Mozilla hat experimentell ErgĂ€nzung MemoryCache, das ein dialogbasiertes System fĂŒr maschinelles Lernen implementiert, das den Inhalt berĂŒcksichtigt, mit dem der Benutzer im Browser interagiert. Im Gegensatz zu anderen KI-Chats ermöglicht MemoryCache eine Personalisierung der Benutzerinteraktion und nutzt spezifische Benutzerdaten zur Formulierung von Antworten auf Fragen. Der Projektcode wird verbreitet steht unter der MPL-Lizenz. Die Installation in Firefox erfolgt derzeit wird unterstĂŒtzt nur manuell ĂŒber den Modus âabout:debuggingâ und erfordert die Anwendung eines Patches.
Alle Komponenten von MemoryCache laufen auf dem EndgerĂ€t des Benutzers und greifen nicht auf externe Ressourcen zu. Das Modell GPT4All-J, trainiert an englischsprachigen Sammlungen Pile (825 GB Daten), ShareGPT (13 MB) und Dolly (660 MB), wird als Wissensbasis in MemoryCache verwendet. Das Modell ist in Varianten mit 3, 7 und 13 Milliarden Parametern verfĂŒgbar. Zur Interaktion mit dem Modell wird das Toolset privateGPT , optimiert fĂŒr die Arbeit mit groĂen Sprachmodellen auf lokalen Computern.Memory Cache speichert aufgerufene Seiten im Verzeichnis â~/Downloads/MemoryCacheâ. Ein periodisches Skript extrahiert Seiten aus diesem Verzeichnis und ĂŒbergibt sie an den privateGPT-Handler (ingest.py), um das aktuelle Sprachmodell zu aktualisieren. Dadurch passt sich das Modell an die Interessen des Benutzers an und kann zur Diskussion des angesehenen Inhalts in einem Text-Chat mit dem Bot verwendet werden. Der Benutzer kann dem Bot auf natĂŒrliche Weise Fragen zu den gespeicherten Seiten stellen, zum Beispiel zur KlĂ€rung von Fakten, und der Bot wird Antworten formulieren, indem er das lokale Modell ohne Zugriff auf externe Dienste verwendet.
Ein Drittel der Java-Projekte, die auf der Log4j-Bibliothek basieren, verwenden weiterhin anfÀllige Versionen
Quelle: linux.org.ru
