Derzeit ist die REST-API zum Standard für die Entwicklung von Webanwendungen geworden, sodass Sie die Entwicklung in unabhängige Teile aufteilen können. Für die Benutzeroberfläche werden derzeit verschiedene beliebte Frameworks wie Angular, React, Vue und andere verwendet. Backend-Entwickler können aus einer Vielzahl von Sprachen und Frameworks wählen. Heute möchte ich über einen solchen Rahmen sprechen wie NestJS. Wir sind in TestMace Wir nutzen es aktiv für interne Projekte. Nest und Paket verwenden @nestjsx/crud, erstellen wir eine einfache CRUD-Anwendung.

Warum NestJS

In letzter Zeit sind in der JavaScript-Community zahlreiche Backend-Frameworks aufgetaucht. Und wenn sie hinsichtlich der Funktionalität ähnliche Möglichkeiten wie Nest bieten, dann gewinnt es definitiv in einer Sache – das ist die Architektur. Mit den folgenden NestJS-Funktionen können Sie industrielle Anwendungen erstellen und die Entwicklung auf große Teams skalieren:

• Verwendung von TypeScript als Hauptentwicklungssprache. Obwohl NestJS JavaScript unterstützt, funktionieren einige der Funktionen möglicherweise nicht, insbesondere wenn es um Pakete von Drittanbietern geht;
• das Vorhandensein eines DI-Containers, der die Erstellung lose gekoppelter Komponenten ermöglicht;
• Die Funktionalität des Frameworks selbst ist in unabhängige austauschbare Komponenten unterteilt. Beispielsweise kann unter der Haube ein Rahmen als Rahmen dienen expressUnd fasten, um mit der Nest-Datenbank zu arbeiten, werden standardmäßig Bindungen bereitgestellt Typorm, Mungo, Fortsetzung;
• NestJS ist plattformunabhängig und unterstützt REST, GraphQL, Websockets, gRPC usw.

Das Framework selbst ist vom Angular-Frontend-Framework inspiriert und hat konzeptionell viele Gemeinsamkeiten mit diesem.

NestJS installieren und ein Projekt bereitstellen

Nest enthält ein Paket Nest/cli, mit dem Sie schnell ein grundlegendes Anwendungsframework bereitstellen können. Installieren Sie dieses Paket global:

npm install --global @nest/cli

Nach der Installation generieren wir das Grundgerüst unserer Anwendung mit dem Namen Nest-ResT. Dies geschieht mit dem Befehl nest new nest-rest.

Nest neues Nest-Ruhe

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects $ nest new nest-rest
  We will scaffold your app in a few seconds..

CREATE /nest-rest/.prettierrc (51 bytes)
CREATE /nest-rest/README.md (3370 bytes)
CREATE /nest-rest/nest-cli.json (84 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon-debug.json (163 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon.json (67 bytes)
CREATE /nest-rest/package.json (1805 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.build.json (97 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.json (325 bytes)
CREATE /nest-rest/tslint.json (426 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.spec.ts (617 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.ts (274 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.module.ts (249 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.service.ts (142 bytes)
CREATE /nest-rest/src/main.ts (208 bytes)
CREATE /nest-rest/test/app.e2e-spec.ts (561 bytes)
CREATE /nest-rest/test/jest-e2e.json (183 bytes)

? Which package manager would you ️ to use? yarn
 Installation in progress... 

  Successfully created project nest-rest
  Get started with the following commands:

$ cd nest-rest
$ yarn run start

                          Thanks for installing Nest 
                 Please consider donating to our open collective
                        to help us maintain this package.

                 Donate: https://opencollective.com/nest

Wir werden Garn als unseren Paketmanager auswählen.
Zunächst können Sie den Server mit dem Befehl starten npm start und zur Adresse gehen http://localhost:3000 Sie können die Hauptseite sehen. Dafür sind wir jedoch nicht hier und wir machen weiter.

Einrichten der Arbeit mit der Datenbank

Als DBMS für diesen Artikel habe ich PostgreSQL gewählt. Über den Geschmack lässt sich nicht streiten, meiner Meinung nach ist dies das ausgereifteste DBMS, das über alle notwendigen Funktionen verfügt. Wie bereits erwähnt, bietet Nest eine Integration mit verschiedenen Paketen für die Arbeit mit Datenbanken. Weil Da meine Wahl auf PostgreSQL fiel, wäre es logisch, TypeORM als ORM zu wählen. Installieren Sie die notwendigen Pakete für die Integration mit der Datenbank:

yarn add typeorm @nestjs/typeorm pg

Der Reihenfolge nach, wozu jedes Paket dient:

1. typeorm – ein Paket direkt aus dem ORM selbst;
2. @nestjs/typeorm – TypeORM-Paket für NestJS. Fügt Module für den Import in Projektmodule sowie eine Reihe von Hilfsdekoratoren hinzu;
3. pg ist ein Treiber für die Arbeit mit PostgreSQL.

Okay, die Pakete sind installiert, jetzt müssen Sie die Datenbank selbst starten. Um die Basis bereitzustellen, verwende ich docker-compose.yml mit folgendem Inhalt:

docker-compose.yml

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:11.2
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - ../db:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgresql.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    ports:
      - 5432:5432
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

Wie Sie sehen können, konfiguriert diese Datei den Start von 2 Containern:

1. db ist ein Container direkt mit einer Datenbank. In unserem Fall wird die PostgreSQL-Version 11.2 verwendet;
2. Adminer – Datenbankmanager. Bietet eine Weboberfläche zum Anzeigen und Verwalten der Datenbank.

