Ich habe „tausend Jahre lang“ nichts mehr geschrieben, aber plötzlich gibt es einen Grund, den Staub von der Mini-Publikationsreihe zum Thema „Data Science von Grund auf lernen“ zu pusten. In kontextbezogener Werbung in einem der sozialen Netzwerke sowie in meinem Lieblings-„Habr“ stieß ich auf Informationen zum Kurs . Es kostete nur ein paar Cent, die Kursbeschreibung war farbenfroh und vielversprechend. „Warum nicht durch die Teilnahme an einem weiteren Kurs eingestaubte Fähigkeiten wiederherstellen?“ — dachte ich. Auch Neugier spielte eine Rolle; Ich wollte schon lange mal sehen, wie die Ausbildung in diesem Unternehmen organisiert ist.
Ich möchte Sie gleich darauf hinweisen, dass ich in keiner Weise mit den Kursentwicklern oder deren Konkurrenten verbunden bin. Der gesamte Inhalt dieses Artikels ist mein subjektives Werturteil mit einer leichten Prise Ironie.
Sie wissen also immer noch nicht, wo Sie Ihre hart verdienten 990 Rubel investieren sollen? Dann lesen Sie gerne weiter.
Als kurze Einleitung möchte ich sagen, dass ich vielversprechenden Kursen gegenüber etwas skeptisch bin, die aus einem Anfänger schnell einen „erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von über 100 Rubel“ machen können (obwohl Sie dies wahrscheinlich anhand des Titelbildes des Artikels erraten haben).
Vor einigen Jahren, als aktiv für Data-Science-Schulungen geworben wurde, habe ich versucht, mir auf unterschiedliche Weise zumindest etwas aus dem Bereich Data Science anzueignen und habe den Lesern von Habr meine Notizen zu den Schwierigkeiten mitgeteilt, die ich dabei hatte.
Weitere Artikel der Serie1. Lernen Sie die Grundlagen:
2. Wir üben die ersten Fähigkeiten
Und so habe ich mich nach langer Zeit dazu entschlossen, einen anderen Kurs auszuprobieren.
Kursbeschreibung:
Die Beschreibung des Kurses "Start in Data Science" verspricht, dass durch die Ausgabe von nur 990 Rubel (zum Zeitpunkt des Schreibens) Wir erhalten einen vierwöchigen Kurs im Format von Videovorträgen und praktischen Aufgaben für Anfänger. Und nicht zu vergessen: Wir erstatten Ihnen einen Teil der Kurskosten durch einen Steuerabzug (Sie versprechen, alle Unterlagen per Post zu schicken).
Der Kurs besteht aus zwei bedingten Blöcken. Einer erklärt Ihnen, was „Data Science“ ist, welche beliebten Bereiche es gibt und wie Sie eine Karriere im Bereich DataScience aufbauen können. Der zweite Block befasst sich mit fünf Tools zur Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und „Data Culture“.
Na, das klingt ja „lecker“, wir bezahlen den Kurs und warten auf den Starttermin.
Voller Vorfreude loggen wir uns bereits am Tag vor Kursbeginn in unseren persönlichen Account ein, scrollen durch die Abschiedsworte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung zum lang ersehnten Kursstart.
Die Zeit verging wie im Flug, der Tag der Tage war da und das Training konnte beginnen. Zu Beginn der ersten Unterrichtsstunde sehen wir das übliche Schema für Online-Lernsysteme – Videovorlesung, zusätzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie schon einmal Coursera, EDX oder Stepik verwendet haben, sollten Sie keine Probleme haben.
Innerhalb des Kurses:
Gehen wir der Reihe nach vor. Das Thema der ersten Lektion lautet „DS-Übersicht: Grundlagen, Vorteile, Anwendungen“, sie beginnt wie alle folgenden Lektionen mit einer Videovorlesung.
Und von Anfang an ist zu spüren, dass die Genossen sich von dem Ansatz leiten ließen „Das reicht.“ aus meinem liebsten sowjetischen Cartoon.
Schon von der ersten Minute an wird einem klar, dass das Material für den Kurs nicht speziell aufgezeichnet wurde, sondern aus anderen offenen Unterrichtseinheiten oder Fachkursen entnommen wurde. Auch zum Video keine Untertitel und keine Download-Option zur Offline-Anzeige.
