In Waterfox werden keine AI-bezogenen Änderungen aus Firefox implementiert.

Alex Kontos, der Gründer von Waterfox, einer auf Privatsphäre, Leistung und der Vermeidung von Überfluss fokussierten Modifikation von Firefox, erklärte, dass das Waterfox-Projekt in naher Zukunft keine Funktionalität integrieren wird, die große Sprachmodelle nutzt, zumindest nicht in der Form, in der sie in Firefox entwickelt werden. Es geht um die Anwendung großer Sprachmodelle, die das Verhalten des Browsers beeinflussen und im Namen des Benutzers Aktionen ausführen. Lokale Anwendungen von maschinellem Lernen, beispielsweise zur Übersetzung von einer Sprache in eine andere, sind jedoch erlaubt.

Alex ist der Meinung, dass Mozilla einen grundlegenden Fehler macht, indem es Firefox in einen AI-Browser verwandeln möchte. Er versteht, dass das Unternehmen Mozilla seine Marktposition stärken und den Funktionsumfang im Vergleich zu konkurrierenden Browsern, die aktiv AI integrieren, aufrechterhalten möchte. Dabei wird Firefox für fortgeschrittene Benutzer, Entwickler und technische Fachkräfte, die die Basis der aktuellen Nutzerbasis bilden, weniger attraktiv, da Mozilla versucht, sich auf das durchschnittliche Nutzerlevel und den bereits von Chrome besetzten Massenmarkt zu konzentrieren.

Laut Alex ist eine der Ursachen für den Rückgang des Marktanteils von Firefox die Einführung von Funktionen, die für die Hauptnutzerbasis nicht erforderlich sind. Mozilla spricht von Vertrauen, Transparenz und Freiheit für die Nutzer, beabsichtigt jedoch, Technologien einzuführen, die all diese Prinzipien untergraben. Anstatt den Nutzern die Möglichkeit zu geben, den Prozess des Surfens im Internet vollständig zu kontrollieren, plant Mozilla die Einführung einer intransparenten AI-Schicht, die einen zusätzlichen Mittelsmann zwischen dem Nutzer und dem Browser schafft.

Die zugrunde liegenden großen Sprachmodelle dieser Schicht sind eine 'schwarze Kiste', die im Namen des Nutzers Aktionen ausführt, jedoch nicht erlaubt, das Verhalten und die Arbeitsweise mit Daten zu analysieren. Es entsteht eine Situation, in der die AI entscheidet, wie und was dem Nutzer angezeigt wird, aber die Logik dieser Entscheidungen nicht untersucht oder verstanden werden kann.

Quelle: opennet.ru