„Ob es sich um ein Finanzdienstleistungsunternehmen handelt, das Risiken reduzieren möchte, oder um einen Einzelhändler, der versucht, das Kundenverhalten vorherzusagen, das KI- und maschinelle Lernszenario basiert auf einer effektiven Datenstrategie“, sagte Ryohei Fujimaki, Gründer von dotData und jüngster Forschungswissenschaftler bei Geschichte des 119 Jahre alten IT-Konzerns NEC.
Mit der steigenden Nachfrage steigt auch die Zahl der Data-Science-Programme an Universitäten. Welche Module Studierende studieren, welche Visumsmöglichkeiten es für Hochschulabsolventen gibt – darauf gehen wir weiter unten ein.
Radbound University, Holland
Die Belastung des Masterstudiengangs beträgt 120 Credits, zwei Studienjahre. Im ersten Jahr der Spezialisierung belegen die Studierenden fünf Pflichtkurse (Machine Learning in Practice, Information Retrieval, Bayesian Networks, Research Seminar in Data Science, Philosophy and Ethics for Computing and Information Science). Der Rest des Programms besteht aus Wahlfächern, Praktika und Abschlussarbeiten. Zu den Wahlfächern gehören: Intelligente Systeme in der medizinischen Bildgebung, maschinelles Lernen in Teilchenphysik und Astronomie, Recht im Cyberspace und andere.
Praktika finden in lokalen kleinen und mittleren Unternehmen, internationalen Konzernen (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini oder Booking.com), Regierungsorganisationen oder in jeder Abteilung statt, in der mit Big Data gearbeitet wird (Astronomie, Teilchenphysik, Neurobiologie, Bioinformatik). ).
Visabedingungen für Absolventen: Nach dem Abschluss können Studierende bis zu 12 Monate im Land bleiben, um Arbeit zu suchen.
Simon Fraser University, Kanada
Data Science ist ein Bachelor-Studiengang an der Universität. Die Universität empfiehlt Studierenden, die an einer postgradualen Ausbildung interessiert sind, den professionellen Masterstudiengang Informatik (Big Data) in Betracht zu ziehen. Es bildet Datenanalyseexperten, Datenarchitekten und Chief Data Officers aus, die in der Lage sind, Erkenntnisse zu liefern, die die strategische Entscheidungsfindung beeinflussen.
Die Ausbildung dauert 4 Semester (oder 16 Monate), inklusive eines 4-monatigen bezahlten Praktikums. Alle Studierenden belegen Grundkurse in maschinellem Lernen, Design und Analyse von Algorithmen für Big Data, Data Mining, Big Data-Systemen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Obligatorische Labore helfen beim praktischen Erlernen verschiedener Modelle und Algorithmen im Zusammenhang mit Big Data. Die Studierenden nehmen an zwei Laborkursen zum Thema „Programmierung für Big Data“ teil und erhalten Zugang zum Big Data Center der SFU, das 2017 eröffnet wurde, um Fachleute und Unternehmen zusammenzubringen, die an der Weiterentwicklung der Branche interessiert sind.
Visabedingungen für Absolventen: Um eine Arbeitserlaubnis nach dem Abschluss zu erhalten, müssen Sie mindestens 8 Monate (900 Stunden) Vollzeitstudent an einer öffentlichen Universität oder Hochschule sein und Ihr Programm erfolgreich abschließen. Wenn die Ausbildung länger als zwei Jahre gedauert hat, wird die Arbeitserlaubnis nach Abschluss des Studiums für drei Jahre erteilt, bei kürzerer Dauer entspricht die Gültigkeitsdauer der Dauer der Ausbildung.
Universität von Vermont, USA
Der Master in Complex Systems and Data Science ist ein zweijähriges Programm, in dem Studierende Methoden zum Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Daten erlernen. Visualisierungstechniken mit Schwerpunkt auf der Erstellung hochwertiger Webanwendungen. Sie suchen nach komplexen Mustern und Zusammenhängen, beispielsweise mithilfe von maschinellem Lernen und Data Mining usw.
Zu den Grundmodulen (12 Credits) gehören Disziplinen wie Prinzipien komplexer Systeme, Modellierung komplexer Systeme, QR: Data Science und Data Science II.
Visabedingungen für Absolventen: Sie können nach Erhalt eines Abschlusses ein bezahltes Optional Practical Training (OPT)-Praktikum in ihrem Fachgebiet absolvieren, also an einem Studienvisum arbeiten. Die Arbeitserlaubnis nach OPT ist auf 12 Monate begrenzt. Für junge Menschen mit einem MINT-Hauptfach wurde dieser Zeitraum jedoch auf 36 Jahre verlängert. Die gute Nachricht ist, dass Sie nach dieser Zeit wieder an die Universität, beispielsweise eine Master- oder Graduiertenschule, gehen, ein oder zwei Jahre studieren und sich bewerben können wieder für OPT. Eine weitere Möglichkeit, im Land zu bleiben, besteht darin, ein H-1B-Arbeitsvisum zu beantragen, wenn Sie ein Arbeitgeberunternehmen haben.
University College Cork, Irland
Der einjährige Masterstudiengang Data Science and Analytics ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen Informatik und Statistik. Bietet Einblick in die Grundprinzipien dieses sich schnell entwickelnden Bereichs. Die Studierenden müssen 90 Credits durch eine Kombination aus Kernmodulen (Data Mining, Deep Learning, Grundlagen der statistischen Datenanalyse, verallgemeinerte lineare Modellierungstechniken, Datenbanktechnologie) und Wahlfächern (Optimierung, Informationsspeicherung und -abruf, maschinelles Lernen und statistische Analyse, skalierbares Rechnen) absolvieren für Data Analytics und andere) und Dissertationen. Alle Wahlpflichtmodule werden vom Programmkurator genehmigt.
Die Absolventen der Jahre 2017–2018 waren bei Unternehmen wie Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz und PWC beschäftigt.
Visabedingungen für Absolventen: Das Third Level Graduate Scheme wurde speziell für junge Menschen außerhalb der Europäischen Union entwickelt. Alle Absolventen akkreditierter Universitäten erhalten die Erlaubnis, sich für 12 Monate im Land aufzuhalten, und diejenigen, die ein Master- und Postgraduiertenstudium abgeschlossen haben, können ihr Visum anschließend um weitere 12 Monate verlängern.
Universität Portsmouth, Großbritannien
Nach Abschluss eines Master-Abschlusses in Datenanalyse wird ein Student mit Data-Mining-Tools ausgestattet und weiß, wie er diese in der Forschung in den Bereichen Kosmologie, Gesundheitswesen und Cybersicherheit anwenden kann. Die Studiendauer beträgt 12 Monate, es müssen 180 Credits erworben werden. Basismodule: Angewandte Daten- und Textanalyse, Big Data-Anwendungen, Business Intelligence, Datenmanagement, Master-Ingenieurwesen oder Studienprojekt.
Für diejenigen, die sofort ein Praktikum in ihrem Fachgebiet an einer Universität absolvieren möchten, gibt es einen Masterstudiengang mit Berufserfahrung. Die Dauer beträgt 18 Monate, wobei das Studium um weitere 6 Monate Praxis ergänzt wird. Plus die Möglichkeit, mithilfe des SAP Next Gen Lab Datenanalysetools auf neue Technologien und Startups anzuwenden.
Visabedingungen für Absolventen: Sie können bis zu 2 Jahre nach Abschluss Ihres Studiums im Land bleiben, um einen Arbeitgeber mit einer Sponsorenlizenz zu finden
Source: habr.com