Die E-Commerce-Welt ist in zwei Hälften geteilt: Die einen wissen alles über Omnichannel, die anderen wissen alles über Omnichannel. Andere fragen sich immer noch, welchen Nutzen diese Technologie für Unternehmen haben kann. Erstere diskutieren, wie das Internet der Dinge (IoT) einen neuen Omnichannel-Ansatz prägen kann. Wir haben einen Artikel mit dem Titel „The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience“ übersetzt und teilen die wichtigsten Punkte mit.
Eine der Hypothesen von Ness Digital Engineering lautet, dass bis 2020 die Benutzererfahrung der entscheidende Faktor bei der Auswahl eines Produkts sein wird und Eigenschaften wie den Preis und das Produkt selbst außer Acht lassen wird. Daraus folgt, dass Unternehmen, um Kunden zu gewinnen und die Markentreue zu erhöhen, die Customer Journey (Landkarte der Interaktion zwischen Kunde und Produkt) sorgfältig studieren und wichtige Markenbotschaften in allen Kommunikationskanälen identifizieren sollten. So können Sie einen „nahtlosen“ Kontakt zum Kunden aufbauen.
Hindernisse für die IoT-Omnichannel-Entwicklung
Der Autor des Artikels bezeichnet die Verbindung des Internets der Dinge und des Omnichannel-IoT als Omnichannel-Evolution. Es ist klar, dass das Internet der Dinge dazu beitragen wird, die Customer Journey zu verbessern. Es gibt jedoch eine offene Frage hinsichtlich der Verarbeitung der Datenmenge, die bei der Einführung des IoT in ein Geschäftsmodell anfällt. Wie kann man auf Basis der Datenanalyse wirklich wertvolle Erkenntnisse gewinnen? Der Autor identifiziert hierfür 3P.
Proaktive Erfahrung
Die Interaktion zwischen einem Unternehmen und einem Käufer beginnt in der Regel mit der Initiative des Käufers (Kauf, Inanspruchnahme einer Dienstleistung). Beim Einsatz von IoT in einem Unternehmen lässt sich die Situation durch eine kontinuierliche Überwachung mittels IoT-Geräten umkehren. Dadurch können beispielsweise die Betriebsdauer und die geplante Wartung in der Produktion vorhergesagt werden. Dies trägt dazu bei, ungeplante, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Ein weiteres Beispiel: Sensoren können Kunden vor Fehlfunktionen bestimmter Teile in einem Auto warnen oder den Fälligkeitstermin für einen geplanten Austausch berechnen.
Vorausschauendes Erlebnis
Das IoT kann Benutzeraktionen vorhersagen und antizipieren, indem es Echtzeitdaten mit Cloud-Diensten austauscht, die Aktionsmodelle basierend auf dem Verhalten aller Benutzer erstellen. Mit der Zeit werden solche IoT-Anwendungen, die Daten von Überwachungskameras, Radargeräten und Sensoren in Autos nutzen, autonome Autos sicherer machen und Fahrer das Risiko von Verkehrsunfällen verringern.
Persönliche Erfahrung
Inhaltspersonalisierung basierend auf Kundenverhaltensszenarien.
Personalisierung ist durch kontinuierliche Überwachung und Analyse des Verbraucherverhaltens möglich. Wenn ein Käufer beispielsweise am Vortag im Internet nach einem bestimmten Produkt gesucht hat, kann ihm der Laden auf Basis vergangener Suchdaten durch intelligentes Proximity-Marketing in einem Offline-Shop passende Produkte und Zubehör anbieten. Hierbei handelt es sich um Marketingangebote, die sowohl Daten von Bluetooth-Sensoren nutzen, die die Offline-Bewegung des Kunden analysieren, als auch Daten, die von IoT-Geräten empfangen werden: Smartwatches und anderen technischen Geräten.
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass IoT kein Allheilmittel für Unternehmen ist. Es bleibt die Frage nach der Möglichkeit und Geschwindigkeit der Verarbeitung von Big Data, und bisher kommen nur Giganten wie Google, Amazon und Apple mit dieser Technologie zurecht. Der Autor weist jedoch darauf hin, dass man kein Riese sein muss, um IoT zu nutzen, es genügt, ein kluges Unternehmen zu sein, wenn es um Strategie und Customer Journey Mapping geht.
Source: habr.com