2020: Trends und Prognosen

2020: Trends und Prognosen

Das neue Jahr hat begonnen – es ist Zeit, Pläne zu schmieden. Was erwartet uns dieses Jahr? Auf welche neuen Produkte und Veränderungen sollten Sie sich vorbereiten? Wir haben unsere Prognose der wichtigsten Trends und wahrscheinlichen Veränderungen im IT-Bereich zusammengestellt. Und am Ende des Jahres wird es interessant sein, sich an die heutigen Erwartungen und erreichten Fakten zu erinnern und sie zu vergleichen.

Automatisierung von Reaktionsprozessen bei Informationssicherheitsvorfällen

Im Jahr 2020 erwarten wir eine Weiterentwicklung der Automatisierung von Informationssicherheitsprozessen. Erstens wird es die Prozesse zur Reaktion auf Informationssicherheitsvorfälle beeinflussen. Dies wird eine logische Fortsetzung des Trends zur Schaffung eines Security Operations Center (SOC) sein. Viele Organisationen haben bereits Systeme zur Erfassung und Korrelation von Ereignissen (Security Information and Event Management – ​​SIEM) implementiert, die den technologischen Kern solcher Zentren darstellen. Jetzt beginnen diese Systeme, zusätzliche Funktionalität zu erwerben.

Beispielsweise werden Lösungen der SOAR-Klasse (Security Orchestration, Automation and Response) verwendet, um die Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren. Durch die durchgängige Integration mit Informationssicherheitssystemen werden Standardvorgänge um das Zehnfache beschleunigt, beispielsweise das Hoch-/Herunterladen einer Liste gefährdeter Hosts zwischen verschiedenen Informationssicherheitssystemen.

Natürlich ist es sowohl aus technischer Sicht (nicht alle Sicherheitstools verfügen dafür über eine geeignete API) als auch aus methodischer Sicht (viele Vorgänge erfordern eine sorgfältige Prüfung durch Analysten) unmöglich, den gesamten Reaktionsprozess zu automatisieren, aber die Reaktion Automatisierung ist ein bedingungsloser Trend in der Informationssicherheit im Zeitraum 2019-2020.

Schutz der Entwicklung und Entwicklung von Sicherheitstools für Containerisierungsumgebungen

Technologien zum Schutz von Containerisierungsumgebungen werden weiterhin an Popularität gewinnen. Dies liegt daran, dass in vielen Organisationen die Client-Entwicklung auf einer Microservice-Architektur durchgeführt wird, die sich ständig ändert und den Einsatz von Overlay-Schutzmaßnahmen erfordert, die auf der Ebene des Containerisierungssystems funktionieren können. Zusammen mit dem immer beliebter werdenden DevSecOps-Ansatz ist der umfassende Schutz von Entwicklung und Entwicklungstools einer der Haupttrends des Jahres 2020.

Big Data

In den letzten Jahren war Big Data ein Modethema – die gesamte Branche hat in diese Richtung geschaut und die Möglichkeiten der Technologie ausgelotet. Infolgedessen begannen Projekte, Data Lakes mithilfe von Big Data zu implementieren. Der praktische Nutzen davon erwies sich jedoch oft als geringer als erwartet. Die Daten, die in den See gelangen, sind von schlechter Qualität, sie sind verfälscht oder entsprechen nicht den Aufgaben, für die der See geschaffen wurde. Und nun ist dieses Problem endlich der breiten Öffentlichkeit klar geworden.

Wir können sagen, dass 2020 das Jahr des Kampfes um die Reinheit und Qualität der Daten mithilfe von IT-Tools und organisatorischen Maßnahmen sein wird. Gleichzeitig wird sich der Umfang von Big Data weiterentwickeln und die Einstellung zur Technologie wird praktischer. Es wird implementiert und entwickelt, um spezifische Probleme zu lösen, und nicht, weil es in Mode ist.

2020: Trends und Prognosen

Kundeninteraktion im Einzelhandel

Während der Einzelhandel im Jahr 2019 an Omnichannel gearbeitet hat – der Interaktion mit dem Kunden über verschiedene Kanäle, um ihn glücklicher und reicher zu machen, zielt dieser Sektor nun darauf ab, eine langfristige Strategie für das Management des Kundenerlebnisses (CX, Customer Experience) zu entwickeln.

Die Branche hat sich wieder darauf konzentriert, Lücken zwischen den angebotenen Produkten/Dienstleistungen und den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden zu finden. Unternehmen sind bereit, für den Einzelhandel bisher ungewöhnliche Services und Kommunikationskanäle zu entwickeln, was zu einer Optimierung des Customer Effort Index (CES, Customer Effort Score) und langfristig zu einer qualitativen Veränderung der Branche und einer Steigerung führt Kunden-LTV.

Entwicklung

Die Entwicklung von Containerisierungstechnologien und Microservices geht weiter. Gab es in den Vorjahren nur vereinzelte, wenn auch recht hochkarätige Projekte, bei denen diese Technologien zum Einsatz kamen, wird es in diesem Jahr zum Mainstream.

Wenn es um hochbelastete, geschäftskritische Systeme geht, erfordern die Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Betrieb, Änderungsflexibilität und schnelle Markteinführung von Updates zunehmend, dass Entwicklung, Betrieb, Sicherheit, Geschäft und Qualitätssicherung aus einer Hand zusammenarbeiten Team und in einer einzigen DevSecOps-Logik.

Maschinelles Lernen

Die Masseneinführung von maschinellem Lernen wird meist durch organisatorische Maßnahmen behindert, die den Implementierungsprozess begleiten. Hier werden die wesentlichen Änderungen stattfinden.