Im Anschluss an die Vorlesung werden ergänzende Unterrichtsmaterialien (Präsentation aus der Videovorlesung und Literaturempfehlungen) angeboten, auf deren Besprechung wir nicht eingehen.
Dann steht uns eine Prüfung bevor. Die Tests unterscheiden sich hinsichtlich ihres Schwierigkeitsgrades und der Relevanz der Fragen für den behandelten Stoff.
Und auch hier zeigt sich das mangelnde Interesse am Lernergebnis, Sie können den Test nicht bestehen, aber es hat keine Auswirkungen, werden Sie die Unterrichtsstunde dennoch erfolgreich absolvieren, der Antrag auf einen zusätzlichen Wiederholungsversuch wird jedoch höchstwahrscheinlich unbeantwortet bleiben.
Anschließend folgt der Unterrichtsablauf: „Video -> Zusatzmaterialien -> Test“ – der die Grundlage für den gesamten Kurs bildet.
Teilweise wird der Unterricht durch Fragebögen und eigenständige Hausaufgaben ergänzt.
Es gibt nur zwei Hausaufgaben. Und um ehrlich zu sein, habe ich nur eines abgeschlossen.
Die erste Hausaufgabe besteht darin, Ihren Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer wichtigsten Fähigkeiten zu senden. Ich kann es nicht zu 100 % sagen, aber mir scheint, dass sie fast jeden Lebenslauf akzeptieren und die Aufgabenstellung berücksichtigen. Nach der Aufgabe werden Ihnen zusätzliche Materialien – Empfehlungen – zugesandt. Wenn ich daran denke, wie ich mit den Hausaufgaben auf Coursera zu kämpfen hatte, war ich sogar ein wenig verärgert über diese Einfachheit.
Nach Abschluss des Einführungsteils beginnt das Studium der lang erwarteten „Tools für den Einstieg in die Data Science“. Und die erste Lektion hat einen lauten Titel: „Arbeiten in Excel: Fähigkeiten vom Anfänger zum Analysten verbessern.“
Wow! Es klingt verlockend, aber in Wirklichkeit ist der Unterschied zwischen Erwartung und Realität derselbe wie der Unterschied zwischen einem Hamburger-Foto aus einer Fast-Food-Werbung und dem, was Sie an der Kasse bekommen.
Im Wesentlichen werden wir beobachten, wie der Lehrer beim Übergang vom automatischen Ausfüllen von Zellen in Excel zu einer verwirrenden Beschreibung der Funktion „SVERWEIS()“ wie Hamlet bei der Frage „Sein oder Nichtsein“, „Alles für Anfänger erklären“ oder „Material bereitstellen, das für Profis interessant ist“ zögert. Meiner subjektiven Meinung nach hat weder das eine noch das andere geklappt.
Besonders toll ist, dass der Kurs kein Live-Webinar beinhaltet. Das heißt, es handelt sich nicht um Aufzeichnungen der verpassten Kurse, sondern lediglich um Aufzeichnungen von Kursen, die vor langer Zeit stattgefunden haben (siehe Bild unten). Die Autoren haben sich dennoch entschieden, die Atmosphäre zu bewahren (oder vielleicht waren sie einfach nur faul) и Sie müssen fünf Minuten lang zusehen, wie der Lehrer Tonprobleme löst.
Nach dem Video folgen nach dem üblichen Schema weitere Materialien und ein Test.
Das nächste Thema befasst sich mit der SQL-Sprache. Die Lektion vermittelt die Grundlagen und Beispiele für die Arbeit mit SQL-Abfragen. Videos und Artikel zu einem ähnlichen Thema finden Sie grundsätzlich leicht im Internet finden absolut kostenlos.
Im Anschluss an SQL folgt eine Lektion zur Verarbeitung eines Kagle-Datensatzes mithilfe der Python-Bibliothek „Pandas“. Der Unterrichtsplan hat sich nicht geändert: Video -> hinzufügen. Materialien -> Test. Es sind keine zusätzlichen Aufgaben vorgesehen, nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Ergebnisprüfung. Auf diese Weise müssen Sie definitiv weder Anaconda installieren noch Code schreiben. Auch Beachtenswert ist die kleine Schrift des Codes in der Videovorlesung, es ist sinnlos, es auf dem Telefon anzusehen, und auf dem Monitor musste ich es mir fast aus nächster Nähe ansehen.
