Mozilla hat den KI-Bot MemoryCache vorgestellt

Mozilla hat experimentell Ergänzung MemoryCache, das ein dialogbasiertes System für maschinelles Lernen implementiert, das den Inhalt berücksichtigt, mit dem der Benutzer im Browser interagiert. Im Gegensatz zu anderen KI-Chats ermöglicht MemoryCache eine Personalisierung der Benutzerinteraktion und nutzt spezifische Benutzerdaten zur Formulierung von Antworten auf Fragen. Der Projektcode wird verbreitet steht unter der MPL-Lizenz. Die Installation in Firefox erfolgt derzeit wird unterstützt nur manuell über den Modus „about:debugging“ und erfordert die Anwendung eines Patches.

Alle Komponenten von MemoryCache laufen auf dem Endgerät des Benutzers und greifen nicht auf externe Ressourcen zu. Das Modell GPT4All-J, trainiert an englischsprachigen Sammlungen Pile (825 GB Daten), ShareGPT (13 MB) und Dolly (660 MB), wird als Wissensbasis in MemoryCache verwendet. Das Modell ist in Varianten mit 3, 7 und 13 Milliarden Parametern verfügbar. Zur Interaktion mit dem Modell wird das Toolset privateGPT , optimiert für die Arbeit mit großen Sprachmodellen auf lokalen Computern.Memory Cache speichert aufgerufene Seiten im Verzeichnis „~/Downloads/MemoryCache“. Ein periodisches Skript extrahiert Seiten aus diesem Verzeichnis und übergibt sie an den privateGPT-Handler (ingest.py), um das aktuelle Sprachmodell zu aktualisieren. Dadurch passt sich das Modell an die Interessen des Benutzers an und kann zur Diskussion des angesehenen Inhalts in einem Text-Chat mit dem Bot verwendet werden. Der Benutzer kann dem Bot auf natürliche Weise Fragen zu den gespeicherten Seiten stellen, zum Beispiel zur Klärung von Fakten, und der Bot wird Antworten formulieren, indem er das lokale Modell ohne Zugriff auf externe Dienste verwendet.

Ein Drittel der Java-Projekte, die auf der Log4j-Bibliothek basieren, verwenden weiterhin anfällige Versionen

Quelle: linux.org.ru