Künstliche Intelligenz ist mittlerweile teurer als menschliche Mitarbeiter – der CTO von Uber hat bereits das gesamte Jahresbudget für neuronale Netze ausgegeben.

Die IT-Budgets mancher Unternehmen platzen aus allen Nähten, da KI-Computing mehr kostet als Mitarbeitergehälter. Ubers CTO hat das KI-Budget für 2026 aufgrund der hohen Token-Kosten bereits vollständig aufgebraucht. Die weltweiten IT-Ausgaben werden 2026 6,31 Billionen US-Dollar erreichen – ein Anstieg von 13,5 % gegenüber 2025. Der Großteil dieses Wachstums wird auf KI-Infrastruktur, Software und Cloud-Dienste entfallen.

Bryan Catanzaro, Vizepräsident für angewandtes Deep Learning bei Nvidia, gab in einem Interview mit Axios zu: „Die Rechenkosten meines Teams übersteigen unsere Mitarbeiterzahl bei Weitem.“ „Wir bauen das erste autonome Unternehmen auf – wir skalieren mit Intelligenz, nicht mit Mitarbeiterzahl“, schrieb Amos Bar-Joseph, CEO von Swan AI, auf LinkedIn und prahlte mit einer Rechnung von Anthropic.

Selbst Unternehmen mit den größten IT-Budgets müssen früher oder später die Effektivität ihrer KI-Investitionen nachweisen, insbesondere jene, die vierteljährlich Bericht erstatten. Dies lässt sich anhand von Produktivitätssteigerungen oder konkreten ROI-Kennzahlen belegen. „Der Tonfall ändert sich etwas: Immer häufiger wird nach dem wahren Wert eines Mitarbeiters gefragt – ob Mensch oder digital“, bemerkte Brad Owens, Vice President für digitale Personalstrategie bei Asymbl, einem Personalmanagementunternehmen.

Steigende Kosten für KI-Rechenleistung verändern das Kräfteverhältnis zwischen KI-Startups. Ein OpenAI-Investor erklärte gegenüber Axios, die Preiserhöhung könne sich für OpenAI sogar als Vorteil erweisen: Codex setze seine Token effizienter ein als Claude Code und könne dadurch Kosten senken. Anthropic passte unterdessen seine Preise nach einem sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach seinen Dienstleistungen an.

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Source: 3dnews.ru