Facebook AI Research behauptet, ein maschinelles Lernsystem entwickelt zu haben, um die Identifizierung von Personen in Videos zu vermeiden. Startups mögen und eine Reihe früherer Unternehmen haben bereits ähnliche Technologien für Fotos entwickelt, aber zum ersten Mal ermöglicht die Technologie die Arbeit mit Videos. In ersten Tests konnte die Methode die Arbeit moderner Gesichtserkennungssysteme, die auf demselben maschinellen Lernen basieren, stören.
KI für die automatische Videomodifikation erfordert kein zusätzliches Training für ein bestimmtes Video. Der Algorithmus ersetzt das Gesicht einer Person durch eine leicht verzerrte Version, um die Identifizierung mithilfe von Gesichtserkennungstechnologien zu erschweren. Wie es funktioniert – Sie können sehen .
„Gesichtserkennung kann zu einem Verlust der Privatsphäre führen, und Gesichtsersatztechnologie kann zur Erstellung irreführender Videos verwendet werden“, heißt es in dem Dokument, in dem der Ansatz erläutert wird. - Die jüngsten weltweiten Ereignisse im Zusammenhang mit dem Fortschritt und Missbrauch der Gesichtserkennungstechnologie machen es erforderlich, die Methoden zu verstehen, mit denen die De-Identifizierung erfolgreich bewältigt werden kann. Unser Verfahren ist bisher das einzige, das für Video, einschließlich Rundfunk, geeignet ist und eine Qualität liefert, die den in der Literatur beschriebenen Methoden weit überlegen ist.“
Der Ansatz von Facebook kombiniert einen gegnerischen Autoencoder mit einem neuronalen Netzwerk. Im Rahmen des Trainings versuchten die Forscher, neuronale Netze auszutricksen, die darauf trainiert waren, Gesichter zu erkennen, teilte der Facebook-KI-Forschungsingenieur und Professor an der Universität Tel Aviv, Lior Wolf, VentureBeat telefonisch mit.
„Auf diese Weise versucht der Autoencoder, einem auf Gesichtserkennung trainierten neuronalen Netzwerk das Leben schwer zu machen, und dies ist eigentlich eine universelle Methode, die auch verwendet werden kann, wenn es notwendig ist, eine Methode zur Maskierung von Sprache oder Online-Verhalten oder ähnlichem zu entwickeln.“ andere Art von identifizierbaren Informationen, die entfernt werden müssen“, bemerkte er.
Mithilfe einer Encoder-Decoder-Architektur erzeugt die KI verzerrte und unverzerrte Bilder des Gesichts einer Person, die dann in ein Video eingebettet werden können. Derzeit habe Facebook keine Pläne, diese Technologie in irgendeiner seiner Anwendungen einzusetzen, sagte ein Vertreter des sozialen Netzwerks in einem Interview mit VentureBeat. Solche Methoden können jedoch die Schaffung von Materialien gewährleisten, die für den Menschen erkennbar bleiben, nicht jedoch für Systeme der künstlichen Intelligenz.
Facebook sieht sich derzeit mit einer Klage in Höhe von 35 Milliarden US-Dollar im Zusammenhang mit dem Problem der automatischen Gesichtserkennung des sozialen Netzwerks konfrontiert.
Source: 3dnews.ru