Um mit TCP-Verbindungen zu arbeiten, habe ich die folgende Konfiguration hinzugefügt.

postgresql.conf

# -----------------------------
# PostgreSQL configuration file
# -----------------------------
#
# This file consists of lines of the form:
#
#   name = value
#
# (The "=" is optional.)  Whitespace may be used.  Comments are introduced with
# "#" anywhere on a line.  The complete list of parameter names and allowed
# values can be found in the PostgreSQL documentation.
#
# The commented-out settings shown in this file represent the default values.
# Re-commenting a setting is NOT sufficient to revert it to the default value;
# you need to reload the server.
#
# This file is read on server startup and when the server receives a SIGHUP
# signal.  If you edit the file on a running system, you have to SIGHUP the
# server for the changes to take effect, run "pg_ctl reload", or execute
# "SELECT pg_reload_conf()".  Some parameters, which are marked below,
# require a server shutdown and restart to take effect.
#
# Any parameter can also be given as a command-line option to the server, e.g.,
# "postgres -c log_connections=on".  Some parameters can be changed at run time
# with the "SET" SQL command.
#
# Memory units:  kB = kilobytes        Time units:  ms  = milliseconds
#                MB = megabytes                     s   = seconds
#                GB = gigabytes                     min = minutes
#                TB = terabytes                     h   = hours
#                                                   d   = days
#------------------------------------------------------------------------------
# FILE LOCATIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# The default values of these variables are driven from the -D command-line
# option or PGDATA environment variable, represented here as ConfigDir.
#data_directory = 'ConfigDir'       # use data in another directory
# (change requires restart)
#hba_file = 'ConfigDir/pg_hba.conf' # host-based authentication file
# (change requires restart)
#ident_file = 'ConfigDir/pg_ident.conf' # ident configuration file
# (change requires restart)
# If external_pid_file is not explicitly set, no extra PID file is written.
#external_pid_file = ''         # write an extra PID file
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONNECTIONS AND AUTHENTICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Connection Settings -
listen_addresses = '*'
#listen_addresses = 'localhost'     # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost'; use '*' for all
# (change requires restart)
#port = 5432                # (change requires restart)
#max_connections = 100          # (change requires restart)
#superuser_reserved_connections = 3 # (change requires restart)
#unix_socket_directories = '/tmp'   # comma-separated list of directories
# (change requires restart)
#unix_socket_group = ''         # (change requires restart)
#unix_socket_permissions = 0777     # begin with 0 to use octal notation
# (change requires restart)
#bonjour = off              # advertise server via Bonjour
# (change requires restart)
#bonjour_name = ''          # defaults to the computer name
# (change requires restart)
# - TCP Keepalives -
# see "man 7 tcp" for details
#tcp_keepalives_idle = 0        # TCP_KEEPIDLE, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_interval = 0        # TCP_KEEPINTVL, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_count = 0       # TCP_KEEPCNT;
# 0 selects the system default
# - Authentication -
#authentication_timeout = 1min      # 1s-600s
#password_encryption = md5      # md5 or scram-sha-256
#db_user_namespace = off
# GSSAPI using Kerberos
#krb_server_keyfile = ''
#krb_caseins_users = off
# - SSL -
#ssl = off
#ssl_ca_file = ''
#ssl_cert_file = 'server.crt'
#ssl_crl_file = ''
#ssl_key_file = 'server.key'
#ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers
#ssl_prefer_server_ciphers = on
#ssl_ecdh_curve = 'prime256v1'
#ssl_min_protocol_version = 'TLSv1'
#ssl_max_protocol_version = ''
#ssl_dh_params_file = ''
#ssl_passphrase_command = ''
#ssl_passphrase_command_supports_reload = off
#------------------------------------------------------------------------------
# RESOURCE USAGE (except WAL)
#------------------------------------------------------------------------------
# - Memory -
#shared_buffers = 32MB          # min 128kB
# (change requires restart)
#huge_pages = try           # on, off, or try
# (change requires restart)
#temp_buffers = 8MB         # min 800kB
#max_prepared_transactions = 0      # zero disables the feature
# (change requires restart)
# Caution: it is not advisable to set max_prepared_transactions nonzero unless
# you actively intend to use prepared transactions.
#work_mem = 4MB             # min 64kB
#maintenance_work_mem = 64MB        # min 1MB
#autovacuum_work_mem = -1       # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem
#max_stack_depth = 2MB          # min 100kB
#shared_memory_type = mmap      # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   mmap
#   sysv
#   windows
# (change requires restart)
#dynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   posix
#   sysv
#   windows
#   mmap
# (change requires restart)
# - Disk -
#temp_file_limit = -1           # limits per-process temp file space
# in kB, or -1 for no limit
# - Kernel Resources -
#max_files_per_process = 1000       # min 25
# (change requires restart)
# - Cost-Based Vacuum Delay -
#vacuum_cost_delay = 0          # 0-100 milliseconds (0 disables)
#vacuum_cost_page_hit = 1       # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_miss = 10     # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_dirty = 20        # 0-10000 credits
#vacuum_cost_limit = 200        # 1-10000 credits
# - Background Writer -
#bgwriter_delay = 200ms         # 10-10000ms between rounds
#bgwriter_lru_maxpages = 100        # max buffers written/round, 0 disables
#bgwriter_lru_multiplier = 2.0      # 0-10.0 multiplier on buffers scanned/round
#bgwriter_flush_after = 0       # measured in pages, 0 disables
# - Asynchronous Behavior -
#effective_io_concurrency = 1       # 1-1000; 0 disables prefetching
#max_worker_processes = 8       # (change requires restart)
#max_parallel_maintenance_workers = 2   # taken from max_parallel_workers
#max_parallel_workers_per_gather = 2    # taken from max_parallel_workers
#parallel_leader_participation = on
#max_parallel_workers = 8       # maximum number of max_worker_processes that
# can be used in parallel operations
#old_snapshot_threshold = -1        # 1min-60d; -1 disables; 0 is immediate
# (change requires restart)
#backend_flush_after = 0        # measured in pages, 0 disables
#------------------------------------------------------------------------------
# WRITE-AHEAD LOG
#------------------------------------------------------------------------------
# - Settings -
#wal_level = replica            # minimal, replica, or logical
# (change requires restart)
#fsync = on             # flush data to disk for crash safety
# (turning this off can cause
# unrecoverable data corruption)
#synchronous_commit = on        # synchronization level;
# off, local, remote_write, remote_apply, or on
#wal_sync_method = fsync        # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   open_datasync
#   fdatasync (default on Linux)
#   fsync
#   fsync_writethrough
#   open_sync
#full_page_writes = on          # recover from partial page writes
#wal_compression = off          # enable compression of full-page writes
#wal_log_hints = off            # also do full page writes of non-critical updates
# (change requires restart)
#wal_buffers = -1           # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers
# (change requires restart)
#wal_writer_delay = 200ms       # 1-10000 milliseconds
#wal_writer_flush_after = 1MB       # measured in pages, 0 disables
#commit_delay = 0           # range 0-100000, in microseconds
#commit_siblings = 5            # range 1-1000
# - Checkpoints -
#checkpoint_timeout = 5min      # range 30s-1d
#max_wal_size = 1GB
#min_wal_size = 80MB
#checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0
#checkpoint_flush_after = 0     # measured in pages, 0 disables
#checkpoint_warning = 30s       # 0 disables
