PoCL 6.0-Release mit einer unabhängigen Implementierung des OpenCL-Standards

Die Veröffentlichung der Projektversion PoCL 6.0 (Portable Computing Language OpenCL) wird präsentiert, das die Implementierung des OpenCL-Standards vertieft, unabhängig von Herstellern von Grafikbeschleunigern ist und verschiedene Backends für die Ausführung von OpenCL-Kernen auf verschiedenen Typen von Grafik- und Zentralprozessoren ermöglicht. Der Code des Projekts wird unter der MIT-Lizenz vertrieben. Die Unterstützung umfasst Plattformen wie X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU und verschiedene spezialisierte ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) und TTA-Prozessoren (Transport Triggered Architecture) mit VLIW-Architektur.

. Die Implementierung des OpenCL-Kerncompilers basiert auf LLVM, während Clang als Frontend für OpenCL C verwendet wird. Um die notwendige Portabilität und Leistung zu gewährleisten, kann der OpenCL-Kerncompiler kombinierte Funktionen generieren, die verschiedene Hardware-Ressourcen zur Parallelisierung der Codeausführung nutzen, wie VLIW, superskalare Architektur, SIMD, SIMT, Multicore und Multithreading. Die Unterstützung von ICD-Treibern
(Installierbarer Client-Treiber). Es sind Backends verfügbar, um die Ausführung über CPU, ASIP (TCE/TTA), HSA-basierten GPU und NVIDIA GPU (über libcuda) zu gewährleisten.

In der neuen Version:

• Unterstützung für Clang/LLVM 18.0 hinzugefügt, Unterstützung für LLVM 10, 11, 12 und 13 eingestellt.
• Ein neues Backend cpu-tbb wurde implementiert, das die Bibliothek OneTBB von Intel zur Parallelisierung von Operationen und zur Planung der Aufgabenverarbeitung verwendet.
• Im Backend cpu, das die Ausführung von OpenCL-Kernen auf der CPU gewährleistet, wurde die Unterstützung für den Standard des parallelen Programmierens OpenMP hinzugefügt, die Methode clGetDeviceAndHostTimer() hinzugefügt sowie experimentelle Erweiterungen cl_pocl_svm_rect, cl_pocl_command_buffer_svm und cl_pocl_command_buffer_host_buffer implementiert.
• Im Backend „Remote“, das für die Organisation verteilter Berechnungen durch Auslagerung der OpenCL-Befehlsverarbeitung auf andere Hosts im Netzwerk, auf denen der Hintergrundprozess pocld läuft, konzipiert ist, wurde die Unterstützung von CG SVM (Coarse-Grain Shared Virtual Memory) hinzugefügt, die Möglichkeit, auf das Backend über das Kommunikationsprotokoll Vsock zuzugreifen, sowie die Unterstützung für die Kompilierung und das Linken von Programmen durch die Funktionen clCompileProgram() und clLinkProgram().
• Im LevelZero-Backend, das die Level Zero API nutzt, ist es erlaubt, Puffer mit einer Größe von mehr als 4 GB zu erstellen, und es wurden Optimierungen für Synchronisationsprozesse implementiert.
• Im CUDA-Backend wurden die Operationen sub_group_shuffle und sub_group_shuffle_xor implementiert, und das Limit für CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE wurde erhöht.

Quelle: opennet.ru