Normale Computernutzer und viele Unternehmen auf der ganzen Welt haben sich angesichts der Bedrohung durch die Ausbreitung des Coronavirus zusammengeschlossen und im laufenden Monat das produktivste verteilte Computernetzwerk in der Geschichte geschaffen.
Dank des Distributed-Computing-Projekts Folding@Home kann jetzt jeder die Rechenleistung seines Computers, Servers oder eines anderen Systems nutzen, um das Coronavirus SARS-CoV-2 zu erforschen und Medikamente dagegen zu entwickeln. Und es gab viele solcher Leute, dank derer die Gesamtrechenleistung des Netzwerks heute 1,5 Exaflops überstieg. Das sind eineinhalb Billionen oder 1,5 × 1018 Operationen pro Sekunde.
Um das Ausmaß besser zu verstehen: Die Leistung des Folding@Home-Netzwerks ist um eine Größenordnung höher als die Leistung des derzeit leistungsstärksten Supercomputers – IBM Summit, der ebenfalls über eine beachtliche Leistung von 148,6 Petaflops verfügt. Selbst die Gesamtleistung aller 500 leistungsstärksten Supercomputer der Welt liegt laut TOP-500 bei 1,65 Exaflops, sodass das Folding@Home-Netzwerk gute Chancen hat, sie alle zusammen zu übertreffen.
Die Anzahl der an Folding@Home beteiligten Systeme ändert sich ständig, ebenso wie die Leistung. Das Erreichen von 1,5 Exaflops im verteilten Netzwerk wurde durch 4,63 Millionen Prozessorkerne und 430 AMD- und NVIDIA-Grafikprozessoren sichergestellt. Größtenteils handelt es sich dabei um Windows-Systeme, ein erheblicher Teil sind aber auch Linux-Systeme, allerdings können Computer unter macOS nur die CPU nutzen, sodass ihr Beitrag nicht so groß ist.
Abschließend stellen wir auch fest, dass sich viele Supercomputer inzwischen dem Kampf gegen das Coronavirus widmen. IBM beispielsweise gründete schnell das COVID-19 High Performance Computing-Konsortium, das große Supercomputer verschiedener US-Forschungsinstitute und Technologieunternehmen zur Bekämpfung der Epidemie zusammenbringt. Die Gesamtleistung der am IBM COVID-19 HPC-Konsortium teilnehmenden Supercomputer beträgt 330 Petaflops, was ebenfalls ziemlich viel ist.
Source: 3dnews.ru