Der Chefingenieur von Google Stadia, Madj Bakar, sagte, dass das unter seiner Leitung entwickelte Game-Streaming-System in ein oder zwei Jahren im Vergleich zu herkömmlichen Gaming-Computern eine bessere Leistung und bessere Reaktionszeiten bieten kann, egal wie leistungsstark sie sind. Das Herzstück der Technologie, die eine unglaubliche Cloud-Gaming-Umgebung bieten wird, sind KI-Algorithmen, die Spieleraktionen vorhersagen.
Eine so ehrgeizige Aussage machte der Ingenieur in einem Interview mit dem britischen Edge Magazine. Er prahlte mit den Erfolgen von Stadia bei der Implementierung von Simulations- und maschinellen Lernalgorithmen und schlug vor, dass Google Stadia in den nächsten Jahren zum Maßstab für Spieleleistung werden wird. „Wir gehen davon aus, dass Spiele, die in der Cloud laufen, in ein oder zwei Jahren schneller laufen und eine bessere Reaktionsfähigkeit bieten werden als auf einem lokalen System, egal wie leistungsstark es ist“, sagte Maj Bakar.
Wie der Ingenieur weiter erläuterte, soll dies durch eine proprietäre Streaming-Technologie erreicht werden, die bereits im Rahmen des Stream-Projekts getestet wurde. Laut Google löst der gewählte Ansatz alle Probleme, die bei Game-Streaming-Diensten aufgrund der Entfernung der Rechenzentren vom Endnutzer auf die eine oder andere Weise auftreten. Die Technologie basiert auf „negativem Lag“, der die Verzögerung kompensieren soll, die durch die Datenübertragung vom Player zum Server und zurück entsteht. Diese negative Latenz wird durch einen Puffer bereitgestellt, der durch das Rendern und Übertragen „zukünftiger“ Frames basierend auf der Vorhersage der Aktionen des Spielers gebildet wird.
Mit anderen Worten: Die künstliche Intelligenz von Google Stadia wird versuchen, vorherzusagen, was der Spieler zu jedem Zeitpunkt tun wird, und dem Spieler einen Videostream zu übermitteln, der unter Berücksichtigung seiner erwarteten Reaktion generiert wird. Das heißt, vereinfacht gesagt, die künstliche Intelligenz von Stadia wird für den Benutzer spielen, und der Benutzer wird auf seinem lokalen Gerät nicht die Antwort auf seine Reaktion sehen, sondern das Ergebnis des Spiels der künstlichen Intelligenz, das ein wenig gelaufen ist weiter als er.
Das hört sich alles recht beängstigend an, doch den ersten Testern, die die Technik bereits im Einsatz getestet haben, sind keine eklatanten Auffälligkeiten oder Ungereimtheiten aufgefallen. Der vollständige Start des Cloud-Streaming-Dienstes Google Stadia ist für November dieses Jahres geplant. Dann können wir beurteilen, wie gut die negative Verzögerung unter realen Bedingungen funktioniert. Google plant übrigens auch, in Stadia eine adaptive Bildschirmfrequenzsynchronisierung einzusetzen, damit sich die Nutzer seines Dienstes so wohl wie möglich fühlen.
Source: 3dnews.ru