Der Vizepräsident von Google, der das Privacy Sandbox-Projekt leitet, hat die Einstellung der Entwicklung und die Entfernung einiger Technologien aus Chrome und Android bekannt gegeben, die entwickelt wurden, um einen Kompromiss zwischen dem Bedürfnis der Nutzer nach Datenschutz und dem Wunsch von Werbenetzwerken und Websites, die Vorlieben der Besucher zu verfolgen, zu erreichen. Die meisten der im Rahmen des Privacy Sandbox-Projekts entwickelten APIs sollten anstelle von Drittanbieter-Cookies verwendet werden, deren Unterstützung in Chrome eingestellt werden sollte.
Ursprünglich war geplant, die Blockierung von Drittanbieter-Cookies standardmäßig bis 2022 umzusetzen, jedoch wurde die Blockierung aufgrund des Widerstands der Branche und des niedrigen Implementierungsgrads der Technologien, die zur Ersetzung der cookie-basierten Methoden zur Verfolgung von Nutzern entwickelt wurden, von Jahr zu Jahr verschoben. In diesem Jahr entschied sich Google, diese Initiative abzulehnen und den bestehenden Ansatz beizubehalten. Nun, sechs Monate später, wurde außerdem entschieden, auch die Förderung vieler APIs und Technologien aufzugeben, die zur Erhöhung des Datenschutzes und der Anzeige von Werbung ohne Identifizierung der Nutzer auf Basis von Drittanbieter-Cookies entwickelt wurden.
API und Technologien, deren Unterstützung eingestellt wird:
- IP Protection – verbirgt die IP-Adresse des Nutzers vor Website-Besitzern, indem der Verkehr nicht direkt, sondern über eine Kette von Proxy-Servern geleitet wird. Wenn IP Protection aktiviert ist, sieht der Zielserver die Proxy-Adresse als eingehende IP-Adresse, ähnlich wie bei der Verwendung von VPN.
- API Topics (ersetzt API FLoC) – ermöglicht es, Interessen-Kategorien von Nutzern zu bestimmen, die verwendet werden können, um Gruppen von Nutzern mit ähnlichen Interessen zu bilden, ohne einzelne Nutzer über Tracking-Cookies zu identifizieren. Die Interessen werden auf der Grundlage der Aktivität des Nutzers im Browser berechnet und auf dem Gerät des Nutzers gespeichert. Mit API Topics kann das Werbenetzwerk allgemeine Informationen über bestimmte Interessen erhalten, ohne Informationen über die spezifische Aktivität des Nutzers zu haben.
- API Attribution Reporting — ermöglicht die Bewertung von Werbewirksamkeit durch Metriken wie Klicks und Konversionen (Käufe auf der Website nach einem Klick). Um die Effektivität angezeigter Werbung zu bestimmen, ohne die Privatsphäre einzelner Nutzer zu verletzen, entwickelt die Organisation W3C zusammen mit verschiedenen Browserherstellern eine neue API für Ad Attribution, die die Erfassung aggregierter Statistiken über die Konversion von gezeigter Werbung ermöglicht. Das Unternehmen Google wird diese API anstelle seiner eigenen Version verwenden.
- Private Aggregation — zur Aggregation und zum Erhalt von Informationen über Daten, die von verschiedenen Websites verwendet werden (cross-site). Beispielsweise ermöglicht die API die Erstellung von zusammenfassenden Berichten über die Einzigartigkeit der Besucher (erste und wiederholte Besuche der Website) und die Demografie der Nutzer.
- API Shared Storage — Speicherung von Daten im Schlüssel-Wert-Format, ohne Bindung an Domain und mit der Möglichkeit, auf den Speicher von verschiedenen Websites zuzugreifen.
- API Protected Audience — Lösung von Retargeting-Aufgaben und Bewertung der eigenen Zielgruppe (Arbeit mit Nutzern, die die Website bereits besucht haben).
- API-bezogene Website-Sets — Definition der Beziehung zwischen Websites, auf deren Grundlage Browser begrenzten intersite Datenzugriff zulassen können.
- requestStorageAccessFor — Ergänzung des Storage Access-APIs zur Anforderung von Berechtigungen für intersite Zugriff auf gespeicherte Daten.
- API-bezogene Website-Partition — ermöglicht externen Skripten die Arbeit mit einer Gruppe verbundener Websites.
- API Select URL — ermöglicht die Auswahl der angezeigten URL basierend auf intersite Daten im Shared Storage, ohne diese Daten offenzulegen.
- API Protected App Signals — Speichern von Informationen über die Nutzeraktivität bei der Nutzung von Apps, die für die Anzeige von interessensgesteuerter Werbung nützlich sein können. Beispielsweise ermöglicht das API das Sammeln von Informationen über die Anzahl der Installationen, den ersten Start, die Zeit im App und die durchgeführten Käufe und Aktionen.
- SDK Runtime — ermöglicht das Ausführen von Drittanbieter-Bibliotheken in einem isolierten Prozess, getrennt vom Android-Anwendungsprozess, wodurch die Funktionen der Bibliothek keinen Zugriff auf Ressourcen und den Speicher des Prozesses erhalten.
- On-Device-Personalisierung — eine Technologie zur Personalisierung der Nutzererfahrung auf Android-Geräten, die lokal gespeicherte Daten verwendet und nicht an externe Server sendet.
APIs, die beibehalten werden, da sie bereits verbreitet und in anderen Browsern implementiert sind:
- FedCM (Federated Credential Management) ermöglicht die Erstellung von gemeinsamen Identifizierungsdiensten, die Datenschutz gewährleisten und ohne Drittanbieter-Cookies funktionieren.
- CHIPS (Cookies Having Independent Partitioned State) — ermöglicht die Isolierung von Cookies in Bezug auf die Top-Level-Domain, indem das Attribut „Partitioned“ verwendet wird. Unter normalen Bedingungen kann Drittanbieter-Code von der Seite „C“, der auf die Seiten „A“ und „B“ eingebettet ist, gemeinsam genutzte Cookies von diesen Seiten verarbeiten. Mit dem Attribut „Partitioned“ werden die von der Seite „C“ gesetzten Cookies beim Laden des Codes von den Seiten „A“ und „B“ vollständig getrennt.
- Private State Token — ermöglicht es, verschiedene Benutzer zu unterscheiden, ohne zwischenseitenübergreifende Identifikatoren zu verwenden, und Nutzerinformationen zwischen verschiedenen Kontexten zu übertragen. Die API ist nützlich, um Bots von echten Besuchern zu trennen, ohne dass identifizierbare Daten offengelegt werden. Das Funktionsprinzip der API besteht darin, dass eine bestimmte Website, auf der der Nutzer authentifiziert oder einem Captcha-Test unterzogen wurde, ein Token generieren kann, das im Browser gespeichert wird. Dieses Token kann von anderen Websites verwendet werden, um sicherzustellen, dass der Nutzer ein Mensch und kein Bot ist.
Quelle: opennet.ru
