Das Unternehmen Bumble, das einen der größten Online-Dating-Services betreibt, hat den Quellcode des Machine-Learning-Systems Private Detector veröffentlicht, das zur Erkennung anstößiger Bilder in hochgeladenen Fotos verwendet wird. Das System ist in Python geschrieben, nutzt das Tensorflow-Framework und wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht. Für die Klassifikation kommt ein konvolutionales neuronales Netzwerk EfficientNet v2 zum Einsatz. Eine vorgefertigte Modellversion zur Erkennung von Bildern nackter Personen steht zum Download bereit. Die Genauigkeit der Erkennung liegt bei über 98%.
Es enthält auch ein Skript zur Erstellung eigener Modelle, die auf Ihrer Sammlung trainiert und zur Klassifikation beliebiger Inhalte verwendet werden können. Zum Trainieren genügt es, das Skript mit Textdateien auszuführen, die Listen von Bildern mit positiven und negativen Eigenschaften enthalten. Nach Abschluss des Trainings kann ein beliebiges Bild an den Private Detector übergeben werden, und es wird ein Trefferkoeffizient berechnet.
Quelle: opennet.ru
