Veröffentlichung von cache-bench 0.2.0 zur Untersuchung der Effizienz von Dateicaching.

Sieben Monate nach der vorherigen Veröffentlichung ist cache-bench 0.2.0 erschienen. Cache-bench ist ein Python-Skript, das es ermöglicht, die Auswirkungen der Einstellungen des virtuellen Speichers (vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, Multigenerational LRU Framework und andere) auf die Leistung von Aufgaben zu bewerten, deren Ausführung von der Cache-Nutzung von Lese-Dateioperationen abhängt, insbesondere unter Bedingungen mit speichermangel. Der Code ist unter der Lizenz CC0 verfügbar.

Der Code des Skripts in Version 0.2.0 wurde fast vollständig neu geschrieben. Anstelle des Lesens von Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis (in der neuen Version wurde die Option -d entfernt) wird jetzt aus einer Datei in zufälliger Reihenfolge in den angegebenen Größenblöcken gelesen.

Neue Optionen hinzugefügt:

• --file — der Pfad zur Datei, aus der gelesen wird.
• --chunk — die Größe des Blocks in Kibibyte, standardmäßig 64.
• --mmap — aus einem speichergemappten Dateispeicherobjekt lesen, anstatt aus einem Dateideskriptor zu lesen.
• --preread — vor Beginn des Tests die angegebene Datei durch sequentielles Lesen in Blöcken von 1 MiB vorab lesen (cachen).
• --bloat — die gelesenen Blöcke zur Liste hinzufügen, um den Speicherverbrauch des Prozesses zu erhöhen und dadurch zukünftig Speichermangel zu schaffen.
• --interval — der Intervall zur Ausgabe (Protokollierung) der Ergebnisse in Sekunden.

Quelle: opennet.ru