Die alten Ägypter wussten viel über Vivisektion und konnten durch Berührung eine Leber von einer Niere unterscheiden. Indem Sie Mumien von morgens bis abends wickeln und heilen (von der Trepanation bis zur Entfernung von Tumoren), lernen Sie unweigerlich, die Anatomie zu verstehen.
Der Reichtum an anatomischen Details wurde durch die Verwirrung beim Verständnis der Funktion der Organe mehr als ausgeglichen. Priester, Ärzte und einfache Menschen platzierten mutig den Geist im Herzen und wiesen dem Gehirn die Aufgabe zu, Nasenschleim zu produzieren.
Nach 4 Jahren ist es schwer, über die Fellachen und Pharaonen zu lachen – unsere Computer und Datenerfassungsalgorithmen sehen cooler aus als Papyrusrollen, und unser Gehirn produziert immer noch auf mysteriöse Weise wer weiß was.
In diesem Artikel sollte also darüber gesprochen werden, dass Emotionserkennungsalgorithmen bei der Interpretation der Signale des Gesprächspartners die Geschwindigkeit von Spiegelneuronen erreicht haben, als sich plötzlich herausstellte, dass die Nervenzellen nicht das waren, was sie schienen.
Entscheidungsfehler
Als Kind beobachtet ein Kind die Gesichter seiner Eltern und lernt, ein Lächeln, Wut, Selbstzufriedenheit und andere Emotionen zu reproduzieren, sodass es sein ganzes Leben lang in verschiedenen Situationen lächeln, die Stirn runzeln und wütend sein kann – genau wie seine Lieben tat.
Viele Forscher glauben, dass die Nachahmung von Emotionen durch ein System von Spiegelneuronen erfolgt. Allerdings äußern einige Wissenschaftler Skepsis gegenüber dieser Theorie: Wir verstehen noch nicht die Funktionen aller Gehirnzellen.
Das Modell der Gehirnfunktion steht auf wackligen Hypothesen. Nur an einem besteht kein Zweifel: Die „Firmware“ der grauen Substanz enthält von Geburt an Funktionen und Fehler, oder genauer gesagt, Funktionen, die das Verhalten beeinflussen.
Für die nachahmende Reaktion sind Spiegelneuronen oder andere Neuronen verantwortlich; dieses System funktioniert nur auf der Grundebene der Erkennung einfachster Absichten und Handlungen. Für ein Kind ist das ausreichend, für einen Erwachsenen aber verdammt wenig.
Wir wissen, dass Emotionen weitgehend von der erworbenen Erfahrung einer Person im Umgang mit ihrer Heimatkultur abhängen. Niemand wird denken, dass Sie ein Psychopath sind, wenn man unter fröhlichen Menschen lächelt, empfindet man Schmerz, denn im Erwachsenenleben werden Emotionen als Mittel zur Anpassung an die Existenzbedingungen genutzt.
Wir wissen nicht, was die andere Person wirklich denkt. Es ist einfach, Annahmen zu treffen: Er lächelt, das bedeutet, dass er Spaß hat. Der Geist verfügt über eine angeborene Fähigkeit, aus konsistenten Bildern dessen, was geschieht, Luftschlösser zu bauen.
Man muss nur versuchen festzustellen, inwieweit die bestehenden Annahmen der Wahrheit entsprechen, und schon gerät der wackelige Boden der Hypothesen in Bewegung: Ein Lächeln ist Traurigkeit, ein Stirnrunzeln ist Glück, das Zittern der Augenlider ist Vergnügen.
Der deutsche Psychiater Franz Karl Müller-Lyer zeigte 1889 eine geometrisch-optische Täuschung, die mit einer Verzerrung der Wahrnehmung von Linien und Figuren einhergeht. Die Illusion besteht darin, dass ein von nach außen gerichteten Spitzen eingerahmtes Segment kürzer erscheint als ein von Schwänzen eingerahmtes Segment. Tatsächlich ist die Länge beider Segmente gleich.
Der Psychiater machte auch darauf aufmerksam, dass der Betrachter der Illusion auch nach dem Ausmessen der Linien und dem Anhören einer Erläuterung des neurologischen Hintergrunds der Bildwahrnehmung weiterhin eine Linie für kürzer hält als die andere. Interessant ist auch, dass diese Illusion nicht bei jedem gleich aussieht – es gibt Menschen, die dafür weniger anfällig sind.