# - Archiving -
#archive_mode = off     # enables archiving; off, on, or always
# (change requires restart)
#archive_command = ''       # command to use to archive a logfile segment
# placeholders: %p = path of file to archive
#               %f = file name only
# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'
#archive_timeout = 0        # force a logfile segment switch after this
# number of seconds; 0 disables
# - Archive Recovery -
# These are only used in recovery mode.
#restore_command = ''       # command to use to restore an archived logfile segment
# placeholders: %p = path of file to restore
#               %f = file name only
# e.g. 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p'
# (change requires restart)
#archive_cleanup_command = ''   # command to execute at every restartpoint
#recovery_end_command = ''  # command to execute at completion of recovery
# - Recovery Target -
# Set these only when performing a targeted recovery.
#recovery_target = ''       # 'immediate' to end recovery as soon as a
# consistent state is reached
# (change requires restart)
#recovery_target_name = ''  # the named restore point to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_time = ''  # the time stamp up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_xid = ''   # the transaction ID up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_lsn = ''   # the WAL LSN up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_inclusive = on # Specifies whether to stop:
# just after the specified recovery target (on)
# just before the recovery target (off)
# (change requires restart)
#recovery_target_timeline = 'latest'    # 'current', 'latest', or timeline ID
# (change requires restart)
#recovery_target_action = 'pause'   # 'pause', 'promote', 'shutdown'
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# REPLICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Sending Servers -
# Set these on the master and on any standby that will send replication data.
#max_wal_senders = 10       # max number of walsender processes
# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0      # in logfile segments; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s   # in milliseconds; 0 disables
#max_replication_slots = 10 # max number of replication slots
# (change requires restart)
#track_commit_timestamp = off   # collect timestamp of transaction commit
# (change requires restart)
# - Master Server -
# These settings are ignored on a standby server.
#synchronous_standby_names = '' # standby servers that provide sync rep
# method to choose sync standbys, number of sync standbys,
# and comma-separated list of application_name
# from standby(s); '*' = all
#vacuum_defer_cleanup_age = 0   # number of xacts by which cleanup is delayed
# - Standby Servers -
# These settings are ignored on a master server.
#primary_conninfo = ''          # connection string to sending server
# (change requires restart)
#primary_slot_name = ''         # replication slot on sending server
# (change requires restart)
#promote_trigger_file = ''      # file name whose presence ends recovery
#hot_standby = on           # "off" disallows queries during recovery
# (change requires restart)
#max_standby_archive_delay = 30s    # max delay before canceling queries
# when reading WAL from archive;
# -1 allows indefinite delay
#max_standby_streaming_delay = 30s  # max delay before canceling queries
# when reading streaming WAL;
# -1 allows indefinite delay
#wal_receiver_status_interval = 10s # send replies at least this often
# 0 disables
#hot_standby_feedback = off     # send info from standby to prevent
# query conflicts
#wal_receiver_timeout = 60s     # time that receiver waits for
# communication from master
# in milliseconds; 0 disables
#wal_retrieve_retry_interval = 5s   # time to wait before retrying to
# retrieve WAL after a failed attempt
#recovery_min_apply_delay = 0       # minimum delay for applying changes during recovery
# - Subscribers -
# These settings are ignored on a publisher.
#max_logical_replication_workers = 4    # taken from max_worker_processes
# (change requires restart)
#max_sync_workers_per_subscription = 2  # taken from max_logical_replication_workers
#------------------------------------------------------------------------------
# QUERY TUNING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Planner Method Configuration -
#enable_bitmapscan = on
#enable_hashagg = on
#enable_hashjoin = on
#enable_indexscan = on
#enable_indexonlyscan = on
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
#enable_parallel_append = on
#enable_seqscan = on
#enable_sort = on
#enable_tidscan = on
#enable_partitionwise_join = off
#enable_partitionwise_aggregate = off
#enable_parallel_hash = on
#enable_partition_pruning = on
# - Planner Cost Constants -
#seq_page_cost = 1.0            # measured on an arbitrary scale
#random_page_cost = 4.0         # same scale as above
#cpu_tuple_cost = 0.01          # same scale as above
#cpu_index_tuple_cost = 0.005       # same scale as above
#cpu_operator_cost = 0.0025     # same scale as above
#parallel_tuple_cost = 0.1      # same scale as above
#parallel_setup_cost = 1000.0   # same scale as above
#jit_above_cost = 100000        # perform JIT compilation if available
# and query more expensive than this;
# -1 disables
#jit_inline_above_cost = 500000     # inline small functions if query is
# more expensive than this; -1 disables
#jit_optimize_above_cost = 500000   # use expensive JIT optimizations if
# query is more expensive than this;
# -1 disables
#min_parallel_table_scan_size = 8MB
#min_parallel_index_scan_size = 512kB
#effective_cache_size = 4GB
# - Genetic Query Optimizer -
#geqo = on
#geqo_threshold = 12
#geqo_effort = 5            # range 1-10
#geqo_pool_size = 0         # selects default based on effort
#geqo_generations = 0           # selects default based on effort
#geqo_selection_bias = 2.0      # range 1.5-2.0
#geqo_seed = 0.0            # range 0.0-1.0
# - Other Planner Options -
#default_statistics_target = 100    # range 1-10000
#constraint_exclusion = partition   # on, off, or partition
#cursor_tuple_fraction = 0.1        # range 0.0-1.0
#from_collapse_limit = 8
#join_collapse_limit = 8        # 1 disables collapsing of explicit
# JOIN clauses
#force_parallel_mode = off
#jit = on               # allow JIT compilation
#plan_cache_mode = auto         # auto, force_generic_plan or
# force_custom_plan
#------------------------------------------------------------------------------
# REPORTING AND LOGGING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Where to Log -
#log_destination = 'stderr'     # Valid values are combinations of
# stderr, csvlog, syslog, and eventlog,
# depending on platform.  csvlog
# requires logging_collector to be on.
# This is used when logging to stderr:
#logging_collector = off        # Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)
# These are only used if logging_collector is on:
#log_directory = 'log'          # directory where log files are written,
# can be absolute or relative to PGDATA
#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'    # log file name pattern,
# can include strftime() escapes
#log_file_mode = 0600           # creation mode for log files,
# begin with 0 to use octal notation
#log_truncate_on_rotation = off     # If on, an existing log file with the
# same name as the new log file will be
# truncated rather than appended to.
# But such truncation only occurs on
# time-driven rotation, not on restarts
# or size-driven rotation.  Default is
# off, meaning append to existing files
# in all cases.
#log_rotation_age = 1d          # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that time.  0 disables.
#log_rotation_size = 10MB       # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that much log output.
# 0 disables.
# These are relevant when logging to syslog:
#syslog_facility = 'LOCAL0'
#syslog_ident = 'postgres'
#syslog_sequence_numbers = on
#syslog_split_messages = on
# This is only relevant when logging to eventlog (win32):
# (change requires restart)
#event_source = 'PostgreSQL'
# - When to Log -
#log_min_messages = warning     # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic
