Heutzutage ist es fĂŒr viele keine Herausforderung mehr, störende Elemente aus Fotos zu entfernen. Grundkenntnisse in Photoshop oder die angesagten neuronalen Netzwerke können das Problem lösen. Bei Videos ist die Situation jedoch komplizierter, da mindestens 24 Bilder pro Sekunde bearbeitet werden mĂŒssen.
Und hier auf Github eine Anwendung, die diese Aktionen automatisiert und es ermöglicht, beliebige bewegliche Objekte aus Videos zu entfernen. Es reicht aus, das ĂŒberflĂŒssige Objekt mit dem Cursor zu umreiĂen, und das System erledigt den Rest. Die Anwendung heiĂt unspektakulĂ€r â video-object-removal. Doch es basiert auf fortschrittlichen Technologien.
Das System verwendet ein neuronales Netzwerk, das das Video bildweise verarbeitet und das unerwĂŒnschte Objekt oder die Person durch den Hintergrund ersetzt. Das Programm kann bis zu 55 Bilder pro Sekunde Ă€ndern und rekonstruiert den Hintergrund basierend auf den umgebenden Bildern. Obwohl bei genauerer Betrachtung klar wird, dass die Methode zur Objekterkennung alles andere als perfekt ist, sind die Ergebnisse beeindruckend.
In einigen Bildern ist zu sehen, dass an der Stelle der 'entfernten' Person ein transparenter oder halbtransparenter spukhafter Nachhall bleibt. Der Grund ist, dass das System nur den verfĂŒgbaren Hintergrund analysiert und noch nicht immer in der Lage ist, ihn angemessen zu rekonstruiert. Dies hĂ€ngt von der KomplexitĂ€t des Hintergrunds ab â je einfacher und homogener, desto besser das Endergebnis.
FĂŒr die Tests wurde das Betriebssystem Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0 verwendet, und die Verarbeitung erfolgte auf der NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. Die Quellcodes sind offen und können von allen verwendet werden. Dabei sei erwĂ€hnt, dass diese Technologie auch fĂŒr böswillige Zwecke eingesetzt werden kann. Zum Beispiel, um VerstöĂe gegen Verkehrsregeln oder andere Verbrechen zu 'verstecken', die von Kameras aufgezeichnet wurden.
Quelle: 3dnews.ru
