Von jedem elektrischen Wasserkocher, der mit dem Internet verbunden ist, kann man hören, wie KI Esports-Spieler besiegt, alten Technologien neue Möglichkeiten bietet und Kätzchen nach Ihren Skizzen zeichnet. Weniger oft wird jedoch erwähnt, dass der Maschinenverstand auch für die Umwelt sorgt. Cloud4Y hat beschlossen, diese Lücke zu schließen.
Lassen Sie uns über die interessantesten Projekte sprechen, die in Afrika umgesetzt werden.
DeepMind überwacht Herden im Serengeti.
In den letzten 10 Jahren sammeln und analysieren Biologen, Ökologen und freiwillige Naturschützer im Rahmen der Serengeti-Löwenforschung Daten von Hunderten von Kameras, die im Serengeti-Nationalpark (Tansania) aufgestellt sind. Dies ist erforderlich, um das Verhalten bestimmter Tierarten zu studieren, deren Existenz bedroht ist. Um die Informationen zu verarbeiten und Demografie, Bewegungen und andere Aktivitätsmarker der Tiere zu untersuchen, benötigten die Freiwilligen ein ganzes Jahr. AI DeepMind erledigt diese Arbeit mittlerweile in nur 9 Monaten.
DeepMind ist ein britisches Unternehmen, das Technologien für künstliche Intelligenz entwickelt. Es wurde 2014 von Alphabet übernommen. Mit Hilfe eines Datensatzes Für das Training von KI-Modellen hat das Forschungsteam hervorragende Ergebnisse erzielt: kann afrikanische Tiere auf Fotos automatisch erkennen, identifizieren und zählen und dabei seine Arbeit drei Monate schneller erledigen. Warum das wichtig ist, erklären die Mitarbeiter von DeepMind:
„Die Serengeti ist einer der letzten verbliebenen Orte der Erde, an dem eine unberührte Gemeinschaft großer Säugetiere lebt… Da menschliches Eindringen rund um den Park intensiver wird, sind diese Arten gezwungen, ihr Verhalten zu ändern, um zu überleben. Wachsende Landwirtschaft, Wilderei und klimatische Anomalien tragen zu Veränderungen im Verhalten der Tiere und in der Populationsdynamik bei, aber diese Veränderungen haben sich in räumlichen und zeitlichen Maßstäben vollzogen, die mit traditionellen Forschungsmethoden schwer zu erfassen sind.“
Warum ist künstliche Intelligenz effektiver als biologische? Dafür gibt es mehrere Gründe.
- Es werden mehr Fotos verwendet.. Seit der Installation haben die Feldkameras mehrere Hundert Millionen Bilder aufgenommen. Nicht alle sind leicht zu erkennen, weshalb Freiwillige die Arten manuell mit Hilfe eines Web-Tools namens Zooniverse identifizieren müssen. Aktuell gibt es in der Datenbank 50 verschiedene Arten, aber die Datenverarbeitung nimmt zu viel Zeit in Anspruch. Folglich werden nicht alle Fotos in der Arbeit verwendet.
- Schnelle Artenidentifizierung. Das Unternehmen behauptet, dass ihr vorab trainiertes System, das bald im Feld bereitgestellt werden soll, in der Lage ist, mit (oder sogar besser als) menschlichen Annotatoren zu arbeiten, indem es sich mehr als hundert verschiedene Tierarten, die in der Region leben, einprägt und erkennt.
- Günstige Ausrüstung. AI DeepMind kann effektiv auf „bescheidenem“ Equipment mit unzuverlässigem Internetzugang arbeiten, was besonders für den afrikanischen Kontinent von Bedeutung ist, wo leistungsstarke Computer und schneller Internetzugang für die Tierwelt verheerend sein können und beim Einsatz zu teuer sind. Biologische Sicherheit und Kosteneinsparungen sind wichtige Vorteile von KI für Umweltaktivisten.
Es wird erwartet, dass das DeepMind-Maschinenlernen-System nicht nur das Verhalten und die Verteilung der Populationen im Detail verfolgen kann, sondern auch schnell genug Daten bereitstellen kann, damit Umweltschützer rechtzeitig auf kurzfristige Änderungen im Verhalten der Tiere in der Serengeti reagieren können.
Microsoft überwacht die Elefanten
Um der Fairness willen sei erwähnt, dass DeepMind nicht das einzige Unternehmen ist, das sich um den Schutz fragiler Wildtierpopulationen kümmert. Microsoft hat sich in Santa Cruz mit seinem Startup , das KI einsetzt, um die Savannen-Elefanten in Afrika zu überwachen, hervorgetan.
Das Startup im Rahmen des Elephant Listening Project hat in Zusammenarbeit mit dem Cornell University Lab ein System entwickelt, das in der Lage ist, Daten von akustischen Sensoren zu sammeln und zu analysieren, die über den Nationalpark Nouabalé-Ndoki und angrenzende Waldgebiete in der Republik Kongo verteilt sind. Der künstliche Intellekt erkennt auf den Aufnahmen die Stimmen der Elefanten – tief frequency grollende Geräusche, die sie zur Kommunikation untereinander nutzen, und erhält Informationen über die Größe der Herde und deren Bewegungsrichtung. Laut Matthew McCown, CEO von Conservation Metrics, kann die künstliche Intelligenz einzelne Tiere genau identifizieren, die aus der Luft nicht sichtbar sind.
Interessanterweise wurde durch dieses Projekt ein Machine Learning-Algorithmus entwickelt, der auf Snapshot Serengeti trainiert wurde und in der Lage ist, die mit einer Genauigkeit von 96,6 % zu identifizieren, zu beschreiben und zu zählen.
TrailGuard Resolve warnt vor Wilderern.
Die intelligente Kamera auf Basis von Intel nutzt KI, um afrikanische Wildtiere, die vom Aussterben bedroht sind, vor Wilderern zu schützen. Ein besonderes Merkmal dieses Systems ist, dass es im Voraus über versuchte illegale Tötungen von Tieren warnt.
In den Kameras, die im Park installiert sind, wird der Intel-Prozessor für Computer Vision (Movidius Myriad 2) verwendet, der in der Lage ist, Tiere, Menschen und Fahrzeuge in Echtzeit zu erkennen, wodurch es den Parkwächtern ermöglicht wird, Wilderer abzufangen, bevor sie Schaden anrichten.
Die neue Technologie, die von Resolve entwickelt wurde, verspricht eine höhere Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Erkennungssensoren. Die Anti-Wilderer-Kameras senden Benachrichtigungen jedes Mal, wenn sie Bewegung erfassen, was zu zahlreichen Fehlalarms führt und die Akkulaufzeit auf vier Wochen begrenzt. Die TrailGuard-Kamera verwendet Bewegung nur, um die Kamera zu aktivieren, und sendet Benachrichtigungen nur, wenn sie Personen im Bild sieht. Das bedeutet, dass es deutlich weniger Fehlalarms geben wird.
Darüber hinaus verbraucht die Resolve-Kamera im Standby-Modus nahezu keine Energie und kann bis zu anderthalb Jahre ohne Aufladung betrieben werden. Mit anderen Worten, das Parkpersonal muss nicht so oft wie früher seine Sicherheit riskieren. Die Kamera hat die Größe eines Bleistifts, was die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Wilderer sie entdecken.
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Quelle: habr.com