#log_min_error_statement = error    # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic (effectively off)
#log_min_duration_statement = -1    # logs statements and their durations
# according to log_statement_sample_rate. -1 is disabled,
# 0 logs all statement, > 0 logs only statements running at
# least this number of milliseconds.
#log_statement_sample_rate = 1  # Fraction of logged statements over
# log_min_duration_statement. 1.0 logs all statements,
# 0 never logs.
# - What to Log -
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = on
#log_checkpoints = off
#log_connections = off
#log_disconnections = off
#log_duration = off
#log_error_verbosity = default      # terse, default, or verbose messages
#log_hostname = off
#log_line_prefix = '%m [%p] '       # special values:
#   %a = application name
#   %u = user name
#   %d = database name
#   %r = remote host and port
#   %h = remote host
#   %p = process ID
#   %t = timestamp without milliseconds
#   %m = timestamp with milliseconds
#   %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
#   %i = command tag
#   %e = SQL state
#   %c = session ID
#   %l = session line number
#   %s = session start timestamp
#   %v = virtual transaction ID
#   %x = transaction ID (0 if none)
#   %q = stop here in non-session
#        processes
#   %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
#log_lock_waits = off           # log lock waits >= deadlock_timeout
#log_statement = 'none'         # none, ddl, mod, all
#log_replication_commands = off
#log_temp_files = -1            # log temporary files equal or larger
# than the specified size in kilobytes;
# -1 disables, 0 logs all temp files
#log_timezone = 'GMT'
#------------------------------------------------------------------------------
# PROCESS TITLE
#------------------------------------------------------------------------------
#cluster_name = ''          # added to process titles if nonempty
# (change requires restart)
#update_process_title = on
#------------------------------------------------------------------------------
# STATISTICS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Query and Index Statistics Collector -
#track_activities = on
#track_counts = on
#track_io_timing = off
#track_functions = none         # none, pl, all
#track_activity_query_size = 1024   # (change requires restart)
#stats_temp_directory = 'pg_stat_tmp'
# - Monitoring -
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off
#------------------------------------------------------------------------------
# AUTOVACUUM
#------------------------------------------------------------------------------
#autovacuum = on            # Enable autovacuum subprocess?  'on'
# requires track_counts to also be on.
#log_autovacuum_min_duration = -1   # -1 disables, 0 logs all actions and
# their durations, > 0 logs only
# actions running at least this number
# of milliseconds.
#autovacuum_max_workers = 3     # max number of autovacuum subprocesses
# (change requires restart)
#autovacuum_naptime = 1min      # time between autovacuum runs
#autovacuum_vacuum_threshold = 50   # min number of row updates before
# vacuum
#autovacuum_analyze_threshold = 50  # min number of row updates before
# analyze
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2   # fraction of table size before vacuum
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  # fraction of table size before analyze
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000  # maximum XID age before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000    # maximum multixact age
# before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1  # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
#------------------------------------------------------------------------------
# CLIENT CONNECTION DEFAULTS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Statement Behavior -
#client_min_messages = notice       # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   log
#   notice
#   warning
#   error
#search_path = '"$user", public'    # schema names
#row_security = on
#default_tablespace = ''        # a tablespace name, '' uses the default
#temp_tablespaces = ''          # a list of tablespace names, '' uses
# only default tablespace
#check_function_bodies = on
#default_transaction_isolation = 'read committed'
#default_transaction_read_only = off
#default_transaction_deferrable = off
#session_replication_role = 'origin'
#statement_timeout = 0          # in milliseconds, 0 is disabled
#lock_timeout = 0           # in milliseconds, 0 is disabled
#idle_in_transaction_session_timeout = 0    # in milliseconds, 0 is disabled
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_cleanup_index_scale_factor = 0.1    # fraction of total number of tuples
# before index cleanup, 0 always performs
# index cleanup
#bytea_output = 'hex'           # hex, escape
#xmlbinary = 'base64'
#xmloption = 'content'
#gin_fuzzy_search_limit = 0
#gin_pending_list_limit = 4MB
# - Locale and Formatting -
#datestyle = 'iso, mdy'
#intervalstyle = 'postgres'
#timezone = 'GMT'
#timezone_abbreviations = 'Default'     # Select the set of available time zone
# abbreviations.  Currently, there are
#   Default
#   Australia (historical usage)
#   India
# You can create your own file in
# share/timezonesets/.
#extra_float_digits = 1         # min -15, max 3; any value >0 actually
# selects precise output mode
#client_encoding = sql_ascii        # actually, defaults to database
# encoding
# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.
#lc_messages = 'C'          # locale for system error message
# strings
#lc_monetary = 'C'          # locale for monetary formatting
#lc_numeric = 'C'           # locale for number formatting
#lc_time = 'C'              # locale for time formatting
# default configuration for text search
#default_text_search_config = 'pg_catalog.simple'
# - Shared Library Preloading -
#shared_preload_libraries = ''  # (change requires restart)
#local_preload_libraries = ''
#session_preload_libraries = ''
#jit_provider = 'llvmjit'       # JIT library to use
# - Other Defaults -
#dynamic_library_path = '$libdir'
#------------------------------------------------------------------------------
# LOCK MANAGEMENT
#------------------------------------------------------------------------------
#deadlock_timeout = 1s
#max_locks_per_transaction = 64     # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_transaction = 64    # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_relation = -2   # negative values mean
# (max_pred_locks_per_transaction
#  / -max_pred_locks_per_relation) - 1
#max_pred_locks_per_page = 2            # min 0
#------------------------------------------------------------------------------
# VERSION AND PLATFORM COMPATIBILITY
#------------------------------------------------------------------------------
# - Previous PostgreSQL Versions -
#array_nulls = on
#backslash_quote = safe_encoding    # on, off, or safe_encoding
#escape_string_warning = on
#lo_compat_privileges = off
#operator_precedence_warning = off
#quote_all_identifiers = off
#standard_conforming_strings = on
#synchronize_seqscans = on
# - Other Platforms and Clients -
#transform_null_equals = off
#------------------------------------------------------------------------------
# ERROR HANDLING
#------------------------------------------------------------------------------
#exit_on_error = off            # terminate session on any error?
#restart_after_crash = on       # reinitialize after backend crash?
#data_sync_retry = off          # retry or panic on failure to fsync
# data?
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONFIG FILE INCLUDES
#------------------------------------------------------------------------------
# These options allow settings to be loaded from files other than the
# default postgresql.conf.
#include_dir = 'conf.d'         # include files ending in '.conf' from
# directory 'conf.d'
#include_if_exists = 'exists.conf'  # include file only if it exists
#include = 'special.conf'       # include file
#------------------------------------------------------------------------------
# CUSTOMIZED OPTIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# Add settings for extensions here