Lektion 10: Visualisierung eines Logistikberichts in PBI in XNUMX Minuten (видео кстати длится минут 50) . In diesem Video erzählen sie Ihnen von einem interessanten Tool namens Power BI, von dem ich ehrlich gesagt noch nie gehört habe.
Unerwartetes Kursende:
In der abschließenden fünften Lektion geht es um die allgemeinen Grundsätze der ordnungsgemäßen Datenspeicherung. die Vorlesung wiederum aus einer anderen Lehrveranstaltung entnommen ist. In dieser Stunde kommen neben dem Standardtest auch wieder Hausaufgaben vor, die ich aber nicht gemacht habe. Möchten Sie wissen, warum?
Denn als ich heute die Kursseite öffnete, sah ich, gerade zur Hälfte durch, Folgendes:
Dh Das System ging davon aus, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen hatte, obwohl ich ihn tatsächlich nicht abgeschlossen hatte.
Darüber hinaus änderte sich der Zähler nach dem Ansehen aller verbleibenden Videos und der Durchführung von Tests nicht, sondern blieb bei der 56 %-Marke. Ich schätze, dass Ich hätte überhaupt nichts sehen und keine Tests machen können und trotzdem ein „Diplom“ erhalten..
Besonders überraschend ist, dass der Kurs laut Mailingliste offiziell vom 22. Juli bis 14. August dauerte, ich das „Diplom“ jedoch erst am 04.08.2019. August XNUMX erhalten habe.
Lernergebnis
Auf der Website des Unternehmens wird uns nach Abschluss der Ausbildung versprochen: „Ihre Qualifikation wird durch Dokumente der festgelegten Form bestätigt.“ Aber hier ist das Problem, dieser Kurs scheint kein Umschulungsprogramm oder ein Programm zur beruflichen Weiterentwicklung zu sein, was bedeutet, dass Sie nur „Zertifikat“, das grundsätzlich keinen offiziellen Status hat.
Es wäre wahrscheinlich angemessen zu fragen: „Was haben Sie für 990 Rubel erwartet?“ Ehrlich gesagt habe ich nichts erwartet. Klar ist, dass qualitativ hochwertige Kurse deutlich mehr kosten. Aber das ganze Problem ist, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht nur nicht schlechter, sondern viel professioneller sind, zum Beispiel Kurse von oder von . Das gleiche „Zertifikat“ über den Abschluss des Kurses (falls jemand es braucht) gibt es können völlig kostenlos bezogen werden.
Als positiv ist anzumerken, dass diese Prüfungsmaterialien an einem Ort gesammelt sind und es für eine Person, die mit Data Science überhaupt nicht vertraut ist, wirklich einfacher sein wird, sich in diesem Bereich zurechtzufinden.
Am Ende des Kurses wird uns versprochen, dass wir eine Reihe von Tools erlernen und in unserem Lebenslauf Folgendes schreiben können:
Faktisch Das ist eine sehr starke Übertreibung. Bei vielen Instrumenten hört man im Wesentlichen nur etwas über sie und sonst nichts.
Zusammenfassung
Meiner Meinung nach enthält der Kurs nur ein Minimum an nützlichen Inhalten und es ist besonders enttäuschend, dass die Autoren zu faul waren, separate Videovorlesungen dafür aufzunehmen. Es wäre eine Schande, für so etwas Geld zu verlangen, oder zumindest zehnmal weniger.
Aber ich wiederhole noch einmal, dass alles oben Gesagte nur mein subjektives Urteil ist; Ob Sie diesen Kurs belegen oder nicht, bleibt Ihnen überlassen.
P.S. Vielleicht verfeinern die Autoren des Kurses ihn mit der Zeit und der gesamte Artikel verliert seine Relevanz.
Nur für den Fall, werde ich schreiben, dass es für den allerersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gültig ist
PPS: Wenn der Beitrag so erfolglos ausgefallen ist, werde ich ihn löschen, aber vorher würde ich mir gerne die Kritik durchlesen, vielleicht muss einfach noch etwas bearbeitet werden. Ansonsten sieht es im Moment so aus, als würde man unbequeme Kritik an einem Kurs von schlechter Qualität heruntervotieren.
Source: habr.com
