und beschreiben das Gebiet gut. In der Regel trĂ€gt die erste Hauptkomponente bei der Verwendung von etwa einhundert Faktoren etwa 50 % der gesamten Information (Varianz) im Gebiet. Die Hauptkomponenten korrelieren nicht untereinander und können fĂŒr Modelle als Merkmale des Gebiets an jedem Punkt verwendet werden.
Die Hauptkomponente, als eine abstrakt berechnete Kennzahl fĂŒr das Gebiet, hat keinen klaren Namen und keine Klassifizierung. Eine Gruppe von Faktoren, die stark mit der Hauptkomponente korrelieren, ermöglicht jedoch die Interpretation der Hauptkomponenten. In der Regel korrelieren mit den Hauptkomponenten folgende Faktoren:
â Entwicklungsstand der Infrastruktur;
â transporttechnische Aspekte des Gebiets;
â Klimazonen;
â Entwicklungsstand der Landwirtschaft;
â wirtschaftliches Potenzial des Gebiets.
Die weitere Analyse, einschlieĂlich der Clusterbildung, erfolgt mit den ersten bedeutenden Hauptkomponenten.
Auf den Abbildungen kann man die grafische Darstellung der ersten Hauptkomponenten in mehreren StÀdten der Russischen Föderation sehen.

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt N. Novgorod charakterisiert

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt Jekaterinburg charakterisiert

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt Kasan charakterisiert

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt Perm charakterisiert

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt Samara charakterisiert

Die erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der stÀdtischen Infrastruktur der Stadt Chabarowsk charakterisiert
Integrale Merkmale: Clusterbildung
Der nĂ€chste Schritt bei der Analyse von Gebieten besteht darin, Zonen der stĂ€dtischen Umwelt zu identifizieren, die eine homogene QualitĂ€t aufweisen. Diese Suche basiert auf der Analyse der Werte der Hauptkomponenten an jedem Punkt des Gebiets. Die Aufgabe, die genannten homogenen Zonen zu finden, kann durch Clusterbildung gelöst werden â den Prozess der Gruppierung von Gebieten nach der NĂ€he einer Menge von Merkmalen.
Die Clusterbildung des Gebiets verfolgt zwei Ziele:
â eine besser wahrnehmbare Visualisierung des Gebiets zu schaffen;
â Bereiche abzugrenzen, um separate Modelle zu erstellen.
Die Gebiete werden entsprechend den ausgewĂ€hlten Faktoren fĂŒr die Analyse geclustert. Diese Faktoren können Einflussfaktoren auf die Preisgestaltung oder Faktoren sein, die einen Aspekt der Entwicklung des Gebiets beschreiben, wie zum Beispiel den sozialen Sektor.
Es gibt zwei gĂ€ngige klassische Methoden der Clusterbildung: die K-Means-Methode und die Dendrogramm-Methode. Bei der Arbeit mit Gebieten hat sich die K-Means-Methode bewĂ€hrt, deren Besonderheit das "Wachsen" eines Clusters ist, indem neue Objekte an die Wachstumspunkte angehĂ€ngt werden. Die Vorteile der K-Means-Methode liegen darin, dass ihre Funktionsweise dem natĂŒrlichen Prozess der Gebietsbildung Ă€hnelt: die Integration Ă€hnlicher, nicht die Trennung unĂ€hnlicher.
Mit der K-Means-Methode wurde eine Berechnung fĂŒr Nischni Nowgorod durchgefĂŒhrt (siehe Abbildung unten).

Entsprechung der Cluster mit dem Entwicklungsniveau des Gebiets am Beispiel von Nischni Nowgorod
Mit dem vorgeschlagenen Ansatz kann man ein Bild des Gebiets zu verschiedenen Themen erhalten. Die Themen, die uns interessieren, könnten zum Beispiel das Niveau der stĂ€dtischen Infrastruktur, das Niveau der "ElitĂ€rheit" des Gebiets, das Niveau der kulturellen Entwicklung und die sozialen Aspekte der Gebietsentwicklung sein. Diese Themen sind schlecht definierte integrale Konzepte und bestehen aus einer Vielzahl von miteinander verknĂŒpften Faktoren.
Mit einem gewissen Algorithmus zur Auswahl von Parametern zur Analyse (einschlieĂlich der Einbeziehung von Experten) erhalten wir thematische Karten, die einen Einblick in einen Aspekt der Gebietsentwicklung geben.
Unter integralen Merkmalen versteht man die ersten Hauptkomponenten, vor allem die informativste erste Hauptkomponente, und die Clusterbildung des Gebiets nach den ausgewÀhlten Parametern.
Thematische Karten der ersten Hauptkomponenten zu verschiedenen Aspekten der Entwicklung sind in den folgenden Abbildungen dargestellt.

Thematische Karte «KulturstÀtten» am Beispiel von N. Novgorod

Thematische Karte «Sozialbereich» am Beispiel von N. Novgorod
Integrale Merkmale ermöglichen es, die Besonderheiten des Gebiets zu verstehen, indem sie mit einer Vielzahl von Faktoren unter minimalen Informationsverlusten operieren.
AbschlieĂend ist noch einmal zu betonen, dass die Analyse von Gebieten heute ein Ă€uĂerst wichtiger Schritt bei der Lösung der Aufgaben der Stadtentwicklung, der Auswahl von Investitionsstandorten fĂŒr Bauprojekte, der Suche nach den vorteilhaftesten Standorten neuer Objekte und anderer Aufgaben ist.
Die in dem Artikel vorgeschlagene Methode zur Analyse des Gebiets unter Verwendung eines «WÀrmemodells» aus Faktoren unterschiedlicher Natur ist nicht kritisch in Bezug auf die Anzahl der Faktoren, d.h. sie legt keine EinschrÀnkungen und Anforderungen an die Ausgangsinformationen fest.
Die Vielfalt und ĂberfĂŒlle der Ausgangsinformationen sowie die Möglichkeit, mit offenen Daten zu arbeiten, bieten uneingeschrĂ€nkte Perspektiven fĂŒr die Analyse beliebiger Gebiete der Welt.
In den folgenden Veröffentlichungen, die sich mit den Aufgaben der Gebietsanalysen befassen, planen wir, die Besonderheiten der Erstellung von Modellen unter Verwendung der Hauptkomponenten und deren Umsetzung fĂŒr Aufgaben wie:
â die beste Lage fĂŒr die Platzierung eines neuen Objekts zu wĂ€hlen;
â die PreisoberflĂ€che fĂŒr eine bestimmte Objektkategorie unter Verwendung des Marktwertes zu erstellen;
â die RentabilitĂ€t bestimmter Arten von AktivitĂ€ten in AbhĂ€ngigkeit vom Standort der Objekte zu bewerten.
ZusĂ€tzlich planen wir, Methoden des RĂŒckĂŒbergangs von Hauptkomponenten zu Faktoren vorzustellen, was ermöglicht, ein Faktorenmodell fĂŒr dieses Gebiet zu erhalten.
Quelle: habr.com