Das ist alles, Sie können die Container mit dem Befehl ausführen docker-compose up -d. Oder in einer separaten Konsole mit dem Befehl docker-compose up.

Also, die Pakete wurden installiert, die Basis wurde gestartet, es bleibt nur noch, sie miteinander anzufreunden. Fügen Sie dazu die Datei ormconfig.js mit folgendem Inhalt zum Stammverzeichnis des Projekts hinzu:

ormconfig.js

const process = require('process');
const username = process.env.POSTGRES_USER || "postgres";
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || "example";
module.exports = {
"type": "postgres",
"host": "localhost",
"port": 5432,
username,
password,
"database": "postgres",
"synchronize": true,
"dropSchema": false,
"logging": true,
"entities": [__dirname + "/src/**/*.entity.ts", __dirname + "/dist/**/*.entity.js"],
"migrations": ["migrations/**/*.ts"],
"subscribers": ["subscriber/**/*.ts", "dist/subscriber/**/.js"],
"cli": {
"entitiesDir": "src",
"migrationsDir": "migrations",
"subscribersDir": "subscriber"
}
}

Diese Konfiguration wird für CLI-Typeorm verwendet.

Schauen wir uns diese Konfiguration genauer an. In den Zeilen 3 und 4 erhalten wir den Benutzernamen und das Passwort aus den Umgebungsvariablen. Dies ist praktisch, wenn Sie über mehrere Umgebungen verfügen (Entwickler, Bühne, Produkt usw.). Der Standardbenutzername ist postgres, das Passwort ist example. Ansonsten ist die Konfiguration trivial, daher konzentrieren wir uns nur auf die interessantesten Parameter:

• synchronisieren Gibt an, ob das Datenbankschema beim Start der Anwendung automatisch erstellt werden soll. Seien Sie vorsichtig mit dieser Option und verwenden Sie sie nicht in der Produktion, da es sonst zu Datenverlust kommt. Diese Option ist beim Entwickeln und Debuggen einer Anwendung hilfreich. Alternativ zu dieser Option können Sie den Befehl verwenden schema:sync von CLI TypeORM.
• dropSchema – Löscht das Schema jedes Mal, wenn eine Verbindung hergestellt wird. Außerdem sollte diese Option wie die vorherige nur während der Entwicklung und des Debuggens der Anwendung verwendet werden.
• Entitäten – welche Pfade für die Beschreibung von Modellen gesucht werden sollen. Bitte beachten Sie, dass die Maskensuche unterstützt wird.
• cli.entitiesDir ist das Verzeichnis, in dem standardmäßig mit CLI TypeORM erstellte Modelle hinzugefügt werden sollten.

