Ich habe „tausend Jahre lang“ nichts geschrieben, aber plötzlich gab es einen Grund, den Staub aus einer Mini-Publikationsreihe zum Thema „Data Science von Grund auf lernen“ wegzublasen. In kontextbezogener Werbung in einem der sozialen Netzwerke sowie auf meinem Lieblings-Habré bin ich auf Informationen zum Studiengang gestoßen . Es kostete nur ein paar Cent, die Beschreibung des Kurses war farbenfroh und vielversprechend. „Warum nicht die Fähigkeiten, die durch Nutzlosigkeit verstaubt sind, durch einen anderen Kurs wiederherstellen?“ - Ich dachte. Auch die Neugier spielte eine Rolle, ich wollte schon lange mal sehen, wie die Ausbildungsorganisation in diesem Büro funktioniert.
Ich möchte Sie sofort warnen, dass ich in keiner Weise mit den Kursentwicklern oder deren Konkurrenten verbunden bin. Das gesamte Material in dem Artikel ist mein subjektives Werturteil mit einem leichten Hauch von Ironie.
Sie wissen immer noch nicht, wo Sie Ihre hart verdienten 990 Rubel anlegen sollen? Dann sind Sie bei cat herzlich willkommen.
Als kleines Vorwort möchte ich sagen, dass ich vielversprechenden Kursen, die aus einem Anfänger in kurzer Zeit einen „erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von über 100 Rubel“ machen können, etwas skeptisch bin (obwohl Sie dies wahrscheinlich anhand des Titelbilds von erraten haben). der Artikel).
Vor einigen Jahren habe ich im Zuge der aktiven Werbung für Data Science-Schulungen auf verschiedene Weise versucht, zumindest etwas im Bereich Data Science zu beherrschen, und habe mit Habr-Lesern Notizen über die Schwierigkeiten geteilt, die ich bekommen habe.
Weitere Artikel der Serie1. Lernen Sie die Grundlagen:
2. Üben Sie Ihre ersten Fähigkeiten
Und nach langer Zeit habe ich beschlossen, einen anderen Kurs auszuprobieren.
Kursbeschreibung:
Die Beschreibung des Kurses „Start in Data Science“ verspricht dies nach Ausgaben von nur 990 Rubel (zum Zeitpunkt des Schreibens) Wir erhalten einen vierwöchigen Kurs im Format von Videovorträgen und praktischen Aufgaben für Einsteiger. Vergessen wir auch nicht die Entschädigung für einen Teil der Kurskosten in Form eines Steuerabzugs (Sie versprechen, alle Unterlagen per Post zu versenden).
Der Kurs besteht aus zwei Bedingungsblöcken. In einem erfahren Sie, was „Data Science“ ist, welche beliebten Bereiche es gibt und wie Sie eine Karriere im Bereich DataScience entwickeln können. Der zweite Block befasst sich mit fünf Tools zur Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und Data Culture.
Na ja, was sich „lecker“ anhört: Wir bezahlen den Kurs und warten auf den Starttermin.
Erwartungsvoll loggen wir uns am Tag vor Kursbeginn in unseren persönlichen Account ein, scrollen durch die Abschiedsworte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung über den lang ersehnten Kursstart.
Die Zeit ist wie im Flug vergangen, der D-Day ist da und Sie können mit dem Training beginnen. Nachdem wir die erste Lektion eröffnet haben, sehen wir ein Schema, das aus Online-Lernsystemen bekannt ist – eine Videovorlesung, zusätzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie jemals Coursera, EDX, Stepik verwendet haben, sollten Sie keine Probleme haben.
Im Kurs:
Gehen wir der Reihe nach vor. Das Thema der ersten Lektion ist „DS-Überblick: Grundlagen, Vorteile, Anwendungen“, sie beginnt wie alle folgenden Lektionen mit einer Videovorlesung.
Und von Anfang an spürt man, dass sich die Genossen von der Herangehensweise leiten ließen „So wird es reichen“ aus meinem Lieblings-Sowjet-Cartoon.
Von der ersten Minute an verstehen Sie, dass das Material für den Kurs nicht speziell aufgezeichnet wurde, sondern aus anderen offenen Lektionen oder Spezialkursen stammt. Auch zum Video Keine Untertitel oder Download-Option zur Offline-Anzeige.
