Der KI-Roboter „Alla“ begann mit den Kunden von Beeline zu kommunizieren

VimpelCom (Marke Beeline) sprach über ein neues Projekt zur Einführung von Tools der künstlichen Intelligenz (KI) im Rahmen der Robotisierung betrieblicher Prozesse.

Es wird berichtet, dass der Roboter „Alla“ ein Praktikum in der Direktion für die Verwaltung des Abonnentenstamms des Betreibers absolviert, zu dessen Aufgaben die Arbeit mit Kunden, die Durchführung von Recherchen und Umfragen gehören.

Der KI-Roboter „Alla“ begann mit den Kunden von Beeline zu kommunizieren

„Alla“ ist ein KI-System mit maschinellen Lerntools. Der Roboter erkennt und analysiert die Sprache des Kunden und kann so in verschiedenen Szenarien einen kontextbasierten Dialog mit dem Benutzer aufbauen. Mehrere Wochen lang wurde das System trainiert und mehr als 1000 Dialogskripte zu grundlegenden Themen heruntergeladen. „Alla“ kann eine Anfrage nicht nur erkennen, sondern auch die richtigen Antworten darauf finden.

In seiner jetzigen Form führt der Roboter ausgehende Anrufe bei den Kunden des Unternehmens durch und führt Miniumfragen zu verschiedenen Themen durch. Zukünftig kann „Alla“ für andere Aufgaben angepasst werden – beispielsweise für die Bestätigung von Bestellungen in einem Online-Shop oder für die Weiterleitung eines Anrufs an einen Mitarbeiter des Unternehmens in ungewöhnlichen Situationen und bei komplexen Problemen.

Der KI-Roboter „Alla“ begann mit den Kunden von Beeline zu kommunizieren

„Das Pilotprojekt wurde drei Wochen lang durchgeführt und zeigte bereits in dieser Phase gute Ergebnisse: mehr als 98 % fehlerfreie Gespräche mit Kunden, Optimierung der Callcenter-Kosten in der ersten Phase von etwa 7 %“, sagt Beeline.

Hinzu kommt, dass der Betreiber bereits einen Roboter namens RobBee im Einsatz hat: Zu seinen Aufgaben gehört die Prüfung und Aufzeichnung von Bargeldtransaktionen. Es wird behauptet, dass es dank RobBee möglich war, auf die visuelle Überprüfung von mehr als 90 % der Bargelddokumente zu verzichten, die Arbeitsintensität des Prozesses um das Vierfache zu reduzieren und die Betriebsgeschwindigkeit um 30 % zu erhöhen. Das Ergebnis sind Einsparungen in Millionenhöhe. 




Source: 3dnews.ru

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