Damit wir alle Funktionen von TypeORM in unserer Nest-Anwendung nutzen können, müssen wir das Modul importieren TypeOrmModule в AppModule. Diese. dein AppModule wird so aussehen:

app.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import * as process from "process";
const username = process.env.POSTGRES_USER || 'postgres';
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || 'example';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'postgres',
host: 'localhost',
port: 5432,
username,
password,
database: 'postgres',
entities: [__dirname + '/**/*.entity{.ts,.js}'],
synchronize: true,
}),
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

Wie Sie bemerkt haben, in der Methode forRoot Es wird die gleiche Konfiguration für die Arbeit mit der Datenbank übergeben wie in der Datei ormconfig.ts

Der letzte Schliff bleibt – das Hinzufügen einiger Aufgaben für die Arbeit mit TypeORM in package.json. Tatsache ist, dass die CLI in Javascript geschrieben ist und in der NodeJS-Umgebung ausgeführt wird. Allerdings werden alle unsere Modelle und Migrationen in Typoskript geschrieben. Daher ist es notwendig, unsere Migrationen und Modelle zu transpilieren, bevor wir die CLI verwenden. Dazu benötigen wir das ts-node-Paket:

yarn add -D ts-node

Fügen Sie anschließend die erforderlichen Befehle zu package.json hinzu:

"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"migration:generate": "yarn run typeorm migration:generate -n",
"migration:create": "yarn run typeorm migration:create -n",
"migration:run": "yarn run typeorm migration:run"

Der erste Befehl, typeorm, fügt einen TS-Node-Wrapper hinzu, um die TypeORM-CLI zu starten. Bei den restlichen Befehlen handelt es sich um praktische Abkürzungen, die Sie als Entwickler fast täglich verwenden werden:
migration:generate - Erstellen Sie Migrationen basierend auf Änderungen in Ihren Modellen.
migration:create - Erstellen einer leeren Migration.
migration:run - Migrationen starten.
Nun ist alles sicher: Wir haben die erforderlichen Pakete hinzugefügt, die Anwendung so konfiguriert, dass sie sowohl über die CLI als auch über die Anwendung selbst mit der Datenbank funktioniert, und außerdem das DBMS gestartet. Es ist Zeit, unserer Anwendung Logik hinzuzufügen.

Installieren von Paketen zum Erstellen von CRUD

Wenn Sie nur Nest verwenden, können Sie eine API erstellen, mit der Sie eine Entität erstellen, lesen, aktualisieren und löschen können. Eine solche Lösung wird möglichst flexibel sein, in manchen Fällen jedoch überflüssig sein. Wenn Sie beispielsweise schnell einen Prototypen erstellen müssen, können Sie zugunsten der Entwicklungsgeschwindigkeit häufig auf Flexibilität verzichten. Viele Frameworks bieten die Funktionalität zur Generierung von CRUD durch die Beschreibung des Datenmodells einer bestimmten Entität. Und Nest ist keine Ausnahme! Diese Funktionalität wird vom Paket bereitgestellt @nestjsx/crud. Seine Möglichkeiten sind sehr interessant:

• einfache Installation und Konfiguration;
• Unabhängigkeit vom DBMS;
• leistungsstarke Abfragesprache mit der Möglichkeit zum Filtern, Paginieren, Sortieren, Laden von Beziehungen und verschachtelten Entitäten, Caching usw.;
• ein Paket zum Generieren von Anfragen für das Frontend;
• einfache Neudefinition von Controller-Methoden;
• kleine Konfiguration;
• Unterstützung der Swagger-Dokumentation.

Die Funktionalität ist in mehrere Pakete unterteilt:

• @nestjsx/crud - das vom Dekorateur bereitgestellte Basispaket Roh() zur Routengenerierung, -konfiguration und -validierung;
• @nestjsx/crud-request – ein Paket, das einen Abfrage-Builder/Parser zur Verwendung auf der Frontend-Seite bereitstellt;
• @nestjsx/crud-typeform – ein Paket zur Integration mit TypeORM, das einen grundlegenden TypeOrmCrudService-Dienst mit CRUD-Methoden für die Arbeit mit Entitäten in der Datenbank bereitstellt.

Für diesen Leitfaden benötigen wir Pakete Nestjsx/crud und Nestjsx/crud-typeform. Legen wir sie zunächst einmal fest

yarn add @nestjsx/crud class-transformer class-validator

Pakete Klassentransformator и Klassenvalidator in dieser Anwendung werden für die deklarative Beschreibung der Regeln zur Transformation von Modellinstanzen bzw. zur Validierung eingehender Anforderungen benötigt. Diese Pakete stammen vom selben Autor, daher sind die Schnittstellen ähnlich.

Direkte Implementierung von CRUD

Als Beispiel für ein Modell nehmen wir eine Liste von Benutzern. Den Benutzern stehen die folgenden Felder zur Verfügung: id, username, displayName, email. id - Auto-Inkrement-Feld, email и username - einzigartige Felder. Alles ist einfach! Es bleibt noch, unsere Idee in Form einer Nest-Anwendung umzusetzen.
Zuerst müssen Sie ein Modul erstellen userswer für die Arbeit mit den Benutzern verantwortlich ist. Lassen Sie uns die CLI von NestJS verwenden und im Stammverzeichnis unseres Projekts den Befehl ausführen nest g module users.

Benutzer des Nest-G-Moduls

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g module users
CREATE /src/users/users.module.ts (82 bytes)
UPDATE /src/app.module.ts (312 bytes)

In diesem Modul werden wir den Entities-Ordner hinzufügen, in dem wir die Modelle dieses Moduls haben werden. Fügen wir hier insbesondere die Datei user.entity.ts mit einer Beschreibung des Benutzermodells hinzu:

user.entity.ts

import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
@Entity()
export class User {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: string;
@Column({unique: true})
email: string;
@Column({unique: true})
username: string;
@Column({nullable: true})
displayName: string;
}

Damit dieses Modell von unserer Anwendung „gesehen“ werden kann, ist es im Modul erforderlich UsersModule importieren TypeOrmModule wie folgt:

user.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersController } from './controllers/users/users.controller';
import { UsersService } from './services/users/users.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { User } from './entities/user.entity';
@Module({
controllers: [UsersController],
providers: [UsersService],
imports: [
TypeOrmModule.forFeature([User])
]
})
export class UsersModule {}

Hier importieren wir also TypeOrmModule, wo als Methodenparameter forFeature Geben Sie die Liste der Modelle an, die sich auf dieses Modul beziehen.