Psychologe Daniel Kahneman dass unser langsamer analytischer Verstand den Müller-Lyer-Trick erkennt, der zweite Teil des Geistes, der für den kognitiven Reflex verantwortlich ist, jedoch automatisch und fast augenblicklich auf den aufkommenden Reiz reagiert und falsche Urteile fällt.
Ein kognitiver Fehler ist nicht nur ein Fehler. Man kann verstehen und zugeben, dass man seinen Augen nicht trauen kann, wenn man eine optische Täuschung betrachtet, aber die Kommunikation mit echten Menschen ist wie eine Reise durch ein kompliziertes Labyrinth.
Bereits 1906 verkündete der Soziologe William Sumner die Universalität der natürlichen Auslese und des Kampfes ums Dasein und übertrug die Prinzipien der tierischen Existenz auf die menschliche Gesellschaft. Seiner Meinung nach erheben Menschen, die in Gruppen zusammengeschlossen sind, ihre eigene Gruppe dadurch, dass sie sich weigern, Fakten zu analysieren, die die Integrität der Gemeinschaft gefährden.
Psychologe Richard Nisbett „Mehr erzählen, als wir wissen können: Verbale Berichte über mentale Prozesse“ zeigt die Zurückhaltung der Menschen, Statistiken und anderen allgemein akzeptierten Daten zu glauben, die nicht mit ihren bestehenden Überzeugungen übereinstimmen.
Die Magie der großen Zahlen
Sehen Sie sich dieses Video an und beobachten Sie, wie sich der Gesichtsausdruck des Schauspielers verändert.
Der Verstand „etikettiert“ und trifft angesichts unzureichender Daten schnell Annahmen, was zu paradoxen Effekten führt, die am Beispiel des Experiments von Regisseur Lev Kuleshov deutlich sichtbar sind.
1929 machte er Nahaufnahmen von einem Schauspieler, einem mit Suppe gefüllten Teller, einem Kind in einem Sarg und einem jungen Mädchen auf einem Sofa. Dann wurde der Film mit der Aufnahme des Schauspielers in drei Teile geschnitten und separat mit Rahmen beklebt, die einen Teller Suppe, ein Kind und ein Mädchen zeigten.
Unabhängig voneinander kommen die Zuschauer zu dem Schluss, dass der Held im ersten Fragment hungrig ist, im zweiten über den Tod des Kindes traurig ist und im dritten von dem auf dem Sofa liegenden Mädchen fasziniert ist.
Tatsächlich verändert sich der Gesichtsausdruck des Schauspielers nicht in allen Fällen.
Und wenn Sie hundert Bilder sehen würden, würde der Trick dann enthüllt werden?
Basierend auf Daten zur statistischen Zuverlässigkeit der Wahrheit des nonverbalen Verhaltens in großen Gruppen von Menschen, Psychologe Paul Ekman ein umfassendes Tool zur objektiven Messung von Gesichtsbewegungen – das „Facial Movement Coding System“.
Er ist der Meinung, dass künstliche neuronale Netze genutzt werden können, um die Mimik von Menschen automatisch zu analysieren. Trotz ernsthafter Kritik (Ekmans Flughafensicherheitsprogramm kontrollierte Studien) steckt in diesen Argumenten ein Körnchen gesunder Menschenverstand.
Wenn man einen lächelnden Menschen ansieht, kann man davon ausgehen, dass er täuscht und tatsächlich nichts Gutes im Schilde führt. Aber wenn Sie (oder die Kamera) hundert Menschen lächeln sehen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass die meisten von ihnen tatsächlich Spaß haben – als würden sie einem heißen Stand-up-Comedian beim Auftritt zusehen.
Im Beispiel der großen Zahlen ist es nicht so wichtig, dass manche Menschen Emotionen so geschickt manipulieren können, dass sogar Professor Ekman getäuscht würde. Nach den Worten des Risikoexperten Nassim Taleb wird die Antifragilität eines Systems erheblich verbessert, wenn das Objekt der Überwachung eine kalte, unparteiische Kamera ist.
Ja, wir wissen nicht, wie wir eine Lüge am Gesicht erkennen können – mit oder ohne künstliche Intelligenz. Aber wir verstehen sehr gut, wie man den Grad des Glücks für hundert oder mehr Menschen bestimmt.
