Der gesamte Sinn moderner Überwachung liegt darin, Menschen zu unterscheiden, um jedem unterschiedlich zu begegnen. Gesichtserkennungstechnologien sind lediglich ein kleiner Teil eines Systems der totalen Überwachung.
Der Autor des Essays ist Bruce Schneier, ein amerikanischer Kryptograph, Schriftsteller und Experte für Informationssicherheit. Mitglied des Vorstands der Internationalen Vereinigung für Krypto-Forschung und Mitglied des Beratungsgremiums des Electronic Privacy Information Center. Das Essay wurde am 20. Januar 2020 im Blog des Autors und in der Zeitung veröffentlicht. .
In den gesamten USA beginnen Gemeinschaften besorgter Bürger, Technologien zur Gesichtserkennung zu verbieten. Im Mai letzten Jahres wurden sie in , bald darauf folgte das benachbarte , sowie und in Massachusetts (das Verbot könnte auf den gesamten Bundesstaat ausgeweitet werden versprachen Aktivisten unterstützen zumindest ein teilweises Verbot Diese Bemühungen sind von guten Absichten geleitet, aber ein Verbot der Gesichtserkennung ist die falsche Antwort auf das Problem der modernen Überwachung. Die Aufmerksamkeit auf eine bestimmte Methode der Identifizierung lenkt ab von der Natur der Überwachungsgesellschaft, die wir aufbauen, in der massenhafte Überwachung zur Norm wird. In Ländern wie China schafft die Regierung eine Infrastruktur für totale Überwachung zur Kontrolle der Gesellschaft. In Ländern wie den USA wird sie von Unternehmen geschaffen, um das Kaufverhalten zu beeinflussen, und wird dabei auch von der Regierung genutzt.
In allen Fällen hat die moderne Massenüberwachung drei Hauptkomponenten:
Identifizierung;
- Korrelation;
- Diskriminierung.
- Betrachten wir sie nacheinander.
Gesichtserkennung ist eine Technologie, die zur Identifizierung von Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung eingesetzt werden kann. Sie beruht auf der Verbreitung von Überwachungskameras, die leistungsfähiger und kompakter werden, sowie auf Technologien des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, aufgezeichnetes Material mit Bildern aus einer Datenbank vorhandener Fotos abzugleichen.
Gesichtserkennung ist eine Technologie, die zur Identifizierung von Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung verwendet werden kann. Sie beruht auf der Verbreitung von Überwachungskameras, die leistungsfähiger und kompakter werden, sowie auf Technologien des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, Material mit Bildern aus einer Datenbank vorhandener Fotos abzugleichen.
Aber das ist nur eine von vielen Identifizierungsmethoden. Menschen können aus der Ferne identifiziert werden anhand oder , indem ein Lasersystem verwendet wird. Die Kameras sind so gut, dass sie und aus mehreren Metern Entfernung lesen können. Und selbst ohne all diese Technologien können wir immer identifiziert werden, denn unsere Smartphones einzigartige MAC-Adressen. Wir werden durch unsere Telefonnummern, Kreditkartennummern, Autonummern identifiziert. Zum Beispiel verwendet China für sein System der totalen Überwachung .
Sobald wir identifiziert sind, können die Daten über unsere Identität und Handlungen mit anderen zu einem anderen Zeitpunkt gesammelten Daten in Verbindung gebracht werden. Das können Bewegungsdaten sein, um eine Person den ganzen Tag über "nachzuvollziehen". Oder Daten über Käufe, besuchte Webseiten im Internet, mit wem wir per E-Mail oder in Chats kommunizieren. Das können Daten über unser Einkommen, unsere ethnische Zugehörigkeit, unseren Lebensstil, Beruf und Interessen sein. Es gibt eine ganze Industrie von Datenmaklern, die ihren Lebensunterhalt mit der Analyse und darüber, wer wir sind — indem sie Beobachtungsdaten nutzen, die von allen möglichen Unternehmen gesammelt und ohne unser Wissen oder Zustimmung an Makler verkauft werden.