Es bleibt die entsprechende Entität in der Datenbank zu erstellen. Zu diesem Zweck wird der Mechanismus der Migrationen genutzt. Führen Sie den Befehl aus, um eine Migration basierend auf Modelländerungen zu erstellen npm run migration:generate -- CreateUserTable:

Spoilertitel

$ npm run migration:generate -- CreateUserTable
Migration /home/dmitrii/projects/nest-rest/migrations/1563346135367-CreateUserTable.ts has been generated successfully.
Done in 1.96s.

Wir mussten die Migration nicht von Hand schreiben, alles geschah wie von Zauberhand. Ist das nicht ein Wunder! Dies ist jedoch noch nicht alles. Werfen wir einen Blick auf die generierte Migrationsdatei:

1563346135367-CreateUserTable.ts

import {MigrationInterface, QueryRunner} from "typeorm";
export class CreateUserTable1563346816726 implements MigrationInterface {
public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`CREATE TABLE "user" ("id" SERIAL NOT NULL, "email" character varying NOT NULL, "username" character varying NOT NULL, "displayName" character varying, CONSTRAINT "UQ_e12875dfb3b1d92d7d7c5377e22" UNIQUE ("email"), CONSTRAINT "UQ_78a916df40e02a9deb1c4b75edb" UNIQUE ("username"), CONSTRAINT "PK_cace4a159ff9f2512dd42373760" PRIMARY KEY ("id"))`);
}
public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`DROP TABLE "user"`);
}
}

Wie Sie sehen, wurde nicht nur die Methode zum Starten der Migration automatisch generiert, sondern auch die Methode zum Zurücksetzen. Fantastisch!
Es bleibt nur noch, diese Migration durchzuführen. Dies geschieht mit folgendem Befehl:

npm run migration:run.

Das war's, jetzt sind die Schemaänderungen in die Datenbank migriert.
Als Nächstes erstellen wir einen Dienst, der für die Arbeit mit Benutzern verantwortlich ist, und erben ihn von diesem TypeOrmCrudService. In unserem Fall ist es notwendig, das Repository der interessierenden Entität an den Parameter des übergeordneten Konstruktors zu übergeben User Repository.

user.service.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmCrudService } from '@nestjsx/crud-typeorm';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
@Injectable()
export class UsersService extends TypeOrmCrudService<User>{
constructor(@InjectRepository(User) usersRepository: Repository<User>){
super(usersRepository);
}
}

Wir benötigen diesen Dienst im Controller users. Geben Sie zum Erstellen eines Controllers die Konsole ein nest g controller users/controllers/users

Nest-G-Controller-Benutzer/Controller/Benutzer

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g controller users/controllers/users
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.spec.ts (486 bytes)
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.ts (99 bytes)
UPDATE /src/users/users.module.ts (188 bytes)

Öffnen Sie diesen Controller und bearbeiten Sie ihn, um etwas Magie hinzuzufügen Nestjsx/crud. pro Klasse UsersController Fügen wir einen Dekorator wie diesen hinzu:

@Crud({
model: {
type: User
}
})

Roh ist ein Dekorateur, der dem Controller die notwendigen Methoden hinzufügt, um mit dem Modell zu arbeiten. Der Modelltyp wird im Feld angezeigt model.type Dekoratorkonfiguration.
Der zweite Schritt besteht darin, die Schnittstelle zu implementieren CrudController<User>. Der „zusammengebaute“ Controller-Code sieht folgendermaßen aus:

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { Crud, CrudController } from '@nestjsx/crud';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { UsersService } from '../../services/users/users.service';
@Crud({
model: {
type: User
}
})
@Controller('users')
export class UsersController implements CrudController<User>{
constructor(public service: UsersService){}
}

Und das ist alles! Jetzt unterstützt der Controller den gesamten Satz von Operationen mit dem Modell! Glauben Sie nicht? Probieren Sie unsere Anwendung in Aktion aus!

Skriptanfragen in TestMace

Um unseren Service zu testen, verwenden wir die IDE, um mit der API zu arbeiten TestMace. Warum Mac testen? Im Vergleich zu ähnlichen Produkten bietet es folgende Vorteile:

• leistungsstarke Arbeit mit Variablen. Derzeit gibt es mehrere Arten von Variablen, von denen jede eine bestimmte Rolle erfüllt: integrierte Variablen, dynamische Variablen, Umgebungsvariablen. Jede Variable gehört zu einem Knoten mit Unterstützung für den Vererbungsmechanismus.
• Einfache Skripterstellung ohne Programmierung. Dies wird weiter unten besprochen;
• Für Menschen lesbares Format, mit dem Sie das Projekt in Versionskontrollsystemen speichern können;
• automatische Vervollständigung, Syntaxhervorhebung, Hervorhebung von Variablenwerten;
• Unterstützung der API-Beschreibung mit der Möglichkeit zum Import aus Swagger.

Starten wir unseren Server mit dem Befehl npm start und versuchen Sie, auf die Benutzerliste zuzugreifen. Die Liste der Benutzer kann, gemessen an unserer Controller-Konfiguration, über die URL localhost:3000/users abgerufen werden. Lassen Sie uns eine Anfrage für diese URL stellen.
Nachdem Sie TestMace ausgeführt haben, können Sie diese Schnittstelle sehen:

Oben links befindet sich der Projektbaum mit dem Wurzelknoten Projekt. Versuchen wir, die erste Anfrage zu erstellen, um eine Liste von Benutzern zu erhalten. Dazu erstellen wir RequestStep Knoten. Dies geschieht im Kontextmenü des Projektknotens. Knoten hinzufügen -> RequestStep.

