PyTorch â ein beliebtes Framework fĂŒr maschinelles Lernen â wurde auf Version 1.5.0 aktualisiert. Dieses Release umfasst mehrere bedeutende ErgĂ€nzungen und Verbesserungen der API, darunter:
Das C++ API, das zuvor als experimentell galt, wurde endgĂŒltig stabilisiert. Jetzt können Benutzer ihre Modelle problemlos vom Python API auf das C++ API ĂŒbertragen.
Das Paket torch.distributed.rpc wurde stabilisiert und bietet umfangreiche Möglichkeiten fĂŒr verteiltes Lernen, einschlieĂlich automatischer Gradientberechnung und Aktualisierung von Modellparametern.
Das Paket torch_xla wurde aktualisiert â es verwendet den XLA-Compiler, um das Training von Modellen auf Cloud-TPUs zu beschleunigen.
Die Pakete torchaudio, torchvision und torchtext wurden ebenfalls aktualisiert. Sie bieten Werkzeuge zur Entwicklung von Modellen, die Audio-, Bild- und Textdaten verarbeiten.
Python 2 wird nicht mehr unterstĂŒtzt. Alle kĂŒnftigen Entwicklungen werden nur fĂŒr Python 3 durchgefĂŒhrt.
Quelle: linux.org.ru
