Bei der Durchführung von Studien wird großer Wert auf die Datenerhebung gelegt, weshalb die Antworten der Befragten nach ihrer Erfassung apriorisch als korrekt angesehen werden, und der Bericht auf der Grundlage solcher Antworten als objektiv gilt. Es treten jedoch häufig Situationen auf, in denen bei einer genaueren Betrachtung einzelner Antworten deutlich wird, dass die Befragten die Formulierungen der Umfrage oder die Anweisungen zu den Fragen nicht verstanden haben.
1. Unverständnis von Fachbegriffen oder bestimmten Wörtern. Bei der Erstellung der Umfrage sollte berücksichtigt werden, für welche Gruppen von Befragten sie bestimmt ist: Alter und Status der Umfrageteilnehmer, ob sie in großen Städten oder in abgelegenen Dörfern wohnen usw. Der Einsatz spezieller Begriffe und verschiedenen Jargons sollte mit Vorsicht erfolgen – nicht allen Befragten könnte dies verständlich sein oder gleich verstanden werden. Oft führt ein solches Unverständnis jedoch nicht dazu, dass der Befragte die Umfrage abbricht (was natürlich wünschenswert wäre), und er beantwortet sie willkürlich (was wegen der Verzerrung der Daten noch unerwünschter ist).
2. Unverständnis der Frage. Viele Forscher sind überzeugt, dass jeder Befragte eine eindeutige und klar formulierte Meinung zu jeder Frage hat. Das ist nicht der Fall. Manchmal haben es die Umfrage-Teilnehmer schwer, die Frage zu beantworten, da sie niemals über das Thema im Allgemeinen oder über das Thema aus dieser Perspektive nachgedacht haben. Diese Schwierigkeit kann den Befragten dazu bringen, die Umfrage abzubrechen oder absolut uninformativ zu antworten. Helfen Sie den Teilnehmenden, indem Sie die Frage klarer formulieren und verschiedene Antwortmöglichkeiten anbieten.
Quelle: news.sportbox.ru
3. Unverständnis der Anweisungen zur Umfrage oder zu einzelnen Fragen. Wie bei allen Texten der Umfrage müssen die Formulierungen der Anweisungen für alle Gruppen der vorgesehenen Befragten angepasst werden. Versuchen Sie, eine große Anzahl von Fragen zu vermeiden, bei denen eine bestimmte Anzahl von Antworten angeklickt werden muss ("Wählen Sie die drei wichtigsten aus...") oder legen Sie in all diesen Fragen die gleiche Anzahl von Antworten fest, die angeklickt werden müssen. Es ist auch ratsam, komplexe Fragetypen (Matrizen, Rangfolgen usw.) zu reduzieren und sie durch einfachere Fragen zu ersetzen. Wenn Sie annehmen, dass Befragte die Umfrage über ein Mobiltelefon beantworten können, versuchen Sie, die Struktur der Umfrage noch weiter zu vereinfachen.
4. Missverständnis der Bewertungsskala. Verwenden Sie in der Umfrage eine Bewertungsskala und erklären Sie den Befragten deren Bedeutungen, auch wenn diese Ihnen offensichtlich erscheinen. Zum Beispiel wird die gängige Skala von 1 bis 5 häufig mit dem Schulsystem verglichen, doch manchmal markieren Befragte eine "1" und übertragen ihr die Bedeutung des ersten Platzes. In verbalen Skalen sollten subjektive Kriterien besser vermieden werden. Zum Beispiel ist die Skala "nie – selten – manchmal – oft" sehr subjektiv. Stattdessen sollten spezifische Werte angeboten werden (z. B. "1 Mal pro Monat" usw.).
5. Übergreifende positive und durchschnittliche Bewertungen. Die Neigung der Befragten zu übergreifend positiven Bewertungen erschwert oft Umfragen unter Softwarebenutzern und ähnlichen Studien. Wenn der Benutzer insgesamt mit Ihrem Programm zufrieden ist, fällt es ihm schwer, es in Einzelteile zu zerlegen und den Benutzungsbereich, neue funktionale Lösungen usw. separat zu bewerten. Wahrscheinlich wird er überall hohe Bewertungen vergeben. Ja, der Bericht über die Umfrageergebnisse wird sehr positiv aussehen, aber die Ergebnisse ermöglichen keine realistische Bewertung der Situation.
Durchschnittliche Bewertungen erschweren oft die 360-Grad-Beurteilung von Mitarbeitern. Die Mitarbeiter neigen dazu, den durchschnittlichen Wert für alle Kompetenzen zu vergeben: Wenn das Verhältnis zu einem Kollegen positiv ist, werden Sie in den Ergebnissen überhöhte Werte in der gesamten Umfrage sehen. Wenn es jedoch angespannt ist, werden selbst deutlich starke Führungsqualitäten niedrig bewertet.
In beiden Fällen ist es sinnvoll, die Antwortmöglichkeiten sorgfältig zu gestalten, indem die gewohnten Skalen durch ausführliche verbale Antworten für jede einzelne Frage ersetzt werden.
6. Meinungsmanipulation. Dieser Punkt unterscheidet sich von den vorherigen, da Forscher die Befragten bewusst zu vorteilhaften Antworten drängen, um einen "erfolgreichen" Bericht zu erstellen. Häufige Manipulationsmethoden sind dabei die Illusion der Wahl und der Fokus auf positive Merkmale. Normalerweise denken Führungskräfte, die positive Umfrageergebnisse untersuchen, nicht über die Richtigkeit der Dateninterpretation nach. Es ist jedoch wertvoll, objektiv auf den Fragebogen selbst zu schauen: wie ist dessen Logik, gibt es eine bestimmte Linie im Fragebogen, und sind die positiven und negativen Antwortmöglichkeiten gleichmäßig verteilt? Ein weiterer gängiger Trick zur "Verzerrung" der Daten ist die Begriffsvertauschung. Wenn beispielsweise die Mehrheit der Mitarbeiter das neue Belohnungsprogramm mit "zufriedenstellend" bewertet hat, kann im Bericht vermerkt werden, dass "die Mehrheit der Mitarbeiter im Unternehmen mit dem neuen Belohnungsprogramm zufrieden ist."
Quelle: habr.com