Fügen Sie localhost:3000/users in das URL-Feld ein und führen Sie die Anfrage aus. Wir erhalten 200 Code mit einem leeren Array im Antworttext. Das ist verständlich, wir haben noch niemanden hinzugefügt.
Lassen Sie uns ein Skript erstellen, das die folgenden Schritte umfasst:

1. Benutzererstellung;
2. Abfrage nach ID des neu erstellten Benutzers;
3. Löschen nach der in Schritt 1 erstellten Benutzer-ID.

So lass uns gehen. Der Einfachheit halber erstellen wir einen Knoten wie Mappe. Tatsächlich ist dies nur ein Ordner, in dem wir das gesamte Skript speichern. Um einen Ordnerknoten zu erstellen, wählen Sie im Kontextmenü des Projektknotens aus Knoten hinzufügen -> Ordner. Nennen wir den Knoten prüfen-erstellen. Innerhalb des Knotens prüfen-erstellen Lassen Sie uns unsere erste Anfrage zum Erstellen eines Benutzers erstellen. Benennen wir den neu erstellten Knoten Benutzer erstellen. Das heißt, im Moment sieht die Knotenhierarchie so aus:

Gehen wir zum geöffneten Tab Benutzer erstellen Knoten. Geben wir die folgenden Parameter für die Anfrage ein:

• Anfragetyp – POST
• URL – localhost:3000/users
• Körper – JSON mit Wert {"email": "[email protected]", "displayName": "New user", "username": "user"}

Lassen Sie uns diese Anfrage ausführen. Unsere Anwendung sagt, dass der Eintrag erstellt wurde.

Nun, lassen Sie uns diese Tatsache überprüfen. Um in weiteren Schritten mit der ID des angelegten Benutzers arbeiten zu können, muss dieser Parameter gespeichert werden. Dieser Mechanismus ist dafür perfekt. dynamische Variablen. Schauen wir uns anhand unseres Beispiels an, wie wir damit arbeiten. Wählen Sie auf der Registerkarte „Geparst“ der Antwort am Knoten „id“ im Kontextmenü das Element aus Einer Variablen zuweisen. Im Dialog müssen folgende Parameter angegeben werden:

• Knoten - in welchem ​​der Vorfahren eine dynamische Variable erstellt werden soll. Lass uns aussuchen prüfen-erstellen
• Variablennamen ist der Name dieser Variablen. Lass uns anrufen userId.

So sieht der Prozess zum Erstellen einer dynamischen Variablen aus:

Bei jeder Ausführung dieser Abfrage wird nun der Wert der dynamischen Variablen aktualisiert. Und da Dynamische Variablen unterstützen den Mechanismus der hierarchischen Vererbung, Variable userId wird in Nachkommen verfügbar sein prüfen-erstellen Knoten einer beliebigen Verschachtelungsebene.
Bei der nächsten Anfrage wird uns diese Variable nützlich sein. Wir werden nämlich einen neu erstellten Benutzer anfordern. Als Kind eines Knotens prüfen-erstellen Wir werden eine Anfrage erstellen Überprüfen Sie, ob vorhanden ist mit Parameter url gleich localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}. Bau ansehen ${variable_name} ruft den Wert einer Variablen ab. Weil Wir haben eine dynamische Variable. Um sie zu erhalten, müssen Sie auf das Objekt verweisen $dynamicVar, also vollständiger Zugriff auf eine dynamische Variable userId wird so aussehen ${$dynamicVar.userId}. Lassen Sie uns die Anfrage ausführen und sicherstellen, dass die Daten korrekt angefordert werden.
Der letzte Handgriff bleibt – einen Antrag auf Löschung zu stellen. Wir brauchen es nicht nur, um den Ablauf der Entfernung zu überprüfen, sondern sozusagen auch, um in der Datenbank nach uns selbst aufzuräumen, denn Die Felder E-Mail und Benutzername sind eindeutig. Daher erstellen wir im Check-Create-Knoten eine Anforderung zum Löschen eines Benutzers mit den folgenden Parametern

• Anforderungstyp – LÖSCHEN
• URL - localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}

Wir starten. Wir warten. genieße das Ergebnis)

Nun können wir dieses Skript jederzeit vollständig ausführen. Um das Skript auszuführen, wählen Sie im Kontextmenü aus prüfen-erstellen Knotenpunkt Führen Sie.

Die Knoten im Skript werden nacheinander ausgeführt
Sie können dieses Skript durch Ausführen in Ihrem Projekt speichern Datei -> Projekt speichern.

Abschluss

Alle Chips der verwendeten Werkzeuge konnten einfach nicht in das Format dieses Artikels passen. Was den Hauptschuldigen betrifft: das Paket Nestjsx/crud – die folgenden Themen blieben ungedeckt:

• kundenspezifische Validierung und Transformation von Modellen;
• leistungsstarke Abfragesprache und ihre praktische Verwendung auf der Vorderseite;
• Neudefinition und Hinzufügen neuer Methoden zu Crud-Controllern;
• prahlerische Unterstützung;
• Caching-Management.

Allerdings reicht bereits die Beschreibung im Artikel aus, um zu verstehen, dass selbst ein Unternehmensframework wie NestJS über Tools für das schnelle Prototyping von Anwendungen verfügt. Und so eine coole IDE wie TestMace ermöglicht es Ihnen, ein festgelegtes Tempo beizubehalten.

Der Quellcode für diesen Artikel zusammen mit dem Projekt TestMace, verfügbar im Repository https://github.com/TestMace/nest-rest. Um ein Projekt zu öffnen TestMace Es reicht aus, es in der Anwendung auszuführen Datei -> Projekt öffnen.

Source: habr.com