Der begleitende Web-Browser Dillo hat eine Methode zur Filterung von Änderungen vorgeschlagen, die durch KI erstellt wurden. Das Dillo-Projekt akzeptiert Patches, die nur von Menschen erstellt wurden, jedoch kann das Prüfen der eingereichten Änderungen viel Zeit in Anspruch nehmen und es ist nicht immer sofort klar, ob ein Patch von einem Menschen oder nicht erstellt wurde. Um die Filterung von durch KI erstellten Patches zu erleichtern, wird den Teilnehmern, die erstmals Änderungen an das Projekt übermitteln, angeboten, als Nachweis ihrer Arbeit eine Aufzeichnung ihrer Entwicklungssitzung zu senden. Bei der Verwendung von Vim kann die Sitzung beispielsweise mit dem Tool asciinema aufgenommen werden.
Die Idee wurde nicht in verbindliche Anforderungen umgesetzt und befindet sich noch in der Diskussions- und Experimentierphase. Auf den ersten Blick könnte ein Entwickler, der versucht, den Begleiter zu täuschen und einen durch KI erstellten Patch als selbstgeschriebenen Code auszugeben, auch KI zur Generierung der Sitzungserfassung in asciinema verwenden. Experimente haben gezeigt, dass die Künstlichkeit solcher Aufzeichnungen sofort ins Auge fällt, da sie nicht die typischen menschlichen Handlungen, Fehler und Überlegungen während der Arbeit widerspiegeln. Typische KI-Modelle wurden auf bereits bestehendem Code trainiert, aber ihre Schulung erfasste nicht vollständig den Prozess des Codierens durch Menschen.
Quelle: opennet.ru
