Wir glauben, dass Sie von der Existenz eines nützlichen Intel-Produkts namens wissen (OpenVINO) Toolkit – eine Reihe von Bibliotheken, Optimierungstools und Informationsressourcen für die Softwareentwicklung mithilfe von Computer Vision und Deep Learning. Sie wissen wahrscheinlich auch, dass der beste Weg, ein Werkzeug zu erlernen, darin besteht, etwas von Grund auf daraus zu machen. Wenn beide Thesen bei Ihnen keine Einwände hervorrufen, dann sind Sie mental bereit, am OpenVINO-Hackathon teilzunehmen, den Intel veranstaltet Nischni Nowgorod vom 30. November bis 1. Dezember.
Und Nischni Nowgorod liegt übrigens weniger als 4 Stunden mit der „Schwalbe“ von Moskau entfernt. Dies ist ein weiteres Argument dafür.
Zur Teilnahme am Hackathon ist jeder eingeladen, der zumindest über Programmiererfahrung in C oder Python verfügt. Sie können es mit einem ganzen Team auf einmal machen, oder Sie können es alleine machen – es wird für alle interessant sein.
Absolut alle Ideen werden zur Entwicklung angenommen. Die Aufgabe der teilnehmenden Teams besteht darin, den Einsatz von Computer-Vision-Algorithmen auf Basis neuronaler Netze zur Lösung eines oder mehrerer angewandter Probleme vorzuschlagen. Zusätzlich zur Idee ist es erforderlich, einen Prototyp der Lösung oder eines Teils davon mithilfe des Softwareprodukts Intel OpenVINO Toolkit zu demonstrieren und die Komplexität der Implementierung und Bereitstellung abzuschätzen.
Beispiele für Richtungen und ThemenSicherheit
- Erkennung von Anomalien im menschlichen Verhalten: aggressive Bewegungen, Umherwandern (die Dauer der Anwesenheit einer Person auf der Bühne ist verdächtig), Stürze (ärztliche Hilfe ist erforderlich).
- Pannenhilfe: Überwachung des Zustands des Fahrers, Analyse der Verkehrssituation, Vorhersage von Notfallsituationen, um diese zu verhindern, Erkennung und Erkennung von Nummernschildern.
Einzelhandel und Unterhaltung
- Computerfotografie. Verwendung von Faltungs-Neuronalen Netzen zur Bildverbesserung/Nachbearbeitung. Integration von Deep-Learning-Lösungen mit Webdiensten (Chatbots, Web GUI).
- Empfehlungs- und adaptive Systeme basierend auf Vorhersagen von Geschlecht, Alter, Emotionen und anderen Benutzerattributen.
- Besuchererkennung, Indoor-Tracking, Analyse von Aufenthaltsdauer und Besuchsgebieten.
- Einschätzung der menschlichen Pose: Sporttrainer, 2D- und 3D-Skelettanimation, Gestensteuerung.
Industrie
- Intelligente Fabriken und Unternehmen: Arbeitssicherheitskontrolle (zurückgelassene Werkzeuge, Sperrbereiche), Prozessautomatisierung, Anomalieerkennung.
- Deep Learning für zu Hause: Sicherheitssysteme, Zusatzgeräte
- Landwirtschaft: Erkennung von Schädlingen, Pflanzenkrankheiten.
Jedes Team erhält während des Hackathons ein Raspberry Pi 3-Board und einen Hardware-Beschleuniger. . Es wird empfohlen, es auf Arbeitslaptops vorab zu installieren und und überprüfen Sie die Funktion.
Die Gewinner des Hackathons erhalten Geldpreise: für den 1. Platz – 100 Rubel, für den 000. Platz – 2, für den 50. Platz – 000 Rubel.
Also treffen wir uns am Morgen des 30. November in Nischni Nowgorod in der Pochainskaya-Straße, Gebäude 17, Gebäude 1. Kommen Sie vorbei!
Source: habr.com