Im Anschluss an die Vorlesung werden ergänzende Materialien zur Unterrichtsstunde angeboten (Präsentation aus der Videovorlesung und empfohlene Literatur), wir werden diese nicht analysieren.
Dann erwartet uns ein Test. Tests variieren im Grad der Komplexität und der Eignung der Fragen für den behandelten Stoff.
Und auch hier zeigt sich wieder das Desinteresse am Trainingsergebnis, Sie können den Test nicht bestehen, dies hat jedoch keinerlei Auswirkungen, werden Sie die Lektion trotzdem erfolgreich bestehen, die Bitte um einen weiteren Wiederholungsversuch wird jedoch höchstwahrscheinlich unbeantwortet bleiben.
Anschließend der Unterrichtsplan: „Video -> zusätzlich. Materialien -> Test“ bilden die Grundlage des gesamten Kurses.
Manchmal wird der Unterricht durch Fragebögen und eigenständige Hausaufgaben verwässert.
Es gibt nur zwei Hausaufgaben. Und um ehrlich zu sein, habe ich nur einen bestanden.
Ihre erste Hausaufgabe besteht darin, Ihren Lebenslauf einzureichen, in dem Sie Ihre Schlüsselkompetenzen darlegen. Ich kann es nicht zu 100 % sagen, aber es scheint mir, dass fast jeder Lebenslauf akzeptiert wird und die Aufgabe angenommen wird. Nach der Aufgabe erhalten Sie zusätzliche Materialien – Empfehlungen. Als ich mich daran erinnerte, wie schwer ich mit den Hausaufgaben bei Coursera zu kämpfen hatte, war ich sogar ein wenig verärgert darüber, wie einfach es war.
Nach Abschluss des Einführungsteils beginnt das Studium der lang erwarteten „Tools für den Einstieg in Data Science“. Und die erste ist eine Lektion mit einem lauten Titel: „Arbeiten in Excel: Fähigkeiten von Null auf Analytiker verbessern.“
Wow! Es klingt verlockend, aber in Wirklichkeit ist der Unterschied zwischen Erwartung und Realität derselbe wie zwischen einem Foto eines Hamburgers aus einer Fast-Food-Werbung und dem, was man an der Kasse bekommt.
Tatsächlich werden wir beobachten, wie der Lehrer beim Übergang vom automatischen Ausfüllen von Zellen in Excel zu einer verwirrenden Beschreibung der Funktion „SVERWEIS()“ wie Hamlet bei der Frage „Sein oder Nichtsein“ zögern wird. „Erklären Sie alles für Anfänger“ oder „Geben Sie interessanten Stoff für Profis.“ Meiner subjektiven Meinung nach hat weder das eine noch das andere funktioniert.
Besonders toll ist, dass der Kurs kein Live-Webinar beinhaltet. Das heißt, es handelt sich nicht um Aufzeichnungen von Unterrichtsstunden, die Sie verpasst haben, sondern lediglich um Aufzeichnungen von Unterrichtsstunden, die vor langer Zeit stattgefunden haben (siehe Bild unten). Die Autoren haben sich dennoch entschieden, die Atmosphäre zu bewahren (oder vielleicht waren sie einfach nur faul) и Sie müssen fünf Minuten lang zusehen, wie der Lehrer Tonprobleme löst.
Nach dem Video folgen nach dem Standardschema zusätzliches Material und ein Test.
Das nächste Thema befasst sich mit der SQL-Sprache. Die Lektion vermittelt die Grundlagen und Beispiele für die Arbeit mit SQL-Abfragen; grundsätzlich sind Videos und Artikel zu einem ähnlichen Thema zu finden leicht und kostenlos im Internet zu finden.
Nach SQL gibt es eine Lektion zur Verarbeitung eines Datensatzes von Kagle mithilfe der Python-Bibliothek „Pandas“. Der Unterrichtsplan hat sich nicht geändert: Video -> zusätzlich. Materialien -> Test. Es sind keine zusätzlichen Aufgaben vorgesehen, nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Ergebnisprüfung. Daher müssen Sie Anaconda definitiv nicht installieren und Code schreiben. Auch Es lohnt sich, das Kleingedruckte des Codes in der Videovorlesung zu beachtenEs ist sinnlos, es auf dem Telefon anzuschauen, und ich musste es fast aus nächster Nähe auf dem Monitor betrachten.
