Wer wir sind und was die Hintergründe des Projekts sind?
Guten Tag, ich bin Wladimir Lazarjew, der Leiter des BI-Integrators . Wir erstellen für Unternehmen übersichtliche Berichte zu Marketing, Vertrieb, Finanzen und Logistik auf Basis führender Analyseplattformen wie Qlik Sense, Power BI und Tableau.
In BI-Plattformen ist die visuelle Darstellung sehr wichtig. Wenn Sie Dutzende von Demo-Berichten von BI-Systemen angesehen haben und Ihnen das Erscheinungsbild einer bestimmten Plattform nicht gefällt, werden Sie sie wahrscheinlich nicht implementieren, selbst wenn der Preis und die technischen Spezifikationen stimmen. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, dieselben Daten in verschiedenen Analyseplattformen zu sehen, um sie besser vergleichen zu können.
Und es wäre wünschenswert, dass die Daten interessant sind… 🙂
Wie kam die Idee zustande, diesen Bericht zu erstellen?
Vor einigen Jahren veröffentlichte die Nationale Forschungsuniversität „Hochschule für Wirtschaft“ einen Artikel über die Preisbildung für Dienstleistungen von Mädchen niedriger sozialer Verantwortung in Moskau. Dies waren aggregierte Daten aus der Analyse von 1.800 Fragebögen. Uns erschienen die Daten hinter den Schlussfolgerungen der Soziologen der HSE interessant. Daher beschlossen wir, dieses Thema genauer zu untersuchen.
Schlüsselideen:
- Nicht nur die offensichtlichen Ergebnisse zu zeigen, sondern auch die Daten, auf deren Grundlage sie erstellt wurden;
- Interessierten die Möglichkeit zu geben, selbst Muster zu analysieren, Hypothesen aufzustellen und diese zu überprüfen.
- Die Ausarbeitung sollte eine größere Stichprobe von Umfragen umfassen, um die Verlässlichkeit zu erhöhen;
- Nicht nur das ‘Marktangebot’ zu zeigen, sondern auch die Nachfrage auf Basis statistischer Daten aus Suchmaschinen;
Datenquellen:
- SQL-Datenbank von Umfragen*, die auf einer Website basiert, die zu den TOP 3 in den Suchergebnissen von Yandex und Google gehört.
- Excel-Datei mit relevanten** Anfragen im Analyseschwerpunkt.
- Excel-Datei mit der historischen Häufigkeit von Anfragen in der Suchmaschine Yandex.
- Excel-Datei mit der Häufigkeit von Anfragen in der Suchmaschine Google.
* Zum Sammeln von Informationen wurde ein Parser verwendet. Das Parsen der Daten wurde einmalig durchgeführt.
** Das Tool zur Auswahl relevanter Anfragen war
Business-Rollen & USER-Story
In normalen Projekten klären wir immer, wer die Analytik nutzen wird und auf welche Fragen (direkt oder indirekt) die Person Antworten finden möchte.
Das Problem ist nur, dass es für dieses Projekt keinen Auftraggeber gibt. Daher mussten wir drei Rollen und ihre Fragen erfinden.
Die Rollen, die wir entwickelt haben, sind folgende:
- Mädchen mit niedrigem gesellschaftlichem Status
- Webseitenadministrator mit Umfragen
- Eigentümer von Mietobjekten
Mädchen mit niedrigem gesellschaftlichem Status
Die 25-jährige Elvira ist eine 'Indie'. Sie sieht gut aus, und ihre Bekannten schätzen ihr Alter auf etwa 19 bis 20 Jahre. Sie treibt Sport, besucht ein Solarium, ernährt sich gesund, hat gepflegte Nägel und kümmert sich um ihr Erscheinungsbild. Sie ist es gewohnt, gut zu leben, und gibt sich in nichts wirklich Mühe. Aber dieser Lebensstil erfordert eine Menge Geld. Eine Büroarbeit, so denkt sie, ist nichts für sie. Sie liebt Sex und sieht nichts Anstößiges daran. Ihre wirtschaftliche Ausbildung und ihre analytische Denkweise haben sie dazu gebracht, die Preisgestaltung und die Liste der angebotenen Dienstleistungen pragmatisch zu betrachten. Elvira beschloss, die Daten mithilfe von BI-Plattformen zu analysieren.
Ziel: Wichtige Punkte herauszufinden, um wettbewerbsfähig zu bleiben und mehr zu verdienen.
Sie interessiert sich für folgende Fragen:
- Was verlangen "Kollegen" mit ähnlichen Parametern (Größe, Gewicht, Brust, Alter) für ihre Zeit in Elviras Wohngegend? Macht es Sinn, nach einer Wohnung in einem anderen Bezirk Moskaus zu suchen, für das gleiche Geld, aber mit höherem Durchschnittspreis oder weniger Konkurrenz?
