Überprüfung der Entscheidung zur Erstellung der Fedora AI Developer Desktop Edition

Der Fedora-Rat hat die zuvor getroffene Entscheidung zur Schaffung von Fedora AI Developer Desktop – einer offiziellen Edition der Distribution für Entwickler, die KI-Tools nutzen – zurückgenommen. Ursprünglich hatten alle 6 Mitglieder des Rats für die Gründung des Projekts gestimmt, aber nach der Auseinandersetzung mit der Kritik, die während der Diskussion in der Community geäußert wurde, änderten zwei Teilnehmer nach wenigen Tagen ihre Stimmen und sprachen sich dagegen aus. Da keine Einigkeit erzielt wurde, wurde die Genehmigung des Beschlusses verschoben. Man plant, die Frage bis zur Konferenz Flock 2026 zu klären, die vom 14. bis 16. Juni stattfindet.

Missmut herrscht über die Absicht, im Rahmen von Fedora AI Developer Desktop Drittanbieter-Kernel-Module und proprietäre Komponenten zur Unterstützung der NVIDIA CUDA-Technologie zu verwenden. Die Bereitstellung von Drittanbietermodulen verstößt gegen den in dem Projekt bestehenden Konsens hinsichtlich der Politik zur Bereitstellung solcher Module, während die Bereitstellung von CUDA der Ideologie des Projekts widerspricht, die die Förderung proprietärer Software und die Bindung an einen einzigen Anbieter nicht unterstützt. Außerdem wurde in der neuen Revision vorgeschlagen, LTS-Kernel-Zweige bereitzustellen, aber es ist unklar, wer diese separat von den regulären, ständig aktualisierten Kernel-Paketen in Fedora unterstützen wird.

Laut einem Mitglied des Fedora-Rats, das seine Stimme geändert hat, erfordert die Änderung der Strategie zur Bereitstellung von Kernmodulen für Fedora eine zusätzliche Abstimmung und die Einholung von Expertenmeinungen von Ingenieuren und Juristen. Es wird vermutet, dass das Problem durch den Wechsel zur Bereitstellung des Standardtreibers Nova anstelle von proprietären offenen Modulen von NVIDIA gelöst werden kann, dessen Fertigstellung gegen Ende des Jahres erwartet wird.

Ursprünglich wurde erwartet, dass die Teilnehmer der Gemeinschaft die Vertreter des Aufsichtsrats im Falle von Bedenken zu bevorstehenden Entscheidungen kontaktieren würden. In der Praxis wurde der Rat jedoch nicht über mögliche Probleme informiert und stimmte auf der Grundlage der Informationen ab, die der Initiator der Initiative bereitstellte. Um zukünftig zu verhindern, dass Entscheidungen des Rates gegen die Meinung der Gemeinschaft getroffen werden, schlug Jef Spaleta, der Projektleiter von Fedora, vor, die Positionen des Rates, über die ein Konsens erzielt wurde, vor Beginn der Abstimmung zu veröffentlichen, damit die Gemeinschaft ausreichend Zeit hat, um zu reagieren und zu versuchen, die Teilnehmer umzustimmen. Es wird auch die Möglichkeit erwähnt, eine frühzeitige Abstimmung während der Diskussion der vom Rat behandelten Fragen einzuführen, mit der Veröffentlichung der Ergebnisse außerhalb der Protokolle der Sitzungen, um der Gemeinschaft die Meinung des Rates vor der endgültigen Abstimmung zugänglich zu machen.

Das Projekt Fedora AI Developer Desktop zielt darauf ab, zusätzliche atomar aktualisierbare Desktop-Editionen von Fedora Linux für Entwickler zu erstellen, die mit KI-Technologien arbeiten und diese entwickeln. Als Grundlage sollten die Entwicklungen der Distributionen Silverblue (GNOME) und Kinoite (KDE) verwendet werden, ergänzt durch Kernel-Module, Tools, Plattformen und Bibliotheken zur Bereitstellung von KI-Modellen auf dem lokalen System sowie zur Entwicklung von Anwendungen, die KI nutzen. Ein Prototyp des Fedora AI Developer Desktop, basierend auf Fedora Silverblue, steht für Tests zur Verfügung.

Das endgültige Ziel ist es, eine Lösung bereitzustellen, die KI sofort einsatzbereit macht und keine manuelle Konfiguration oder Installation zusätzlicher Software erfordert. Für das ordnungsgemäße Funktionieren vieler KI-Frameworks sind in der Regel manuelle Anpassungen und die Abstimmung von Kernel-Versionen, NVIDIA-Treibern, CUDA-Tools und Runtime für die Ausführung von Containern erforderlich. Das Fedora AI Developer Desktop wird eine bereits getestete Arbeitsumgebung bereitstellen, die es ermöglicht, sofort vorgefertigte Container mit vorkonfigurierten KI-Plattformen zu starten und die Durchführung von KI-Modellen mithilfe von GPUs zu beschleunigen.

Alle AI-Tools und Plattformen werden standardmäßig ohne die Übertragung von Telemetriedaten und mit deaktivierten Cloud-Diensten geliefert. Um die Beschleunigung über NVIDIA-GPUs zu aktivieren, sind offene Core-Module, die von NVIDIA bereitgestellt werden, im Lieferumfang enthalten, die in den proprietären NVIDIA-Treibern verwendet werden (in Zukunft sollen die NVIDIA-Core-Module durch den Nova-Treiber ersetzt werden). Zusätzlich zu den offenen Modulen besteht die Möglichkeit, CUDA Runtime oder CUDA Toolkit zu installieren. Neben NVIDIA-GPUs sind auch Arbeitsszenarien mit GPU-Systemen von ARM, AMD und Intel geplant. Aus den in der Grundausstattung enthaltenen Komponenten sind der vorgefertigte AI-Agent Goose und die grafische Benutzeroberfläche zur Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Containern mit Podman Desktop hervorgehoben.

Quelle: opennet.ru