Emotionserkennung für Unternehmen
Der einfachste Weg, Emotionen aus einem Gesichtsbild zu ermitteln, basiert auf der Klassifizierung von Schlüsselpunkten, deren Koordinaten mithilfe verschiedener Algorithmen ermittelt werden können. Normalerweise werden mehrere Dutzend Punkte markiert, die mit der Position von Augenbrauen, Augen, Lippen, Nase und Kiefer verknüpft werden, sodass Sie Gesichtsausdrücke erfassen können.
Die emotionale Hintergrundanalyse mithilfe maschineller Algorithmen hilft Einzelhändlern bereits dabei, Online und Offline so weit wie möglich zu integrieren. Mithilfe der Technologie können Sie die Wirksamkeit von Werbe- und Marketingkampagnen bewerten, die Qualität des Kundendienstes und der Kundenbetreuung bestimmen und auch abnormales Verhalten von Personen erkennen.
Mithilfe von Algorithmen können Sie den emotionalen Zustand der Mitarbeiter im Büro (ein Büro mit traurigen Menschen ist ein Büro mit schwacher Motivation, Niedergeschlagenheit und Verfall) und den „Glücksindex“ von Mitarbeitern und Kunden am Ein- und Ausgang verfolgen.
Alfa-Bank in mehreren Filialen ein Pilotprojekt zur Analyse von Kundenemotionen in Echtzeit. Algorithmen bilden einen integralen Indikator für die Kundenzufriedenheit, identifizieren Trends bei Veränderungen in der emotionalen Wahrnehmung eines Filialbesuchs und geben eine Gesamtbewertung des Besuchs ab.
In Microsoft über das Testen eines Systems zur Analyse des emotionalen Zustands von Zuschauern in einem Kino (eine objektive Bewertung der Qualität eines Films in Echtzeit) sowie zur Ermittlung des Gewinners der „Publikumspreis“-Nominierung beim Imagine Cup-Wettbewerb (der Den Sieg errang das Team, auf dessen Leistung das Publikum am positivsten reagierte.
All dies ist nur der Anfang einer völlig neuen Ära. An der North Carolina State University wurden während der Teilnahme an Bildungskursen die Gesichter von Studenten von einer Kamera gefilmt, von der ein Video stammte Computer-Vision-System, das Emotionen erkennt. Basierend auf den gewonnenen Daten änderten die Lehrer die Unterrichtsstrategie.
Im Bildungsprozess wird der Beurteilung von Emotionen im Allgemeinen nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt. Aber Sie können die Qualität des Unterrichts und das Engagement der Schüler bewerten, negative Emotionen erkennen und den Bildungsprozess auf der Grundlage der erhaltenen Informationen planen.
Gesichtserkennung Ivideon: Demografie und Emotionen
Jetzt ist ein Bericht über Emotionen in unserem System aufgetaucht.
Auf den Ereigniskarten zur Gesichtserkennung wurde ein separates Feld „Emotion“ angezeigt, und auf der Registerkarte „Berichte“ im Abschnitt „Gesichter“ ist eine neue Art von Berichten verfügbar – nach Stunde und nach Tag:
Es ist möglich, die Quelldaten aller Erkennungen herunterzuladen und darauf basierend eigene Berichte zu erstellen.
Bis vor Kurzem operierten alle Emotionserkennungssysteme auf dem Niveau experimenteller Projekte, die mit Vorsicht getestet wurden. Die Kosten für solche Piloten waren sehr hoch.
Wir möchten Analysen zu einem Teil der vertrauten Welt der Dienste und Geräte machen, sodass „Emotionen“ ab heute allen Ivideon-Kunden zur Verfügung stehen. Wir führen keinen Sondertarif ein, stellen keine Spezialkameras zur Verfügung und tun unser Bestes, um alle möglichen Hindernisse zu beseitigen. Die Tarife bleiben unverändert; für 1 Rubel kann jeder die Emotionsanalyse mit der Gesichtserkennung verbinden. im Monat.
Der Dienst wird in vorgestellt Benutzer. Und weiter Wir haben noch mehr interessante Fakten zum Ivideon-Gesichtserkennungssystem gesammelt.
Source: habr.com