- Sollte man sein Alter im Profil angeben oder verfälschen?
- Gibt es einen wirtschaftlichen Sinn darin, von der Brustgröße 2 auf 4 zu erhöhen, und wie schnell werden sich die Investitionen in die Operation amortisieren?
Besitzer der Website mit Profilen
Lernen Sie Felix Albertovich kennen – den Besitzer der Website mit Profilen. Ein einflussreicher, 45-jähriger charismatischer Mann mit guten kommunikativen Fähigkeiten und reichem Erfahrungshorizont im Marketing und darüber hinaus. Er hat die Website mit zahlreichen Profilen verschiedener Mädchen gefüllt und sorgt durch SEO-Optimierung für eine hohe Besucherzahl. Derzeit verdient er Geld mit kostenpflichtigen Profilplatzierungen auf der Website.
Ziel: die Anfragen der Gesellschaft zu verstehen und vielversprechende Arbeitsrichtungen für seine Website zu bestimmen
Durch die Kontaktaufnahme mit einer Business-Analytik-Agentur erwartet er, folgende Antworten zu erhalten:
- Wie sieht das Profil des typischen "Indies" aus?
- Welche Suchanfragen stellen Nutzer in Suchmaschinen?
Ein unternehmerischer Selbstständiger, der eine Wohnung vermietet.
Mitya ist ein Abenteurer, der mit der Zeit geht und einen fundierten Ansatz in seinen Geschäften verfolgt. Er lässt sich von Statistiken und Fakten leiten. Mitya besitzt eine Wohnung im zentralen Verwaltungsbezirk Moskaus und möchte herausfinden, wie er mit seinem Vermögen mehr Geld verdienen kann.
Ziel: Ein neues, effizienteres Modell zur Nutzung seiner Wohnung finden.
Wichtige Fragen:
- Wenn man eine Wohnung an eine Frau mit niedrigem sozialen Verhalten nicht für einen festen Betrag, sondern für einen Prozentsatz des Einkommens vermietet, kann man damit mehr verdienen?
Management-Insights von Elvira
Elvira stellte fest, dass „Kollegen“ mit ähnlichen Parametern in Bezug auf Alter, Größe, Brustgröße und Gewicht die gleichen Preise anboten – 4080 bis 4930 Rubel/Stunde. Ausgenommen sind die Stadtteile „West“ und „Zentral“.
Die Konkurrenz ist in der „Moskauer Region“ minimal, nur 20 Anzeigen, und die Mietpreise sind fast halb so hoch wie in jedem Verwaltungsbezirk Moskaus, bei gleichbleibendem Preisniveau pro Stunde.
Elvira möchte ihre Dienstleistungen langfristig teurer anbieten, daher stellte sie eine Kopie des Profils mit der Standortangabe im Westbezirk und einer ausschließlichen Nachtarbeit ein. Wenn genug Angebote vorhanden sind, wird sie in diesen Bereich ziehen.
Sie gab ihr tatsächliches Alter an – 25 Jahre. Sie bemerkte, dass der maximale Preis pro Nacht in Profilen für die Alterskategorie von 25 bis 30 Jahren angegeben ist. Ein Filter für den bevorzugten Service wurde festgelegt.
Zur Überlegung der Brustvergrößerung von Größe 2 auf Größe 4 stellte Elvira fest:
- Die durchschnittlichen Kosten für ihre Stunde steigen um 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
- Die Brustvergrößerung kostet 300.000 Rubel.
- Somit amortisiert sich die Investition in die Brustvergrößerung nach 252 Personstunden. Bei einer Auslastung von 5 Stunden pro Tag entspricht dies 50 Arbeitstagen.
Management-Analysen von Felix
Felix Albertovich wollte zuerst das typische Profil des „Indies“ verstehen. Und so sah er:
- Durchschnittliches Alter: 29,8 Jahre
- Durchschnittliche Brustgröße: 2,8
- Durchschnittliche Körpergröße: 168 cm
- Durchschnittliches Gewicht: 57 kg
- Durchschnittliche Kleidergröße: 44
Felix Albertovich beschloss daraufhin, die Suchanfragen in den Suchmaschinen zu analysieren. Zuvor hatte er bereits die Schlüsselwörter in Gruppen systematisiert, uns fehlte jedoch das Verständnis über das Gewicht jedes Keywords sowie die Statistiken zu seinen Anfragen.
