PyTorch â ein beliebtes Open-Source-Framework fĂŒr maschinelles Lernen wurde auf Version 1.2.0 aktualisiert. Das neue Release umfasst mehr als 1900 Fehlerbehebungen, die JIT, ONNX, verteilte Lernmodi und Leistungsverbesserungen abdecken.
Einige Ănderungen:
- Neue TorchScript API das Ăffnen eines Links in einem neuen Tab oder in einem neuen Container. lĂ€sst sich nn.Module (einschlieĂlich Submodule und Methoden, die in forward() aufgerufen werden) leicht in ein ScriptModule konvertieren.
- Zusammen mit Microsoft wurde die vollstĂ€ndige UnterstĂŒtzung fĂŒr ONNX Opset-Versionen 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) und 10 (v1.5) hinzugefĂŒgt. DarĂŒber hinaus können Benutzer jetzt ihre eigenen Symbole fĂŒr den Export von benutzerdefinierten Operationen registrieren und dynamische GröĂen der Eingabedaten wĂ€hrend des Exports angeben.
- UnterstĂŒtzung fĂŒr TensorBoard ist nicht mehr experimentell.
- Ein nn.Transformer-Modul wurde hinzugefĂŒgt, das auf dem Artikel basiert Attention Is All You Need.
- Zahlreiche Verbesserungen in der C++ API.
Quelle: linux.org.ru
