Seit „tausend Jahren“ habe ich nichts geschrieben, aber plötzlich gab es einen unerwarteten Anlass, den Staub von meinem Mini-Zyklus über „Data Science Lernen von Grund auf“ abzublasen. In der kontextbezogenen Werbung eines sozialen Netzwerks sowie auf meinem Lieblingsportal „Habr“ stieß ich auf Informationen zu einem Kurs . Er kostete kaum etwas, die Kursbeschreibung war lebhaft und vielversprechend. „Warum nicht die seit lange nicht mehr genutzten Fähigkeiten wieder auffrischen, indem ich einen weiteren Kurs mache?“ — dachte ich. Auch meine Neugier spielte eine Rolle, ich wollte schon lange sehen, wie das Lernen in dieser Organisation strukturiert ist.
Ich möchte gleich zu Beginn klarstellen, dass ich in keiner Weise mit der Entwicklung des Kurses oder dessen Wettbewerbern verbunden bin. Der gesamte Artikelinhalt ist mein subjektives Bewertungsurteil mit einem leichten Anklang von Ironie.
Also, wissen Sie immer noch nicht, wo Sie Ihre hart verdienten 990 Rubel investieren sollten? Dann sind Sie herzlich eingeladen, weiterzulesen.
Als kleine Einleitung möchte ich sagen, dass ich einer vielversprechenden Kurse, die aus einem Anfänger in kurzer Zeit „einen erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von über 100.000 Rubel“ machen können, etwas skeptisch gegenüberstehe (obwohl Sie das wahrscheinlich bereits aus dem Titelbild des Artikels erraten haben).
Vor ein paar Jahren, als die Werbung für Data Science in vollem Gange war, habe ich versucht, auf verschiedene Arten wenigstens etwas aus dem Bereich der Datenwissenschaft zu lernen und meine Notizen über die dabei erlittenen Rückschläge mit den Lesern von Habr zu teilen.
Weitere Artikel der Reihe1. Grundlagen lernen:
2. Erste Fähigkeiten praktizieren
Und so beschloss ich nach langer Zeit, einen weiteren Kurs auszuprobieren.
Kursbeschreibung:
Die Kursbeschreibung «Start in Data Science» verspricht, dass wir für nur 990 Rubel (zum Zeitpunkt der Artikelerstellung) einen vierwöchigen Kurs in Form von Video-Vorlesungen und praktischen Aufgaben für Einsteiger erhalten. Vergessen wir auch nicht die teilweise Erstattung der Kursgebühren in Form von Steuerabzügen (Es wird versprochen, dass alle Dokumente per E-Mail zugesendet werden).
Im Rahmen des Kurses gibt es zwei thematische Blöcke: Der erste erklärt, was „Data Science“ ist, welche populären Richtungen es gibt und wie man eine Karriere im Bereich Data Science aufbauen kann. Der zweite Block behandelt fünf Werkzeuge zur Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und die „Datenkultur“.
Nun, das klingt „interessant“, wir zahlen für den Kurs und warten auf das Startdatum.
Im Vorfreude loggen wir uns einen Tag vor Kursbeginn in unser persönliches Benutzerkonto ein, blättern durch die einführenden Worte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung über den lang erwarteten Kursstart.
Die Zeit verging wie im Flug, „Tag D“ ist gekommen, wir können mit dem Lernen beginnen. Wenn wir die erste Lektion öffnen, sehen wir das für Online-Lernsysteme übliche Schema – Video-Vorlesung, zusätzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie schon einmal Coursera, EDX oder Stepik genutzt haben, sollten keine Probleme auftreten.
Innerhalb des Kurses:
Lassen Sie uns der Reihe nach vorgehen. Das Thema der ersten Lektion – „Überblick über Data Science: Grundlagen, Nutzen, Anwendung“ – beginnt mit einer Video-Vorlesung, wie alle weiteren Lektionen.
Bereits zu Beginn fühlt man, dass die Verfasser dem Ansatz „Naja, das passt schon“ aus meinem Lieblings-Sowjet-Zeichentrickfilm gefolgt sind.
Von der ersten Minute an versteht man, dass das Material für den Kurs nicht speziell aufgenommen wurde, sondern aus anderen offenen Lektionen oder fachspezifischen Kursen entnommen wurde. Außerdem fehlen den Videos Untertitel und die Möglichkeit zum Download für die Offline-Anzeige.
