Das neuronale Netzwerk „Beeline AI — Personensuche“ hilft dabei, Vermisste zu finden

„Beeline“ hat ein spezialisiertes neuronales Netzwerk entwickelt, das bei der Suche nach Vermissten hilft: Die Plattform trägt den Namen „Beeline AI — Personensuche“.

Die Lösung soll die Arbeit des Such- und Rettungsteams „Liza Alert“ erleichtern. Seit 2018 setzt dieses Team unbemannte Luftfahrzeuge bei Suchoperationen in Wäldern und in industriellen Gebieten von Städten ein. Die Analyse der Bilder, die von Drohnenkameras aufgenommen werden, erfordert jedoch die Einbindung einer großen Anzahl von Freiwilligen. Zudem nimmt dies sehr viel Zeit in Anspruch.

Das neuronale Netzwerk „Beeline AI — Personensuche“ soll gerade den Prozess der Fotoverarbeitung automatisieren. Es wird behauptet, dass spezialisierte Algorithmen die Zeit für die Durchsicht und Sortierung der erhaltenen Fotos um das Zweieinhalbfache verkürzen.

Die Plattform nutzt Technologien von convolutional neural networks, was die Effizienz der Maschinenichtwahrnehmung erhöht. Das Training des neuronalen Netzwerks erfolgte an echten Bildauswahlen. Die Tests zeigten, dass die Genauigkeit des Modells bei Testbildern fast 98 % erreicht.

Die Hauptaufgabe von „Beeline AI — Personensuche“ besteht darin, „leere“ und nicht informative Fotos zu sortieren, auf denen eindeutig keine Person oder Attribute zu sehen sind, die darauf hinweisen, dass sich an diesem Ort eine Person aufgehalten hat. Dies ermöglicht es der Analysegruppe, sich sofort auf potenziell erfolgversprechende Fotos zu konzentrieren.

Das System kann sich an verschiedene Bedingungen anpassen. Es findet Objekte gleichermaßen präzise aus Höhen von 30–40 Metern sowie aus einer Flughöhe von 100 Metern. Dabei ist das neuronale Netzwerk in der Lage, Bilder mit einem hohen Maß an visuellem „Rauschen“ zu verarbeiten – Bäume, natürliche Landschaften, Dämmerung usw.

„Das neuronale Netzwerk ist potenziell in der Lage, Menschen und Objekte an allen Suchorten zu finden, wie zum Beispiel in Wäldern, Sümpfen, Feldern und Städten, unabhängig von Jahreszeit und Kleidung der Person, da der Algorithmus so konfiguriert ist, dass er zu jeder Jahreszeit funktioniert und potenziell unkonventionelle Körperhaltungen im Raum erkennen kann, beispielsweise sitzende, liegende oder teilweise von Blättern verdeckte Personen“, merkt „Beeline“ an. 

Quelle: 3dnews.ru