Die größte technologische Herausforderung besteht darin, sich schnell an sich ändernde Daten anzupassen. Wie arbeite ich mit einem Modell, wenn historische Daten veraltet sind oder ein neuer Datentyp aufgetaucht ist? Nehmen wir an, eine neue Maschine mit neuen Sensoren ist im Werk angekommen, der Einzelhandel hat eine neue Produktkategorie hinzugefügt usw. Daher wird viel Aufwand in die Forschungsarbeit im Bereich AutoML und die Arbeit mit synthetischen Daten gesteckt.

Smartsourcing

Viele große Unternehmen sind seit einigen Jahren dazu übergegangen, Lösungen unabhängig zu entwickeln und Auftragnehmer nur im Rahmen der Teamerweiterung und Smart Sourcing zu engagieren. Dieser Ansatz hat neben den bekannten Stärken auch Nachteile: Der Auftragnehmer ist nur für die Qualität der in der T&M-Logik bezahlten Spezialisten verantwortlich und auf organisatorischer Seite kann der Führungsteil des Teams durch andere Aufgaben abgelenkt werden und Es fehlen einige Kompetenzen. Dies verringert die Effektivität von Projekten und verwischt die Verantwortung für Ergebnisse. Nachdem die Probleme sichtbar geworden sind, steht dieser Bereich vor einem Wandel. Nach und nach teilen sich die Auftragnehmerteams zumindest einen Teil der Verantwortung für die Endergebnisse der Projekte und werden stärker in die Geschäftsprozesse der Organisation eingebunden.

5G

Die ganze Welt wartet auf den weltweiten Start der Netze der fünften Generation. Sie werden hohe Geschwindigkeiten – bis zu mehreren zehn Gbit/s – und minimale Signalübertragungsverzögerungen bieten und auch die Entwicklung des IoT und der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation in all ihren Erscheinungsformen vorantreiben.

In russischen Städten mit mehr als einer Million Einwohnern soll der neue Mobilfunkstandard bis 2020 eingeführt werden. Nach Angaben des Ministeriums für Telekommunikation und Massenkommunikation werden mindestens acht russische Städte abgedeckt. In Moskau wurden bereits 9 Pilotzonen zur 5G-Unterstützung eingerichtet.

Die ersten erfolgreichen Fälle des Einsatzes der Technologie gab es übrigens bereits im Jahr 2018, als MegaFon und Huawei Fernultraschall und genetische Sequenzierungstechnologie in 5G-Netzen demonstrierten. Und 2019 fand das erste 5G-eSports-Turnier statt – und bislang ist dies das einzige Pilotprojekt mit echtem Einsatz von 5G- und Cloud-Gaming-Technologien im Bereich der digitalen Unterhaltung. Die Veranstaltung fand im Rahmen der Übertragung des Dota2-Superturniers The International 2019 statt.

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Wi-Fi 6

Der neue Wi-Fi 6-Standard erhöht die Verbindungsdichte erheblich, sodass jeder Zugangspunkt mehr Teilnehmer unterstützen kann. Dies ist besonders wichtig für die Organisation des drahtlosen Zugangs in großen Einkaufszentren, Flughäfen und Städten im Allgemeinen. Allerdings wird sich in Russland die Nachfrage nach Wi-Fi 6 langsamer bilden als im Ausland, da Lösungen auf Basis von Wi-Fi 6 überwiegend von ausländischen Anbietern mit einem langen Planungshorizont konzipiert werden. Ein mögliches Hindernis für die Umsetzung des neuen Standards ist das Fehlen offensichtlicher Vorteile für Einzelpersonen und einige Geschäftssegmente. Bei der Umsetzung von Smart City- und IIoT-Konzepten ist Wi-Fi 6 jedoch unverzichtbar. Das greifbare Ergebnis der Umstellung auf den neuen Standard wird sich erst bemerkbar machen, wenn alle Netzwerkgeräte Wi-Fi 6 unterstützen – wir erwarten die Entwicklung dieses Prozesses im Jahr 2020.

Infrastruktur als Code

Infrastructure as Code, manchmal auch programmierbare Infrastruktur genannt, ist ein Modell, bei dem der Prozess der Einrichtung einer Infrastruktur dem Prozess der Programmierung von Software ähnelt. Im Wesentlichen begann es, die Grenzen zwischen dem Schreiben von Anwendungen und dem Erstellen von Umgebungen für diese Anwendungen aufzulösen. Anwendungen können Skripte enthalten, die ihre eigenen virtuellen Maschinen erstellen und verwalten. Es ist die Grundlage des Cloud Computing und ein integraler Bestandteil von DevOps.

Mit Infrastructure as Code können Sie virtuelle Maschinen auf Softwareebene verwalten. Dadurch entfällt die manuelle Konfiguration und Aktualisierung einzelner Hardwarekomponenten.

Die Infrastruktur wird extrem elastisch, also reproduzierbar und skalierbar. Ein einzelner Bediener kann mit demselben Codesatz eine oder tausend Maschinen bereitstellen und verwalten. Zu den Vorteilen des Ansatzes zählen Schnelligkeit, Kosteneffizienz und Risikominderung.

Alles smart

Technische Systeme und Geräte werden mit „Verstand“ ausgestattet und beginnen dann, von außen kommende Daten zu analysieren. Intelligente Toaster, intelligente Videoüberwachung und intelligente Schutzhelme für Unternehmen sind einige Beispiele für verbesserte Artikel. Dieser Ansatz erhöht die Steuerbarkeit und Effizienz von Geräten und ermöglicht die Schaffung von Ökosystemen aus Maschinen und Dingen aus der Offline-Welt, die online sowohl untereinander als auch mit ihrem Besitzer kommunizieren können.

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Source: habr.com

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