Das Unternehmen Bumble, das einen der größten Online-Dating-Dienste entwickelt, hat den Quellcode für das maschinelle Lernsystem Private Detector geöffnet, das zur Erkennung obszöner Bilder in auf den Dienst hochgeladenen Fotos verwendet wird. Das System ist in Python geschrieben, nutzt das Tensorflow-Framework und wird unter der Apache-2.0-Lizenz vertrieben. Zur Klassifizierung wird das Faltungs-Neuronale Netzwerk EfficientNet v2 verwendet. Ein fertiges Modell zur Identifizierung von Bildern nackter Menschen steht zum Download bereit. Die Bestimmungsgenauigkeit beträgt mehr als 98 %.
Es enthält außerdem ein Skript zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle, die auf Ihre Sammlung trainiert und zur Klassifizierung beliebiger Inhalte verwendet werden können. Für das Training reicht es aus, das Skript mit Textdateien auszuführen, die Listen von Bildern mit positiven und negativen Eigenschaften enthalten. Nach Abschluss des Trainings können Sie ein beliebiges Bild an den Private Detector übertragen und darauf basierend die Trefferquote berechnen.
Source: opennet.ru