Nach der Vorlesung werden zusätzliche Materialien zur Lektion angeboten (Präsentation aus der Video-Vorlesung und empfohlene Literatur), die wir nicht besprechen werden.
Anschließend erwartet uns ein Test. Die Tests sind unterschiedlich in ihrem Schwierigkeitsgrad und der Angemessenheit der Fragen zum bereits behandelten Material.
Hier zeigt sich erneut das Fehlen von Interesse an den Lernergebnissen, man kann den Test nicht bestehen, aber das hat keinerlei Einfluss, die Lektion wird man dennoch erfolgreich abschließen, und die Anfrage für einen zusätzlichen Versuch zur Wiederholung bleibt höchstwahrscheinlich ohne Antwort.
In Zukunft wird das Schema der Lektion: „Video -> zusätzliche Materialien -> Test“ die Grundlage des gesamten Kurses bilden.
Manchmal wird die Lektion durch Umfragen und eigenständige Hausaufgaben aufgelockert.
Es gibt insgesamt nur zwei Hausaufgaben. Und ehrlich gesagt habe ich nur eine davon erledigt.
Die erste Hausaufgabe besteht darin, deinen Lebenslauf mit einer Beschreibung der wichtigsten Fähigkeiten einzureichen. Ich kann nicht zu 100% sicher sein, aber es scheint mir, dass man praktisch jeden Lebenslauf einreichen kann und die Aufgabe anerkannt wird. Nach der Aufgabe erhältst du zusätzliche Materialien – Empfehlungen. Wenn ich daran denke, wie ich mit den Hausaufgaben auf Coursera gekämpft habe, bin ich etwas enttäuscht von dieser Einfachheit.
Nach dem Abschluss des Einführungsteils beginnt das ersehnte Studium der „Werkzeuge für den Einstieg in Data Science“. Und die erste Lektion trägt den vielversprechenden Titel: „Arbeiten mit Excel: Skill-Up von Null bis Analyst“.
Wow! Das klingt verlockend, aber in der Realität ist der Unterschied zwischen der Erwartung und der Tatsache genauso groß wie zwischen einem Foto eines Hamburgers aus der Werbung und dem, was du an der Kasse bekommst.
Im Grunde werden wir beobachten, wie der Dozent, während er von der automatischen Ausfüllung von Zellen in Excel zum wirren Beschreiben der Funktion „SVERWEIS()“ übergeht, wie Hamlet um die Frage schwankt: „Sein oder Nichtsein“ – „Alles für Anfänger erklären“ oder „Material für Profis anbieten“. Meiner subjektiven Meinung nach ist weder das eine noch das andere gelungen.
Besonders schön ist, dass, obwohl im Rahmen des Kurses kein Live-Webinar vorgesehen ist. Das heißt, es sind keine Aufzeichnungen der Lektionen, die du verpasst hast, sondern einfach Aufzeichnungen von Lektionen, die schon lange vergangen sind (siehe Abbildung unten), die Autoren dennoch beschlossen haben, die Atmosphäre zu bewahren. (Oder sie waren vielleicht einfach faul) und zwingen dich, fünf Minuten zuzusehen, wie der Dozent Probleme mit dem Ton löst..
Nach dem Video folgen nach dem üblichen Schema – zusätzliche Materialien und ein Test.
Das nächste Thema dreht sich um die Sprache SQL. In der Lektion werden die Grundlagen und Beispiele für die Arbeit mit SQL-Abfragen gegeben; grundsätzlich kannst du Videos und Artikel zu diesem Thema. ruhig kostenlos im Internet finden..
Im SQL gibt es eine Lektion zur Verarbeitung eines Datasets von Kagle mithilfe der Python-Bibliothek „Pandas“. Der Ablauf der Veranstaltung hat sich nicht geändert: Video -> zusätzliche Materialien -> Test. Es sind keine zusätzlichen Aufgaben vorgesehen, nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Ergebnisüberprüfung. Somit müssen Sie „Anaconda“ nicht installieren und keinen Code schreiben. Auch es ist der kleine Code-Schriftzug in der Video-Vorlesung zu beachten., auf dem Telefon macht es keinen Sinn, und auch auf dem Monitor musste ich praktisch direkt davor sitzen.
