Das zur Alphabet-Holding gehörende Unternehmen Jigsaw kündigte die Entwicklung eines Tools zur Erkennung gefälschter Fotos an. Der neue Dienst soll dabei helfen, Spuren von Fotobearbeitung zu erkennen, auch wenn diese mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden.
Das Projekt hieß Assembler und wurde von Wissenschaftlern der University of California, Berkeley und der University of Naples in Italien entwickelt. Den Entwicklern zufolge kann es die Bekämpfung von Fehlinformationen erleichtern. Die Experimentierplattform besteht aus sieben „Detektoren“, die auf Basis selbstlernender neuronaler Netze arbeiten. Fünf Detektoren erkennen das Zusammenführen von Fotos oder das Duplizieren von Objekten. Die anderen beiden dienen der Identifizierung von Deepfakes.
„Diese Detektoren werden das Problem nicht vollständig lösen, aber sie stellen ein wichtiges Instrument zur Bekämpfung von Desinformation dar“, sagte Luisa Verdoliva, Professorin an der Universität Neapel.
Laut Santiago Andrigo, Produktmanager bei Jigsaw, wird Assembler für Journalisten großer Nachrichtenagenturen von größter Bedeutung sein, da es dabei hilft, die Authentizität kontroverser Bilder zu überprüfen. Es wird berichtet, dass das kostenlose Tool bereits in einigen öffentlichen Organisationen und in den Medien getestet wird; der Service wird jedoch nicht für die breite Öffentlichkeit verfügbar sein.
Source: 3dnews.ru