Das neue Jahr hat begonnen – es ist Zeit, Pläne zu schmieden. Was erwartet uns dieses Jahr? Auf welche neuen Entwicklungen und Veränderungen müssen wir uns vorbereiten? Wir haben unsere Prognose der wichtigsten Trends und wahrscheinlichen Veränderungen im IT-Sektor zusammengestellt. Und am Ende des Jahres wird es interessant sein, sich an die heutigen Erwartungen zu erinnern und sie mit den Tatsachen zu vergleichen, die sich bewahrheitet haben.
Automatisierung von Prozessen zur Reaktion auf Informationssicherheitsvorfälle
Im Jahr 2020 erwarten wir eine Weiterentwicklung der Automatisierung von Informationssicherheitsprozessen. Zunächst einmal wird es Auswirkungen auf die Prozesse zur Reaktion auf Informationssicherheitsvorfälle haben. Dies stellt eine logische Fortsetzung des Trends zur Schaffung eines Security Operations Center (SOC) dar. Viele Organisationen haben bereits Systeme zur Erfassung und Korrelation von Ereignissen (Security Information and Event Management – SIEM) implementiert, die den technologischen Kern solcher Zentren darstellen. Jetzt beginnen diese Systeme, zusätzliche Funktionen zu erhalten.
Beispielsweise werden Lösungen der Klasse SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) verwendet, um die Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren. Durch die End-to-End-Integration in das Informationssicherheitssystem werden typische Vorgänge um ein Vielfaches beschleunigt, beispielsweise das Hoch-/Herunterladen einer Liste kompromittierter Hosts zwischen verschiedenen Informationssicherheitssystemen.
Natürlich ist es unmöglich, den gesamten Reaktionsprozess sowohl aus technischer Sicht (nicht alle Sicherheitstools verfügen über eine geeignete API dafür) als auch aus methodischer Sicht (viele Vorgänge erfordern eine sorgfältige Prüfung durch Analysten) zu automatisieren, aber die Reaktionsautomatisierung ist ein absoluter Trend in der Informationssicherheit in den Jahren 2019-2020.
Entwicklungsschutz und Entwicklung von Mitteln zum Schutz von Containerisierungsumgebungen
Auch Technologien zum Schutz von Containerumgebungen werden weiter an Popularität gewinnen. Dies liegt daran, dass die Client-Entwicklung in vielen Unternehmen auf einer Microservice-Architektur läuft, die sich ständig ändert und den Einsatz mehrschichtiger Sicherheitskontrollen erfordert, die auf der Ebene des Containerisierungssystems ausgeführt werden können. In Kombination mit dem immer beliebter werdenden DevSecOps-Ansatz ist der umfassende Schutz von Entwicklung und Entwicklungstools einer der Haupttrends des Jahres 2020.
Big Data
Big Data ist seit einigen Jahren ein heißes Thema. Unternehmen blicken in diese Richtung und erkunden die Möglichkeiten der Technologie. In der Folge begannen Projekte zur Implementierung von Data Lakes unter Verwendung von Big Data. Der praktische Nutzen fiel jedoch häufig geringer aus als erwartet. Die Daten, die in den See gelangen, sind von schlechter Qualität, sie sind verfälscht oder entsprechen nicht den Aufgaben, für die der See angelegt wurde. Und nun ist dieses Problem endlich der breiten Öffentlichkeit bewusst geworden.
Man kann sagen, dass 2020 das Jahr des Kampfes um Datenreinheit und -qualität mit Hilfe von IT-Tools und organisatorischen Maßnahmen sein wird. Gleichzeitig werden sich die Anwendungsbereiche von Big Data weiterentwickeln und die Einstellung zur Technologie praxisorientierter werden. Es wird implementiert und weiterentwickelt, um konkrete Probleme zu lösen, und nicht, weil es gerade in Mode ist.
Interaktion mit dem Kunden im Einzelhandel
Während der Einzelhandel im Jahr 2019 im Omnichannel-Bereich arbeitete – also über verschiedene Kanäle mit dem Kunden interagierte und ihn so zufriedener und sich selbst reicher machte –, konzentriert sich dieser Sektor jetzt auf den Aufbau einer langfristigen Strategie für das Management des Kundenerlebnisses (CX).
Die Branche hat sich neu ausgerichtet und möchte nun Lücken zwischen den angebotenen Produkten/Dienstleistungen und den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden finden. Unternehmen sind bereit, bisher für den Einzelhandel untypische Dienstleistungen und Kommunikationskanäle zu entwickeln, was zu einer Optimierung des Customer Effort Score (CES)-Index und langfristig zu einem qualitativen Wandel in der Branche und einer Erhöhung des Käufer-LTV führt.
Entwicklung
Containerisierungs- und Microservices-Technologien entwickeln sich ständig weiter. Gab es in den vergangenen Jahren nur einzelne, wenn auch recht namhafte Projekte, die diese Technologien nutzten, so wird es in diesem Jahr zum Mainstream.
Bei stark ausgelasteten geschäftskritischen Systemen erfordern die Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Betrieb, Flexibilität bei Änderungen und schnellere Markteinführungszeit zunehmend, dass Entwickler, Betrieb, Sicherheit, Geschäft und Qualitätssicherung als ein einziges Team und innerhalb einer einzigen DevSecOps-Logik zusammenarbeiten.
Maschinelles Lernen
Die Masseneinführung von maschinellem Lernen wird am häufigsten durch organisatorische Maßnahmen behindert, die den Implementierungsprozess begleiten. Hier werden die wichtigsten Änderungen stattfinden.
