Massive Investitionen von Technologieriesen in die KI-Infrastruktur haben bisher nicht zu einem Anstieg der Einnahmen aus diesem Bereich geführt, bemerkte die Quelle. Laut Berechnungen von David Cahn, Analyst bei Sequoia Capital, müssen Unternehmen der KI-Industrie etwa 600 Milliarden Dollar pro Jahr verdienen, um die Kosten ihrer KI-Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren, zu decken.
Im vergangenen Jahr betrug der Umsatz von Nvidia aus dem Verkauf von Rechenzentrums-Ausrüstung 47,5 Milliarden Dollar. Der Großteil der Ausrüstung bestand aus Computerbeschleunigern für KI-Anwendungen und Hochleistungsrechnen.
Die größten IT-Unternehmen, wie AWS, Google, Meta, Microsoft und viele andere haben im Jahr 2023 erhebliche Mittel in ihre KI-Infrastruktur investiert, um Anwendungen wie OpenAI ChatGPT zu unterstützen. Die Frage lautet: „Schaffen sie es, diese Investitionen zurückzubekommen?“ Laut David Cahn könnte dies bedeuten, dass wir Zeugen eines finanziellen überhitzten Marktes sind.
Die Berechnungen von Kana sind recht einfach. Zunächst verdoppelte er die Prognose der aktuellen Einnahmen von Nvidia, um die Gesamtkosten für die KI-Rechenzentren abzudecken, von denen die Hälfte die GPU-Kosten umfasst, während die restlichen Kosten für Energie, Gebäude und Notstromaggregate anfallen. Anschließend verdoppelt der Analyst den Betrag erneut, um 50 % Bruttogewinn für Endbenutzer wie Startups oder Unternehmen zu gewährleisten, die KI-Computing-Ressourcen von Unternehmen wie AWS oder Microsoft Azure kaufen, die ebenfalls profitabel sein müssen.
Cloud-Service-Anbieter wie Microsoft investieren erhebliche Mittel in den Einkauf von GPUs. Laut Nvidia stammen die Hälfte ihrer Einnahmen aus Rechenzentren von großen Cloud-Service-Anbietern. Allein Microsoft trug im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2024 etwa 22 % der Einnahmen von Nvidia bei.
Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2025 verkaufte Nvidia GPUs für Rechenzentren im Wert von etwa 19 Milliarden USD. Mit der Einführung leistungsfähigerer und teurerer Chips wie Nvidia B100/B200 wird die Investitionssumme steigen.
Wenn das Unternehmen OpenAI, das den KI-Chatbot ChatGPT entwickelt hat und die Microsoft Azure-Infrastruktur nutzt, einen erheblichen Umsatzanstieg verzeichnet hat: von 1,6 Milliarden USD Ende 2023 auf 3,4 Milliarden USD im Jahr 2024, gelingt es anderen Unternehmen im KI-Bereich bislang nicht einmal, die 100-Millionen-Dollar-Marke zu erreichen. Dennoch wachsen die Investitionen in KI-Equipment, bemerkte Tom’s Hardware.
Wie Kan behauptet, rechtfertigen selbst optimistische Umsatzprognosen der großen Technologiefirmen für KI nicht die Erwartungen. Angenommen, Google, Microsoft, Apple und Meta würden jährlich jeweils 10 Milliarden USD mit KI-Lösungen verdienen, während andere Unternehmen wie Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X und Tesla jeweils 5 Milliarden USD Umsatz generieren könnten, verbleibt eine Lücke von 500 Milliarden USD.
Analysten glauben, dass der KI-Markt einen langen und schwierigen Weg vor sich hat, da Unternehmen und Start-ups noch Anwendungen entwickeln müssen, die tatsächliche Einnahmen generieren. Kan ist der Meinung, dass die Branche ihre Erwartungen an schnelle Gewinne aus den Fortschritten in der KI dämpfen sollte, indem sie den spekulativen Charakter der aktuellen Investitionen anerkennt sowie die Notwendigkeit für nachhaltige Innovationen und Wertschöpfung. Andernfalls könnte eine Blase in Höhe von Hunderten von Milliarden Dollar platzen und den Markt zum Einsturz bringen.
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Quelle: 3dnews.ru
