Am 3. Juni wurde die neueste Version 4.10 von OpenCV veröffentlicht. Es gibt zahlreiche Verbesserungen im Deep Neural Network (DNN) Modul, experimentelle UnterstĂŒtzung fĂŒr NumPy 2.0, verschiedene Verbesserungen fĂŒr Android, UnterstĂŒtzung fĂŒr die NVIDIA CUDA Plattform 12.4+, Verbesserungen fĂŒr RISC-V und ARM, UnterstĂŒtzung fĂŒr oneAPI 2024, experimentelle UnterstĂŒtzung fĂŒr Windows ARM64, experimentelle UnterstĂŒtzung fĂŒr Apple VisionOS und eine integrierte Serverkomponente fĂŒr Wayland in Linux. Verschiedene Probleme im Zusammenhang mit der Wayland-UnterstĂŒtzung im HighGUI-Code von OpenCV wurden behoben.
OpenCV (oder Open Source Computer Vision Library) ist eine Bibliothek mit Algorithmen fĂŒr Computer Vision, die maschinelles Lernen, Objekterkennung, Segmentierung und Erkennung, Verfolgung von bewegten Videos, Gestenerkennung und viele andere Funktionen sowie verwandte Aufgaben unterstĂŒtzt. Die Bibliothek wurde in den ersten Versionen in C implementiert und wird seit der zweiten Version nach C++ portiert. Bindungen fĂŒr Python, Java, Ruby, MATLAB/Oc-tave, Lua und andere Sprachen werden unterstĂŒtzt. Die Nutzung ist sowohl fĂŒr akademische als auch fĂŒr kommerzielle Zwecke unter der BSD-Lizenz erlaubt. Ein erheblicher Teil des Projekts wurde von dem russischen Unternehmen Itseez entwickelt, das im Mai 2016 von Intel ĂŒbernommen wurde.
UnterstĂŒtzte Betriebssysteme:
- Microsoft Windows (Compilier Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, Mingw (GCC 3.x))
- Microsoft Windows RT
- Linux (GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler)
- macOS
- Android
- iOS
Die grafischen BenutzeroberflĂ€chen und Video-Capturing-Utilities werden in Windows unterstĂŒtzt â DirectShow, VfW, MIL, CMU1394; in Linux â V4L2, DC1394, FFMPEG; in macOS â QuickTime.
Quelle: linux.org.ru