In dem analytischen Bericht bemerkte Felix ein stabiles Wachstum der Anfragen. Im Jahr 2018 stieg die Anzahl der Anfragen im Vergleich zu 2017 um 60 % (von 9,99 Millionen auf 16,59 Millionen).
Wie erwartet hängt der Großteil der Anfragen mit dem Standort zusammen. An zweiter Stelle stehen allgemeine Anfragen, gefolgt von Preisangaben. Dies veranlasste Felix dazu, dynamische Inhalte auf der Website zu verwenden, abhängig davon, über welchen Suchbegriff der Besucher auf die Seite gelangte.
Er stellte auch fest, dass in den Suchanfragen stark mobile Zugriffe überwiegen – fast dreimal so viele. Deshalb beauftragte er seinen Webentwickler zu überprüfen, wie gut die mobile Anzeige funktioniert.
Eine interessante Beobachtung – bestimmte Gruppen von Anfragen wachsen schneller als die anderen.
Zum Beispiel ist die Preiskategorie „Günstig“ um 74 % gewachsen (im Vergleich zu 60 % Wachstum im Durchschnitt). Auch bestimmte Schlüsselwörter wie „die günstigsten *****“ sind um 113 % gestiegen, und „**** Usbekinnen“ haben um 120 % zugenommen. Felix berücksichtigt dabei nicht nur das prozentuale Verhältnis, sondern auch die absolute Menge.
Managementübersicht von Mitya
Mitya besitzt eine Wohnung im zentralen Verwaltungsbezirk von Moskau und möchte diese vermieten. Auf dem Markt wird eine solche Wohnung für 100.000 bis 120.000 Rubel vermietet. Er möchte jedoch mehr verdienen. Daher hat er beschlossen, die Wohnung „individuell“ zu vermieten und einen Prozentsatz der Einnahmen zu nehmen. Für die Vermieter – weniger Risiken einer unerwünschten Reaktion des Eigentümers, für ihn – mehr Einkommen aus der Wohnung.
Mitya hat die Hypothese aufgestellt, dass Mädchen, die ihre Zeit teurer verkaufen, ihm potenziell ein höheres Einkommen bringen werden. Da er eine Wohnung im Zentrum hat, hat er zunächst recherchiert, welche Budgets Mädchen in diesem Viertel in der Regel für ihre Dienstleistung ansetzen.
Die meisten Anzeigen (206 Stück) im zentralen Verwaltungsbezirk bieten ihre Stunden ab 10.000 Rubel an. Danach hat er die Anzeigen, die außerhalb des Zentrums sind, aber zu vergleichbaren Preisen verkauft sortiert. Genau diese Zielgruppe möchte er auf der Webseite ansprechen, um sie zu kontaktieren und ihnen alternative Mietvereinbarungen für Wohnungen im Central Administrative District anzubieten.
Bei einem durchschnittlichen Verkauf von 3 Stunden pro Tag generiert diese Zielgruppe einen monatlichen Umsatz von: 11.203 * 3 Stunden * 30 Tage = 1.008.270 Rubel pro Monat.
Wenn er dabei 20 % erhält, würde das bedeutet, dass die Wohnung für mehr als 200.000 Rubel pro Monat vermietet wird.
In seinen Berechnungen hat Mitja die Einnahmen aus zusätzlichen Dienstleistungen nicht berücksichtigt:
Fazit
Zum Schluss dieses Artikels möchten wir darauf hinweisen, dass das Thema der Analyse ziemlich umstritten ist. Es handelt sich zweifellos um ein gesellschaftliches Problem. Wir haben diesen Artikel bewusst humorvoll verfasst und die "Management-Ergebnisse" mit einem Hauch von Absurdität versehen, um die Informationen leichter verständlich zu machen, hoffen jedoch, dass es zum Nachdenken über die Tendenzen anregt.
In dieser Hinsicht ermöglicht die analytische Plattform wie nichts anderes, das tatsächliche Bild zu sehen — einfache Zahlen, hinter denen die richtigen menschlichen Handlungen stehen müssen.
In diesem Beispiel zeigen wir, dass man jedes Thema oder Geschäft, sowie dessen Kennzahlen analysieren und Hypothesen basierend auf Fakten aufstellen kann. Dies ist besonders wichtig, wenn viele Daten vorhanden sind, diese aus verschiedenen Quellen stammen und die Zusammenführung viel Zeit in Anspruch nimmt. Dies gilt für Marketing, Vertrieb, Finanzen, Logistik und Warenwirtschaft. Bei Bedarf schreiben Sie uns, wir freuen uns, mögliche Lösungen zu besprechen.
Screenshots von Microsoft Power BI
Screenshots von Tableau
Screenshots von Qlik Sense
Quelle: habr.com