Lektion vier: „Visualisierung eines Logistikberichts in PBI in 10 Minuten“ (видео кстати длится минут 50) . In diesem Video sprechen sie über ein interessantes Tool namens Power BI; ehrlich gesagt habe ich noch nie davon gehört.
Unerwartetes Ende des Kurses:
In der letzten fünften Lektion lernen Sie die allgemeinen Grundsätze der ordnungsgemäßen Datenspeicherung kennen; die Vorlesung ist wiederum einem anderen Kurs entnommen. In dieser Lektion erscheinen zusätzlich zum Standardtest noch einmal Hausaufgaben, die ich aber nicht gemacht habe. Möchten Sie wissen, warum?
Denn als ich heute die Seite des Kurses öffnete, der erst zur Hälfte fertig war, sah ich Folgendes:
Dh Das System ging davon aus, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen hatte, obwohl ich ihn tatsächlich nicht abgeschlossen hatte.
Darüber hinaus änderte sich der Zähler nach dem Ansehen aller verbleibenden Videos und der Durchführung von Tests nicht, sondern blieb bei 56 %. ich vermute das Ich könnte mir überhaupt nichts anschauen und keine Tests machen und trotzdem ein „Diplom“ bekommen.
Besonders überraschend ist, dass der Kurs offiziell vom 22. Juli bis 14. August dauerte und mir das „Diplom“ bereits am 04.08.2019. August XNUMX verliehen wurde.
Ergebnis der Ausbildung
Nach Abschluss der Ausbildung verspricht uns die Website des Unternehmens: „Ihre Qualifikationen werden durch Dokumente im festgelegten Format bestätigt.“ Das Problem ist jedoch, dass dieser Kurs weder ein Umschulungsprogramm noch ein Fortbildungsprogramm zu sein scheint, was bedeutet, dass Sie einfach bekommen „Zertifikat“, das grundsätzlich keinen offiziellen Status hat.
Eine vernünftige Frage wäre wahrscheinlich: „Was haben Sie für 990 Rubel erwartet?“ Ehrlich gesagt habe ich nichts erwartet. Es ist klar, dass qualitativ hochwertige Kurse deutlich teurer sind. Das Problem ist aber, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht nur nicht schlechter, sondern um ein Vielfaches professioneller sind, zum Beispiel Kurse von oder von . Das gleiche „Zertifikat“ über den Abschluss des Kurses (falls jemand es benötigt) gibt es dort können völlig kostenlos bezogen werden.
Einer der Vorteile besteht darin, dass diese Überprüfungsmaterialien an einem Ort gesammelt werden und es für eine Person, die mit Data Science überhaupt nicht vertraut ist, wirklich einfacher ist, sich in diesem Bereich zurechtzufinden.
Am Ende des Kurses wird uns versprochen, dass wir eine Reihe von Tools erlernen und in unserem Lebenslauf etwa Folgendes schreiben können:
Faktisch Das ist eine sehr starke Übertreibung. Sie werden im Wesentlichen nur von vielen Instrumenten hören und nichts weiter.
Zusammenfassung
Meiner Meinung nach hat der Kurs eine minimale Nutzlast; besonders enttäuschend ist, dass die Autoren zu faul waren, separate Videovorlesungen dafür aufzuzeichnen. Im positiven Sinne ist es eine Schande, für so etwas Geld zu verlangen, oder Sie sollten zehnmal weniger verlangen.
Aber ich wiederhole noch einmal, dass das alles nur meine subjektive Wertschätzung ist; es liegt an Ihnen, zu entscheiden, ob Sie diesen Kurs belegen oder nicht.
PS: Vielleicht werden die Autoren des Kurses ihn mit der Zeit fertigstellen und der gesamte Artikel wird an Relevanz verlieren.
Für alle Fälle schreibe ich, dass es für den allerersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gilt
PPS: Sollte der Beitrag so misslungen sein, werde ich ihn löschen, aber am Anfang würde ich gerne die Kritik lesen, vielleicht muss einfach etwas bearbeitet werden. Ansonsten sieht es vorerst nach minus unbequemer Kritik an einem minderwertigen Kurs aus
Source: habr.com