Von jedem Wasserkocher aus, der mit dem Internet verbunden ist, können Sie hören, wie KI Cyber-Sportler schlägt, alten Technologien neue Möglichkeiten eröffnet und Katzen auf der Grundlage Ihrer Skizze zeichnet. Allerdings sprechen sie seltener davon, dass maschinelle Intelligenz es auch schafft, sich um die Umwelt zu kümmern. Cloud4Y hat beschlossen, dieses Versäumnis zu korrigieren.
Lassen Sie uns über die interessantesten Projekte sprechen, die in Afrika umgesetzt werden.
DeepMind verfolgt Serengeti-Herden
In den letzten 10 Jahren haben Biologen, Ökologen und freiwillige Naturschützer im Rahmen des Serengeti Lion Research-Programms Daten von Hunderten von Feldkameras im Serengeti-Nationalpark (Tansania) gesammelt und analysiert. Dies ist notwendig, um das Verhalten bestimmter Tierarten zu untersuchen, deren Existenz bedroht ist. Die Freiwilligen verbrachten ein ganzes Jahr damit, die Informationen zu verarbeiten und demografische Daten, Bewegungen und andere Indikatoren für Tieraktivitäten zu untersuchen. AI DeepMind erledigt diesen Job bereits in 9 Monaten.
DeepMind ist ein britisches Unternehmen, das Technologien für künstliche Intelligenz entwickelt. Im Jahr 2014 wurde es von Alphabet gekauft. Verwendung des Datensatzes Beim Trainieren eines Modells der künstlichen Intelligenz erzielte das Forschungsteam hervorragende Ergebnisse: kann afrikanische Tiere in Bildern automatisch erkennen, identifizieren und zählen, was die Arbeit um 3 Monate beschleunigt. Warum das wichtig ist, erklären DeepMind-Mitarbeiter:
„Die Serengeti ist einer der letzten verbliebenen Orte auf der Welt mit einer intakten Gemeinschaft großer Säugetiere ... Da die menschlichen Eingriffe in den Park immer intensiver werden, sind diese Arten gezwungen, ihr Verhalten zu ändern, um zu überleben. Zunehmende Landwirtschaft, Wilderei und klimatische Anomalien führen zu Veränderungen im Tierverhalten und in der Populationsdynamik, aber diese Veränderungen fanden auf räumlichen und zeitlichen Skalen statt, die mit herkömmlichen Forschungsmethoden schwer zu überwachen sind.“
Warum arbeitet künstliche Intelligenz effizienter als biologische Intelligenz? Dafür gibt es mehrere Gründe.
- Weitere Fotos enthalten. Seit der Installation haben die Feldkameras mehrere hundert Millionen Bilder aufgenommen. Nicht alle sind leicht zu erkennen, daher müssen Freiwillige die Arten mithilfe eines Webtools namens Zooniverse manuell identifizieren. Derzeit sind 50 verschiedene Arten in der Datenbank enthalten, die Verarbeitung der Daten nimmt jedoch zu viel Zeit in Anspruch. Daher werden nicht alle Fotografien in der Arbeit verwendet.
- Schnelle Artenerkennung. Das Unternehmen behauptet, dass sein vorab trainiertes System, das bald im Feld eingesetzt wird, in der Lage ist, bei der Erinnerung und Erkennung von mehr als hundert Tierarten, die in einer Region vorkommen, mit menschlichen Annotatoren gleichwertig (oder sogar besser) zu sein.
- Günstige Ausrüstung. AI DeepMind kann auf bescheidener Hardware mit unzuverlässigem Internetzugang effizient ausgeführt werden, was insbesondere auf dem afrikanischen Kontinent gilt, wo leistungsstarke Computer und ein schneller Internetzugang schädlich für die Tierwelt sein können und der Einsatz unerschwinglich teuer ist. Biosicherheit und Kosteneinsparungen sind wichtige Vorteile der KI für Umweltaktivisten.
Das maschinelle Lernsystem von DeepMind soll nicht nur in der Lage sein, das Populationsverhalten und die Verteilung im Detail zu verfolgen, sondern auch schnell genug Daten liefern, damit Naturschützer umgehend auf kurzfristige Verhaltensänderungen von Serengeti-Tieren reagieren können.
Microsoft verfolgt die Elefanten
Fairerweise muss man sagen, dass DeepMind nicht das einzige Unternehmen ist, das sich um die Rettung fragiler Wildtierpopulationen kümmert. Also tauchte Microsoft mit seinem Startup in Santa Cruz auf , das KI nutzt, um afrikanische Savannenelefanten aufzuspüren.
Das Startup, Teil des Elephant Listening Project, hat mit Hilfe eines Labors der Cornell University ein System entwickelt, das Daten von akustischen Sensoren sammeln und analysieren kann, die im Nouabale-Ndoki-Nationalpark und den umliegenden Waldgebieten in der Republik Kongo verstreut sind. Künstliche Intelligenz erkennt in den Aufnahmen die Stimme der Elefanten – das tieffrequente Grollen, mit dem sie miteinander kommunizieren – und erhält Informationen über die Größe der Herde und die Bewegungsrichtung. Laut Matthew McKone, CEO von Conservation Metrics, kann künstliche Intelligenz einzelne Tiere, die aus der Luft nicht gesehen werden können, genau identifizieren.
Interessanterweise führte dieses Projekt zur Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen, der auf Snapshot Serengeti trainiert wurde und identifizieren, beschreiben und zählen kann mit einer Genauigkeit von 96,6 %.
TrailGuard Resolve warnt vor Wilderern
Intelligente Kamera mit Intel-Technologie nutzt KI, um gefährdete afrikanische Wildtiere vor Wilderern zu schützen. Die Besonderheit dieses Systems besteht darin, dass es vor Versuchen zur illegalen Tötung von Tieren im Voraus warnt.
Im gesamten Park verteilte Kameras verwenden einen Intel Computer Vision-Prozessor (Movidius Myriad 2), der Tiere, Menschen und Fahrzeuge in Echtzeit erkennen kann, sodass Parkwächter Wilderer fangen können, bevor sie etwas falsch machen.
Die neue Technologie, die Resolve entwickelt hat, verspricht effektiver zu sein als herkömmliche Erkennungssensoren. Anti-Wilderer-Kameras senden Alarme, wenn sie eine Bewegung erkennen, was zu vielen Fehlalarmen führt und die Batterielebensdauer auf vier Wochen begrenzt. Die TrailGuard-Kamera nutzt nur Bewegungen, um die Kamera aufzuwecken, und sendet nur Warnungen, wenn sie Personen im Bild sieht. Dies bedeutet, dass es deutlich weniger Fehlalarme geben wird.
Darüber hinaus verbraucht die Resolve-Kamera im Standby-Modus praktisch keinen Strom und kann bis zu eineinhalb Jahre ohne Aufladen durchhalten. Mit anderen Worten: Das Parkpersonal muss seine Sicherheit nicht mehr so oft aufs Spiel setzen wie bisher. Die Kamera selbst hat etwa die Größe eines Bleistifts und ist daher weniger wahrscheinlich, dass sie von Wilderern entdeckt wird.
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Source: habr.com