Die zentrale technologische Herausforderung besteht in der schnellen Anpassung an veränderte Daten. Wie arbeitet man mit einem Modell, wenn historische Daten veraltet sind oder ein neuer Datentyp erscheint? Nehmen wir an, eine neue Maschine mit neuen Sensoren ist im Werk angekommen, ein Einzelhändler hat eine neue Produktkategorie hinzugefügt usw. Daher wird viel Aufwand in die Forschungsarbeit im Bereich AutoML und die Arbeit mit synthetischen Daten gesteckt.
Smartsourcing
Viele große Unternehmen gehen seit einigen Jahren dazu über, Lösungen intern zu entwickeln und Auftragnehmer nur noch im Rahmen von Teamerweiterungen und Smartsourcing zu engagieren. Neben den bekannten Vorteilen hat dieser Ansatz auch seine Nachteile: Der Auftragnehmer ist nur für die Qualität der im Rahmen der T&M-Logik bezahlten Fachkräfte verantwortlich, während das Managementteam auf der Organisationsseite möglicherweise durch andere Aufgaben abgelenkt ist und über einige Kompetenzen verfügt. Dies mindert die Effektivität von Projekten und verwischt die Verantwortung für die Ergebnisse. Nachdem die Probleme nun sichtbar geworden sind, steht dieser Bereich vor einem Wandel. Nach und nach übernehmen die Teams der Auftragnehmer zumindest einen Teil der Verantwortung für die Endergebnisse der Projekte und werden stärker in die Geschäftsprozesse des Unternehmens eingebunden.
5G
Die ganze Welt wartet auf die weltweite Einführung der Netzwerke der fünften Generation. Sie werden hohe Geschwindigkeiten – bis zu mehreren zehn Gbit/s – und minimale Verzögerungen bei der Signalübertragung ermöglichen und außerdem die Entwicklung des IoT und der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation in all ihren Erscheinungsformen fördern.
In russischen Millionenstädten soll der neue Mobilfunkstandard bis 2020 eingeführt werden. Nach Angaben des Kommunikationsministeriums werden mindestens acht russische Städte abgedeckt sein. In Moskau wurden bereits neun Pilot-Supportzonen für 9G eingerichtet.
Die ersten erfolgreichen Anwendungsfälle dieser Technologie gab es übrigens bereits 2018, als MegaFon und Huawei die Technologie der Fernultraschall- und Gensequenzierung in 5G-Netzen demonstrierten. Und 2019 fand das erste 5G-eSports-Turnier statt – und dies ist bislang das einzige Pilotprojekt mit dem realen Einsatz von 5G- und Cloud-Gaming-Technologien im Bereich der digitalen Unterhaltung. Die Veranstaltung fand im Rahmen der Übertragung des Dota2-Superturniers The International 2019 statt.
Wi-Fi 6
Der neue Wi-Fi 6-Standard erhöht die Verbindungsdichte erheblich, sodass jeder Zugriffspunkt mehr Abonnenten unterstützen kann. Dies ist besonders wichtig für die Organisation des drahtlosen Zugangs in großen Einkaufszentren, Flughäfen und Städten im Allgemeinen. Allerdings wird sich die Nachfrage nach Wi-Fi 6 in Russland langsamer entwickeln als im Ausland, da Wi-Fi 6-basierte Lösungen hauptsächlich von ausländischen Anbietern mit einem weit entfernten Planungshorizont entwickelt werden. Ein potenzielles Hindernis für die Umsetzung des neuen Standards ist der Mangel an offensichtlichen Vorteilen für Einzelpersonen und einige Geschäftssegmente. Für die Umsetzung von Smart City- und IIoT-Konzepten ist Wi-Fi 6 jedoch unerlässlich. Ein greifbares Ergebnis der Umstellung auf den neuen Standard wird erst dann spürbar sein, wenn alle Netzwerkgeräte Wi-Fi 6 unterstützen – wir erwarten die Entwicklung dieses Prozesses im Jahr 2020.
Infrastruktur als Code
„Infrastructure as Code“, auch „programmierbare Infrastruktur“ genannt, ist ein Modell, das den Aufbau von Infrastruktur mit der Softwareentwicklung vergleicht. Im Wesentlichen trägt es dazu bei, die Grenzen zwischen der Entwicklung von Anwendungen und der Erstellung von Umgebungen für diese Anwendungen aufzulösen. Anwendungen können Skripte enthalten, die ihre eigene Umgebung erzeugen. virtuelle Maschine und sie zu verwalten. Dies ist die Grundlage des Cloud Computing und ein integraler Bestandteil von DevOps.
Mit Infrastructure as Code können Sie virtuelle Maschinen auf Softwareebene verwalten. Dadurch entfällt die manuelle Konfiguration und Aktualisierung einzelner Hardwarekomponenten.
Die Infrastruktur wird extrem elastisch, das heißt reproduzierbar und skalierbar. Ein einzelner Bediener kann mithilfe desselben Codesatzes eine oder Tausende von Maschinen bereitstellen und verwalten. Zu den Vorteilen dieses Ansatzes zählen Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Risikominderung.
Alles smart
Technische Systeme und Geräte werden mit „Intelligenz“ ausgestattet und beginnen dann mit der Analyse eingehender Daten. Intelligente Toaster, intelligente Videoüberwachung und intelligente Helme für Unternehmen sind nur einige Beispiele für verbesserte Produkte. Dieser Ansatz erhöht die Steuerbarkeit und Effizienz von Geräten und ermöglicht die Schaffung von Ökosystemen aus Maschinen und Dingen aus der Offline-Welt, die online sowohl untereinander als auch mit ihrem Besitzer kommunizieren können.
Source: habr.com