Die vierte Lektion „Visualisierung des Berichts zur Logistik in PBI in 10 Minuten“ (das Video dauert übrigens etwa 50 Minuten) . In diesem Video wird ein interessantes Power BI-Tool vorgestellt, von dem ich ehrlich gesagt noch nie zuvor gehört hatte.
Unerwartetes Ende des Kurses:
Die finale fünfte Lektion wird über allgemeine Prinzipien der korrekten Datenlagerung sprechen, die Vorlesung ist wiederum aus einem anderen Kurs entnommen. In dieser Lektion gibt es neben dem Standardtest wieder eine Hausaufgabe, aber ich habe sie nicht gemacht. Möchten Sie wissen, warum?
Weil ich heute, als ich die Kursseite, die ich nur zur Hälfte durchlaufen hatte, öffnete, das sah:
Das heißt, das System hat gezählt, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen habe, obwohl ich ihn in Wirklichkeit nicht beendet habe..
Außerdem hat sich der Zähler nach dem Ansehen aller verbleibenden Videos und dem Ablegen der Tests nicht geändert und blieb auf 56%. Ich vermute, dass ich überhaupt nichts anschauen und keine Tests machen müsste und trotzdem ein „Zertifikat“ erhalten hätte..
Besonders erstaunlich ist, dass in der offiziellen Mitteilung der Kurs vom 22. Juli bis 14. August dauerte, aber ich das „Zertifikat“ bereits am 04.08.2019 erhalten habe.
Fazit der Ausbildung
Die Website des Unternehmens verspricht uns nach Abschluss der Ausbildung: „Ihre Qualifikation wird durch Dokumente eines festgelegten Musters bestätigt“. Aber das Problem ist, dass dieser Kurs anscheinend weder ein Programm zur Umschulung noch ein Programm zur Weiterbildung ist, was bedeutet, dass Sie einfach ein „Zertifikat“ erhalten, das faktisch keinen offiziellen Status hat..
Wahrscheinlich wird die Frage berechtigt sein: „Was hast du für 990 Rubel erwartet?“. Ehrlich gesagt – nichts. Es ist klar, dass qualitativ hochwertige Kurse deutlich teurer sind. Aber das Unglück ist, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht nur nicht schlechter sind, sondern in vielfacher Hinsicht professioneller, wie zum Beispiel die Kurse von oder von . Dasselbe „Zertifikat“ über den Kursabschluss (falls es überhaupt jemand braucht) gibt es dort. man kann es völlig kostenlos erhalten.
Zu den Vorteilen gehört, dass diese Übersichtsunterlagen an einem Ort gesammelt sind, und es für jemand, der mit Data Science völlig unerfahren ist, tatsächlich einfacher sein wird, sich in diesem Bereich zurechtzufinden.
Am Ende des Kurses wird uns versprochen, dass wir jede Menge Werkzeuge lernen werden, und in unserem Lebenslauf können wir so schreiben:
Tatsächlich ist das eine sehr starke Übertreibung. Von vielen Werkzeugen hören Sie im Grunde genommen nur und nicht mehr.
Zusammenfassung
Meiner Meinung nach hat der Kurs nur einen minimalen Nutzen, besonders enttäuschend ist, dass die Autoren es versäumt haben, separate Videolectures dafür aufzunehmen. Man könnte sich schämen, für so etwas Geld zu verlangen, oder man sollte mindestens zehnmal weniger verlangen.
Aber ich wiederhole, dass alles, was ich gesagt habe, nur meine subjektive Bewertung ist; ob Sie diesen Kurs machen oder nicht – das entscheiden Sie.
P.S. Vielleicht werden die Autoren des Kurses ihn mit der Zeit überarbeiten, und der ganze Artikel wird an Aktualität verlieren.
Nur für den Fall, dass ich erwähne, dass es für den allerersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gilt.
P.P.S. Wenn der Beitrag so misslungen ist, werde ich ihn löschen, aber zu Beginn würde ich gerne Kritik lesen; vielleicht muss einfach etwas überarbeitet werden. Bis jetzt sieht es aus wie eine Abwertung unangenehmer Kritik an einem minderwertigen Kurs.
Quelle: habr.com
