Bei der Durchführung von Umfragen wird großer Wert auf die Datensammlung gelegt, sodass die Antworten der Befragten grundsätzlich als korrekt betrachtet werden, und der Bericht, der auf diesen Antworten basiert, als objektiv gilt. Es gibt jedoch häufig Situationen, in denen bei genauerer Betrachtung einzelner Antworten deutlich wird, dass die Befragten die Formulierungen der Umfrage oder die Anweisungen zu den Fragen nicht richtig verstanden haben.
1. Missverständnisse bei Fachbegriffen oder bestimmten Wörtern. Bei der Erstellung einer Umfrage sollte berücksichtigt werden, für welche Gruppen von Befragten sie gedacht ist: das Alter und den Status der Umfrageteilnehmer, ob sie in großen Städten oder abgelegenen Dörfern leben usw. Es ist ratsam, spezielle Begriffe und verschiedene Slang-Ausdrücke mit Vorsicht zu verwenden – nicht alle Befragten könnten sie verstehen oder gleich interpretieren. Oft beeinträchtigt solch ein Missverständnis jedoch nicht die Teilnahme der Befragten an der Umfrage (was natürlich unerwünscht wäre), und sie antworten nach dem Zufallsprinzip (was noch unerwünschter ist, da es die Daten verzerrt).
2. Missverständnis der Fragestellung. Viele Forscher sind überzeugt, dass jeder Befragte zu jeder Frage eine klare und eindeutige Meinung hat. Das ist jedoch nicht der Fall. Manchmal fällt es den Umfrage-Teilnehmern schwer, auf eine Frage zu antworten, da sie nie über das Thema insgesamt oder aus dieser Perspektive nachgedacht haben. Diese Schwierigkeit kann dazu führen, dass der Befragte die Umfrage abbricht oder absolut uninformative Antworten gibt. Helfen Sie den Teilnehmern, indem Sie die Fragen klarer formulieren und verschiedene Antwortmöglichkeiten anbieten.
Quelle: news.sportbox.ru
3. Missverständnisse bei den Anweisungen für die Umfrage oder spezifische Fragen. Wie der gesamte Text des Fragebogens sollten die Anweisungen so formuliert sein, dass sie für alle Zielgruppen verständlich sind. Vermeiden Sie es, zu viele Fragen zu stellen, bei denen eine bestimmte Anzahl von Antworten angekreuzt werden muss („Kreuzen Sie die drei wichtigsten…“); definieren Sie stattdessen in ähnlichen Fragen eine einheitliche Anzahl an Antworten, die ausgewählt werden sollen. Ebenso sollten komplexe Fragetypen (wie Matrizen oder Rangordnungen) vereinfacht oder durch einfachere Formate ersetzt werden. Wenn Sie davon ausgehen, dass die Befragten die Umfrage über ein mobiles Gerät ausfüllen, sollten Sie die Struktur der Umfrage weiter vereinfachen.
4. Missverständnis des Bewertungssystems. Wenn Sie in einem Fragebogen eine Bewertungsskala verwenden, sollten Sie den Befragten deren Bedeutung erklären, auch wenn sie Ihnen offensichtlich erscheint. Zum Beispiel wird eine vertraute Skala von 1 bis 5 oft mit dem Schulsystem verglichen. Manchmal geben Befragte jedoch eine „1“ an und interpretieren sie als den ersten Platz. Bei verbalen Skalen sollten subjektive Kriterien vermieden werden. Beispielsweise ist die Skala „niemals – selten – manchmal – oft“ sehr subjektiv. Stattdessen sollten konkrete Werte angeboten werden („einmal im Monat“ usw.).
5. Generalisierende positive und durchschnittliche Bewertungen. Die Tendenz von Befragten zu generalisierenden positiven Bewertungen erschwert oft Umfragen, beispielsweise bei Benutzerbefragungen von Software und ähnlichen Studien. Wenn ein Benutzer insgesamt mit Ihrem Programm zufrieden ist, fällt es ihm schwer, es in Einzelteile zu zerlegen und beispielsweise das persönliche Benutzerkonto oder eine neue Funktion separat zu bewerten. Wahrscheinlich wird er überall hohe Bewertungen abgeben. Ja, der Bericht über die Umfrageergebnisse wird sehr positiv aussehen, aber die Resultate erlauben keine realistische Einschätzung der Situation.
Durchschnittliche Bewertungen können bei der 360-Grad-Bewertung von Mitarbeitern oft hinderlich sein. Mitarbeiter neigen dazu, in allen Kompetenzbereichen eine Durchschnittsbewertung abzugeben: Wenn das Verhältnis zu einem Kollegen positiv ist, sehen die Ergebnisse überhöhte Bewertungen in der gesamten Umfrage. Bei angespannten Beziehungen wird selbst die deutlich starke Führungskompetenz des Kollegen niedrig bewertet.
In beiden Fällen ist es sinnvoll, die Antwortmöglichkeiten sorgfältig zu überdenken und die gewohnten Skalen durch ausführliche verbale Antworten für jede einzelne Frage zu ersetzen.
6. Meinungsmanipulation. Dieser Punkt unterscheidet sich von den vorherigen, da Forscher die Befragten absichtlich zu vorteilhaften Antworten für einen "erfolgreichen" Bericht drängen. Häufige Methoden der Manipulation sind Illusionen von Wahlmöglichkeiten und der Fokus auf positive Merkmale. In der Regel denken Führungskräfte, die positive Umfrageergebnisse analysieren, nicht über die Richtigkeit der Datenauswertung nach. Dennoch sollte man die Umfrage selbst objektiv betrachten: Wie ist ihre Logik? Gibt es eine bestimmte Richtung in den Fragen? Sind die positiven und negativen Antwortmöglichkeiten gleichmäßig verteilt? Ein weiteres gängiges Mittel zur "Manipulation" der Daten ist die Begriffverwechslung. Wenn beispielsweise die Mehrheit der Mitarbeiter das neue Belohnungsprogramm als "zufriedenstellend" bewertet, könnte im Bericht dargestellt werden, dass "die Mehrheit der Mitarbeiter des Unternehmens mit dem neuen Belohnungsprogramm zufrieden ist".
Quelle: habr.com