In den Vereinigten Staaten gibt es eine riesige — und nahezu vollständig unregulierte — Industrie von Datenmaklern, die mit unseren persönlichen Informationen handeln. So verdienen große Internetunternehmen wie Google und Facebook Geld. Es geht nicht nur um die Identifizierung. Das Hauptziel ist, dass sie in der Lage sind, detaillierte Profile von jedem zu erstellen, indem sie Informationen über uns und unsere Interessen sammeln und diese Profile so umfassend wie möglich ergänzen. Deshalb kaufen viele Unternehmen von den staatlichen Behörden. Aus diesem Grund kaufen Unternehmen medizinische Aufzeichnungen, und teilweise deshalb hat Google nebst all deren Daten.
Das gesamte Ziel dieses Prozesses besteht darin, dass Unternehmen — und Regierungen — in der Lage sind, Menschen zu unterscheiden und unterschiedlich mit ihnen umzugehen. Den Menschen werden unterschiedliche Anzeigen im Internet angezeigt und unterschiedliche Kreditkartenangebote unterbreitet. zeigen verschiedene Werbeanzeigen an, abhängig von Ihrem Profil. In Zukunft könnten wir beim Betreten des Geschäfts automatisch erkannt werden, genau wie es derzeit beim Besuch einer Website der Fall ist.
Es spielt keine Rolle, welche Technologie zur Identifizierung von Personen verwendet wird. Dass es derzeit keine umfassende Datenbank für Herzschläge oder Gangarten gibt, macht die Datensammlungstechnologien nicht weniger effektiv. Und in den meisten Fällen spielt es keine Rolle, ob die ID mit dem echten Namen verknüpft ist. Wichtig ist, dass wir über einen längeren Zeitraum hinweg konstant identifiziert werden können. Wir können in einem System vollständig anonym sein, das und sein Verhalten im Internet verfolgt, aber das beeinträchtigt die ähnlichen Prozesse der Korrelation und Diskriminierung keineswegs. Genauso ist es mit den Personen. Man kann unsere Bewegungen im Geschäft oder Einkaufszentrum verfolgen, selbst ohne eine Verbindung zu einem bestimmten Namen. Diese Anonymität ist zerbrechlich: Sobald wir etwas mit einer Kreditkarte gekauft haben, werden plötzlich unsere echten Namen mit dem verbunden, was einst ein anonymes Tracking-Profil war.
Um dieses System zu regulieren, müssen alle drei Phasen des Überwachungsprozesses in Betracht gezogen werden. Ein Verbot der Gesichtserkennung hat keine Bedeutung, wenn die Überwachungssysteme zur Identifizierung von Personen anhand der MAC-Adressen von Smartphones übergehen. Das Problem besteht darin, dass wir ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung identifiziert werden, und die Gesellschaft benötigt Regeln, wann dies zulässig ist und wann nicht.
In ähnlicher Weise benötigen wir Regeln, wie unsere Daten mit anderen Daten kombiniert und dann ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung gekauft und verkauft werden können. Die Datenbroker-Branche ist fast vollständig unreguliert; es gibt nur ein Gesetz – erlassen in Vermont im Jahr 2018 – das verlangt, dass Datenbroker sich registrieren und grob erklären, welche Daten sie sammeln. Große Unternehmen für Online-Überwachung wie Facebook und Google sammeln detailliertere Profile über uns, als es die Geheimdienste eines jeglichen Polizeistaats im 20. Jahrhundert getan haben. Vernünftige Gesetze helfen, die schlimmsten ihrer Missbräuche zu verhindern.
Wir benötigen eindeutigere Regeln dafür, wann und wie Unternehmen diskriminieren dürfen. Diskriminierung, die auf geschützten Merkmalen wie Rasse und Geschlecht basiert, ist bereits illegal, aber diese Regeln sind gegen moderne Überwachungs- und Kontrolltechnologien ineffektiv. Wenn Menschen mit einer zuvor nie gesehenen Geschwindigkeit und in einem nie dagewesenen Ausmaß identifiziert und ihre Daten zugeordnet werden können, brauchen wir neue Regeln.
Heute steht die Gesichtserkennung stark in der Kritik, aber indem wir sie verbieten, verpassen wir den Kern. Es ist wichtig, über alle Technologien der Identifikation, Korrelation und Diskriminierung ernsthaft zu sprechen. Wir als Gesellschaft müssen entscheiden, ob eine solche Überwachung durch Regierung und Unternehmen akzeptabel ist — und wie wir möchten, dass sie unser Leben beeinflusst.
Quelle: habr.com
