Veröffentlichung von Lacmus 1.0.0, einem Werkzeug zur Suche nach vermissten Personen

Die Veröffentlichung des Programms Lacmus 1.0 „Furious Vaporization“ fand statt. Das Projekt ist eine plattformübergreifende Lösung zur Automatisierung der Suche und Rettung vermisster Personen mithilfe von Algorithmen der Computer Vision und KI. Das Projekt wurde in C# entwickelt und unter der GPLv3-Lizenz veröffentlicht, und seine Entwicklung wurde über fünf Jahre hinweg in enger Zusammenarbeit mit der Gemeinschaft der Such- und Rettungsteams durchgeführt.

Das Softwarepaket Lacmus ermöglicht eine automatisierte Suche anhand von Fotos, die mit Drohnen aufgenommen wurden. Es hilft, Aufnahmen zu identifizieren, auf denen die vermisste Person zu sehen ist, und stellt dem Benutzer die Koordinaten des gesuchten Objekts zur Verfügung. Die Funktionsweise des Programms basiert auf dem Einsatz von neuronalen Netzen und Algorithmen der Computer Vision zur Erkennung von Personen auf Drohnenaufnahmen, was die Effizienz von Suchoperationen steigert, die Zeit für deren Durchführung verkürzt und letztendlich die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Rettung vermisster Personen erhöht.

Das Programm unterstützt verschiedene Betriebssysteme, darunter Linux, Windows und macOS, und bietet die Möglichkeit, verschiedene Arten von Grafikbeschleunigern wie NVIDIA GPU, Intel, AMD, NPU und TPU zu nutzen, um die Leistung der neuronalen Netze zu optimieren. Für die Benutzeroberfläche wird das plattformübergreifende Framework AvaloniaUI verwendet, und für die Ausführung von Modellen des maschinellen Lernens kommt ONNX Runtime und eine leichtgewichtige Version von TensorFlow zum Einsatz.

Die Modelle der Computer Vision werden als Plug-Ins bereitgestellt, die im Katalog der ML-Modelle im Einstellungsfenster der Software heruntergeladen werden können. Jedes dieser Plug-Ins enthält die erforderlichen Abhängigkeiten und befreit den Endbenutzer von der Installation zusätzlicher Bibliotheken und Abhängigkeiten. Als Hauptarchitekturen der neuronalen Netze kommen YOLOv5 und RetinaNet zum Einsatz.

Das Projekt wird von der Lacmus Foundation unterstützt, die sich mit offenen Forschungen im Bereich der Suche und Rettung vermisster Personen befasst. Die Organisation hat keine rechtlichen Strukturen und basiert auf freiwilligen Initiativen. Statistiken zeigen, dass jährlich weltweit Tausende von Menschen vermisst werden. Das Lacmus-Projekt soll als Lackmustest (daher der Name) bei der Lösung dieses Problems dienen, indem es den Such- und Rettungsdiensten moderne Mittel zur Verfügung stellt, um ihre Aufgaben effektiv zu erfüllen und möglichst viele Leben zu retten.

Quelle: opennet.ru