GitHub hat Arbeiten zur Anwendung von maschinellem Lernen zur Suche und Analyse von Code veröffentlicht.
GitHub hat das Projekt CodeSearchNet vorgestellt, im Rahmen dessen Modelle für maschinelles Lernen und Datensätze erstellt wurden, die für das Parsing, die Klassifizierung und die Analyse von Code in verschiedenen Programmiersprachen erforderlich sind. Ähnlich wie bei ImageNet enthält CodeSearchNet eine große Sammlung von Code-Snippets, die mit Annotationen versehen sind, die die durch den Code ausgeführten Aktionen formalisiert. Die Komponenten zum Trainieren der Modelle und Beispiele zur Verwendung von CodeSearchNet sind in Python geschrieben und verwenden […]
