Für digiKam, ein Programm zur Bearbeitung digitaler Fotos, ein Katalogisierungs- und Bearbeitungsprogramm, wurde ein neues großes Update veröffentlicht. Linux, macOS и Windows.
Mit digiKam können Sie Fotos, Rohdateien und Videos ganz einfach direkt von Ihrer Kamera oder externen Speichergeräten (SD-Karten, Flash-Laufwerke usw.) übertragen. Mit der Anwendung können Sie Importparameter und -regeln konfigurieren, die importierte Objekte im Handumdrehen verarbeiten und katalogisieren.
Die App verfügt außerdem über leistungsstarke Tools zum Markieren und Bewerten von Fotos. Mit der Filterfunktion können Sie schnell Bilder finden, die bestimmten Kriterien entsprechen. Zusätzlich zur Filterung verfügt digiKam über leistungsstarke Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Bibliothek anhand einer Vielzahl von Kriterien durchsuchen können. Sie können Fotos nach Datum, Tags, Labels, Bewertung, Standort und anderen EXIF-, IPTC- oder XMP-Metadaten durchsuchen.
Die Anwendung bietet einen vollständigen Satz Bearbeitungswerkzeuge. Dazu gehören grundlegende Werkzeuge zum Anpassen von Farben und Zuschneiden sowie erweiterte Werkzeuge zum Anpassen von Kurven, Panoramastichen und mehr. Bibliotheksbasiertes benutzerdefiniertes Tool Linsenspaß Ermöglicht die automatische Anwendung von Objektivkorrekturen auf Bilder.
Wesentliche Änderungen und Neuerungen in dieser Version:
Die Gesichtserkennungsfunktion wurde deutlich überarbeitet.
Bisher wurde die Gesichtserkennung in der Sammlung mithilfe des klassischen Kaskadenklassifikators aus der OpenCV-Bibliothek durchgeführt. Es funktioniert ganz gut, bringt aber nicht mehr als 80 % Erfolgserkennung. Darüber hinaus schneidet die Gesichtserkennung laut Benutzer-Feedback zum Bug-Tracker schlecht ab, wenn es darum geht, die Gesichter von Personen zu gruppieren.
Der neue Code, der auf dem Deep Neural Network aus der OpenCV-Bibliothek basiert, nutzt neuronale Netze mit vorab trainierten Modellen. Der Anteil erfolgreicher Anerkennungen stieg auf 97 %. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass der neue Mechanismus Haustiere wie Hunde erkennen kann.
Auch die Gruppierung nach Gesichtern wurde verbessert. In der Benutzeroberfläche wurde es möglich, dem Algorithmus anzuzeigen, dass ein Gesicht falsch erkannt wurde, oder es ganz aus der Gruppe auszuschließen.
Verbesserte Unterstützung für RAW-Formate.
Die libraw-Bibliotheksversion wurde auf 0.20 aktualisiert. Dadurch konnten wir Unterstützung für mehr als 40 neue Kameras hinzufügen:
Canon: PowerShot G5
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, QP, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GRIII
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Mehr als unterstützt тысячи verschiedene Kameras.
Verbesserte Unterstützung für das HEIF-Format
HEIF ist ein Dateiformat für Einzelbilder und Bildsequenzen. Es wurde von der Moving Picture Experts Group (MPEG) entwickelt. Die MPEG-Gruppe behauptet, dass ein HEIF-Bild doppelt so viele Informationen speichern kann wie ein JPEG-Bild derselben Größe, was zu einer höheren Bildqualität führt. HEIF unterstützt auch Animationen und kann mehr Informationen speichern als ein animiertes GIF.
Die Komprimierung in HEIF wird an einen speziellen Codec delegiert und derzeit wird nur x265 unterstützt. Dieser Codec liefert hervorragende Ergebnisse beim Kodieren kleiner Bilder ohne Informationsverlust. Metadaten, Vorschau und Farbmanagement werden ebenfalls unterstützt.
HEIF kann auch HDR unterstützen, wenn der Codec mit einer Pixelfarbtiefe von mehr als 8 Bit kompiliert wird. In diesem Fall kann digiKam das Bild ohne Qualitätsverlust speichern und bearbeiten.
Unterstützung für das Lesen von Metadaten mit libheif hinzugefügt.
Andere, weniger bedeutende Änderungen
Geolokalisierungsunterstützung in Metadaten.
Das Tool zum Erstellen von Diashows ist in ein separates Plugin unterteilt.
Version für Windows Unterstützt nun Netzwerkadressen im Universal Naming Convention- und UTF-16-Format.
Neues Theme „Html5Responsive“ für das HTMLGallery-Plugin.
Source: linux.org.ru
