Google hat Daten und ein Modell des maschinellen Lernens zur Trennung von Geräuschen veröffentlicht
Das Unternehmen Google hat eine Datenbank mit Referenzmischgeräuschen veröffentlicht, die mit Anmerkungen versehen ist und in Systemen für maschinelles Lernen verwendet werden kann, um beliebige gemischte Geräusche in einzelne Komponenten zu unterteilen. Außerdem wurde ein universelles Modell des tiefen maschinellen Lernens (TDCN++) veröffentlicht, das in Tensorflow zur Trennung von Geräuschen eingesetzt werden kann. Die Daten wurden auf Basis der Sammlung freesound.org vorbereitet und unter der Lizenz CC BY […]
