Das Projekt Arduino, das im vergangenen Jahr von Qualcomm übernommen wurde, hat den Einplatinencomputer VENTUNO Q angekündigt, der einen STM32H5F5-Mikrocontroller und einen Qualcomm Dragonwing IQ8-Mikroprozessor mit integrierten GPUs und einem KI-Beschleuniger in einem Gerät vereint. Der Hauptzweck der Platine besteht darin, autonome KI-Geräte zu schaffen, die in der Lage sind, Aufgaben des Computer Vision zu lösen und Modelldurchführungen des maschinellen Lernens unabhängig auszuführen.
Zu den Anwendungsbeispielen von VENTUNO Q gehören die Erstellung von Robotern, intelligenten Kiosken, Verkehrsanalysegeräten, Gesundheitsüberwachungsassistenten und Qualitätssicherungssystemen in Unternehmen. Bei Anschluss eines Monitors, einer Tastatur und einer Maus kann die Platine als Entwicklungsarbeitsplatz verwendet werden, der die Ausführung von Arduino App Lab unterstützt. Das Gerät ist kompatibel mit Erweiterungsplatinen und Zubehör, die bereits für die Arduino UNO-Platinen hergestellt werden. Das Verkaufsdatum und der Preis von VENTUNO Q wurden noch nicht bekannt gegeben.
Der Qualcomm Dragonwing IQ8-Mikroprozessor (IQ-8275) umfasst einen 8-Kern-CPU Arm Cortex, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), einen Bildverarbeitungsprozessor (ISP) Qualcomm Spectra 692 und einen KI-Beschleuniger (NPU) Hexagon Tensor AI mit einer angegebenen Leistung von 40 Billionen Operationen pro Sekunde. Das System ist mit 16 GB RAM und einem 64 GB eMMC-Speicher ausgestattet. Ein M.2-Anschluss für NVME Gen.4-Speichergeräte steht zur Erweiterung des permanenten Speichers zur Verfügung. Die Unterstützung für die Ausführung von Ubuntu und Debian ist angegeben.
Der STM32H5F5-Mikrocontroller verfügt über einen Arm Cortex M33 250MHz-Kern, 4 MB Flash-Speicher und 1,5 MB RAM. Die Ausführung von RTOS Zephyr wird unterstützt, ebenso wie die vollständige Kompatibilität mit dem Betriebssystem ROS 2 (Robot Operating System 2) und den Werkzeugen von Arduino App Lab. Für den Anschluss von Peripheriegeräten, Sensoren und Schrittmotoren stehen GPIO-, PWM- und CAN-FD-Schnittstellen zur Verfügung.
Darüber hinaus ist die Platine mit Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI für den Anschluss eines Monitors, MIPI DSI für den Anschluss von Touchscreens und interaktiven Tafeln, drei MIPI CSI-Anschlüssen für Kameras, USB-C mit Unterstützung für Monitor- und Kameraverbindungen, zwei USB 3.0 Typ A, zwei USB 3.0 und einem Audioausgang ausgestattet. Die Größe beträgt 160 x 100 x 25,8 mm.
Es wird davon ausgegangen, dass der Mikroprozessor Qualcomm Dragonwing IQ8 verwendet wird, um das Betriebssystem zu starten und KI-Modelle auszuführen, während der Mikrocontroller STM32H5F5 für die Steuerung der Motoren und die Echtzeitanalyse von Sensordaten verantwortlich ist. Eine fertige RPC-Bibliothek (Remote Procedure Call) steht zur Interaktion mit dem Mikrocontroller unter Linux zur Verfügung.
Für das NPU werden fertige Bibliotheken für die lokale Ausführung von Modellen des maschinellen Lernens angeboten, wie zum Beispiel Qwen für die lokale Verarbeitung von Anfragen in natürlicher Sprache, Qwen VLM für die Texterkennung, die Objekterkennung in Bildern und die Szenenbeschreibung, Melo TTS und Whisper für die Spracherkennung und Transkriptionserstellung, MediaPipe für die Erkennung von Steuerungsgesten und die Nachverfolgung von Handbewegungen, YOLO-X für die Nachverfolgung von Bewegungen von Personen, Fahrzeugen und Objekten vor der Kamera sowie PoseNet zur Bestimmung der menschlichen Pose.
Quelle: opennet.ru
