Veröffentlichung des Photo-Management-Programms digiKam 7.0

Nach einem Jahr Entwicklung hat stattgefunden Programm zur Verwaltung einer Fotosammlung digiKam 7.0.0, das im Rahmen des KDE-Projekts entwickelt wird. Das Programm bietet eine umfassende Auswahl an Werkzeugen zum Importieren, Verwalten, Bearbeiten und Veröffentlichen von Fotos sowie von Bildern von digitalen Kameras im RAW-Format. Der Code ist in C++ unter Verwendung von Qt und der KDE-Bibliotheken geschrieben, und wird verbreitet unter der GPLv2-Lizenz. Installationspakete wurden vorbereitet für Linux (AppImage, FlatPak), Windows und macOS.

Ein wesentliches Verbesserung in digiKam 7.0 ist ein neues, vollständig überarbeitetes System zur Klassifizierung von Gesichtern auf Fotos, das es ermöglicht, Gesichter auf Fotos zu identifizieren und zu erkennen und automatisch die entsprechenden Tags zuzuweisen. Anstelle des zuvor verwendeten kaskadierenden Klassifikators aus OpenCV wird in der neuen Version ein Algorithmus verwendet, der auf tiefen neuronalen Netzwerkenbasiert und die Genauigkeit der Erkennung von 80 % auf 97 % erhöht hat, die Arbeitsgeschwindigkeit gesteigert hat (die Berechnungen können parallel auf mehreren CPU-Kernen durchgeführt werden) und den Prozess der Tag-Zuweisung vollständig automatisiert hat, wodurch der Benutzer nicht mehr die Richtigkeit der durchgeführten Zuordnung bestätigen muss.

Im Paket enthalten ist ein bereits trainiertes Modell zur Identifizierung und Zuordnung von Gesichtern, das keine zusätzliche Schulung benötigt — es reicht aus, ein Gesicht auf mehreren Fotos mit einem Tag zu kennzeichnen, und das System kann anschließend dieses Gesicht erkennen und markieren. Neben menschlichen Gesichtern kann das System auch Tiere klassifizieren und ist in der Lage, verzerrte, unscharfe, umgedrehte und teilweise verdeckte Gesichter zu erkennen. Darüber hinaus wurde viel Arbeit investiert, um die Benutzerfreundlichkeit bei der Arbeit mit Tags zu optimieren, die Zuordnungsoberfläche zu erweitern und neue Sortier- und Gruppierungsmodi für Gesichter hinzuzufügen.

Zu den nicht mit der Gesichtserkennung verbundenen Verbesserungen zählt die Unterstützung für 40 neue RAW-Bildformate, darunter die in den Kameras Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 Megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* usw. verwendeten Formate. Insgesamt wurde dank der Nutzung von libraw die Anzahl der unterstützten RAW-Formate auf 1100erhöht. Auch die Unterstützung des von Apple verwendeten Bildformats HEIF, das für die Verbreitung von HDR-Bildern genutzt wird, wurde verbessert. Unterstützung für das aktualisierte XCF-Format, das in der GIMP 2.10-Zweigen verwendet wird, wurde hinzugefügt.

Unter den weiteren Verbesserungen:

• Der Hauptversand enthält ein Plugin Bildmosaikwand, mit dem es möglich ist, Bilder auf der Grundlage anderer Fotos zu erstellen.
  
• Eine Einstellung zur Speicherung von Standortinformationen in den Metadaten von Bilddateien wurde hinzugefügt.
  
• Einstellungen wurden hinzugefügt, die die Parameter für die Speicherung von Farbetiketten in den Metadaten definieren.
  
• Das SlideShow-Tool wurde in ein Plugin für digiKam und Showfoto umgewandelt und um die Unterstützung des Zufallsmodus erweitert.
  
• Im HTMLGallery-Plugin wurde ein neues Html5Responsive-Layout implementiert, das es ermöglicht, eine Fotogalerie zu erstellen, die sich sowohl für Desktop- als auch für Smartphone-Bildschirme anpasst. Außerdem wurden Probleme mit der Anzeige von Etiketten und Anmerkungen in Zeichen nationaler Alphabete gelöst.
  

Quelle: opennet.ru